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一位从 Nvidia 内部人士转型为风险投资人的人解释了为何机器人技术还未能达到 ChatGPT 那样的水平

曾在NVIDIA负责机器人平台产品营销七年的Amulya Vishwanath在TechCrunch的Equity播客中称,机器人行业仍处“积木时代”,执行器、机械手、软件与安全标准等基础构件仍在重建,距ChatGPT式突破尚远,并介绍其新基金Techable VC在物理AI领域的早期投资方向。内容为个人观点访谈,缺乏具体技术或数据佐证。

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Amulya Vishwanath 在 NVIDIA 机器人平台的产品营销领域工作了七年。他说,目前机器人技术正处于“乐高时代”,诸如执行器、机器人手、软件和安全标准等基本组件仍在不断被重新开发。

这种观点与那些认为由通用基础模型驱动的机器人技术即将迎来“ChatGPT时刻”的人相悖——也就是在2022年底那个具有惊人能力的聊天机器人被推出的那天。(General Intuition 公司的首席执行官 Pim de Witte 曾告诉 Equity,一个单一的通用基础模型会让当前专业的机器人技术工作变得多余,从而迎来那个时刻。)

在这期 TechCrunch 的 Equity 播客中,Dominic-Madori Davis 与 Vishwanath 进行了交谈,讨论了作为 Techable VC 的创始人兼管理合伙人,她为何首先进行投资行为。他们还谈到了她作为 Nvidia 旗下最早的女性高管之一所获得的经验,以及她如何创办自己的早期阶段公司,投资于物理人工智能领域,涵盖机器人技术、材料科学和生命科学方面。

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