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物理人工智能不仅仅是机器人,Nvidia的资深人士现在正在投资这一领域

曾负责NVIDIA机器人平台产品营销七年的Amulya Vishwanath在TechCrunch播客中提出,机器人技术仍处于基础部件重建的“乐高时代”,她将实体AI定义为超越机器人的范畴,涵盖分子、材料、医药和产线机器,并介绍了其基金Techable VC在机器人、材料科学与生命科学等领域的早期投资方向。内容为访谈观点,缺乏技术细节。

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Amulya Vishwanath 在 NVIDIA 机器人平台的产品营销领域工作了七年。他说,当前机器人技术正处于“乐高时代”,诸如执行器、机器人手、软件和安全标准等基础组件仍在不断改进中。

这种观点与那些认为由通用基础模型驱动的机器人技术即将迎来“ChatGPT时刻”的人相悖——也就是在2022年底那个令人震惊的聊天机器人问世的日子。今年早些时候,General Intuition公司的CEO Pim de Witte 向Equity杂志表示,一个单一的通用基础模型会让当前专门的机器人技术工作变得多余,从而迎来那个时刻。

在 TechCrunch 的 Equity 播客这一期中,Dominic-Madori Davis 与 Vishwanath 进行了交谈,讨论了作为 Techable VC 的创始人兼管理合伙人,她为何首先进行投资。他们还谈到了她作为 Nvidia 旗下的首批女性高管之一所获得的经验,以及她如何创立自己的早期阶段公司,投资于机器人技术、材料科学和生命科学领域的物理人工智能领域。

收听完整剧集,以了解更多关于以下内容:

  • 为什么维什瓦纳特将物理人工智能定义为不仅仅是机器人:“一种分子、一种材料、一种药物”,或工厂生产线上的机器。
  • 她所说的“有意识的自动化”指的是什么?
  • 为什么最佳机会能够解决诸如由家族经营、难以找到工人的工厂这类大问题,以及面临职业倦怠问题的外科医生这类问题?
  • 为什么她希望创始人们将他们的风险投资机构视为自己的护城河,以及在 NVIDIA 工作的几年如何建立了她现在用于尽职调查和客户介绍的网络。
  • 她认为美国和中国各自都有优势,并且认为类人生物的意义不止于跳舞。

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