在前沿工作塑造着对未来的期望

在最前沿工作塑造了对未来的期望

我们将分享两份报告： 第一个 介绍AI如何改变Anthropic内部的就业情况，以及 第二个 探讨了公众与 Anthropic 员工对 AI 将如何影响工作和经济的预期之间的差距。

Anthropic员工与美国工人对AI如何影响工作似乎并没有不同的理论。相反，他们对AI能力究竟是什么有着不同的体验。而这些不同的体验似乎与他们对未来工作走向的看法密切相关。

Anthropic是一家处于AI应用前沿的公司，而这种应用已经改变了我们的招聘方式。我们发现，在过去一年里，我们招聘的初级职位比例变小了，在技术岗位工作的员工比例也变小了。与此同时，AI智能体的工作小时数大幅上升。到2026年3月，智能体的工作时长已超过员工。到8月，Anthropic的智能体数量达到员工数量的六倍，且生产力有所提升。

这使Anthropic的人均代码产出量更高，但这向来是一个并不完善的衡量标准。我们在其他方面也看到了生产力提升的迹象：我们的每位销售代表完成了更多销售，处理了更多合同。当我们的研究人员对同一名员工进行长期跟踪时，他们发现随着员工对AI工具使用程度的提高，其工作产出也随之上升。

所有这些加速意味着，瓶颈越来越多地变成人类的注意力。因此，员工花更多时间构建更好的方式来监控他们的智能体正在完成的工作。

Anthropic 可能是一个领先指标，预示着 AI 将如何改变整个经济中的工作组织、招聘和劳动力需求。AI 实验室在将 AI 融入其工作方面与更传统的企业有所不同，但 研究结果 关于我们自己工作场所的思考，或许仍能揭示更广泛的变革，包括未来AI原生公司所面临的动态。

由于 Anthropic 员工对 AI 影响工作的感受如此不同，可以推断他们对 AI 对……的影响可能持有不同的预测。 未来 的工作。这正是我们第二份报告所调查的内容。我们调查了 Anthropic 的员工，并将其与 Morning Consult 于8月开展的一项针对近 11,000 名美国成年人的调查进行比较，该调查经过加权，能够代表成年人口。

公众预期人工智能能力在未来几年将快速进步;而Anthropic员工往往预期进步更加迅速。在许多问题上,员工与公众之间存在巨大差距。例如,39%的美国成年人——以及91%的员工——预期到2030年人工智能将能够做出诺贝尔奖级别的发现。超过一半的Anthropic员工预期到2030年人工智能将能够完成他们当前至少80%的工作;而只有5%的美国人预期人工智能会具备那样的能力。

尽管如此，两个群体内部仍存在相当大的差异：10名Anthropic员工中有2人的预期与美国普通成年人相似。此外，Anthropic员工和公众在一些关键问题上也有共识。在每个类别中，预期AI将承担更多自己工作的人，同时也预期失业率会出现类似幅度的上升。换言之，公众和Anthropic员工对AI如何影响劳动力市场有着相似的经济模型，但最终他们与AI的亲身经历使他们对未来经济的预期各不相同。

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