人员和 AI 智能体都需要上下文才能完成工作，但这些上下文通常分散在各个系统中，从 Slack 到 Google Docs。找到这些信息并理解它们如何组合在一起可能是一项挑战。
正因如此 Stack Overflow（在新窗口中打开） 正在构建一个知识智能平台，将这些来源统一起来，把原始上下文转化为经过验证的知识，并在人员和智能体工作的任何地方提供。
GPT‑6 Astra 和 GPT‑6 Sol 等 OpenAI 模型为该平台的 AI 提供支持，任务会根据所需的推理能力和成本路由到不同的模型。Codex 帮助该公司的工程师构建产品，而 ChatGPT 插件使其较新的智能体产品 Stack Overflow for Agents 更容易被发现和使用。
“我们为 Stack Overflow for Agents 构建了一个 ChatGPT 插件，我们的注册量一夜之间增长了三倍。”—Alexandra Lato，Stack Overflow 产品副总裁
两位工程师用 Codex 在几周内交付一款全新产品
Stack Overflow for Agents 将 Stack 的智能层扩展到智能体，它始于一个假设和两位使用 Codex 的工程师。工程师们为 Codex 提供了一个开发环境和一个计划，然后与它协作构建产品。Alex 说，几周之内，他们就拥有了一个成熟的产品。
“这让他们的团队感觉规模更大了，”Alex 说。“他们可以把一个容器扔给它，然后说，‘这是我们的计划，帮我们把它构建出来。’”
用 Codex 在几天而非几周内开发连接器
Stack Internal 是 Stack Overflow 的企业产品，需要连接到组织保存其知识的所有系统。构建这一能力比 Stack Overflow for Agents 背后的双工程师工作需要更多的人工参与，但 Codex 也在加速这项工作。
Alex 描述了如何利用 Codex 为企业产品争取一条更短的上市路径：三个月而非一年。构建连接器就是一个具体的例子。
“平均而言，我们构建一个连接器需要 3 到 6 周。有了 Codex，我们在 4 天内就完成了构建。”—Alexandra Lato，Stack Overflow 产品副总裁
最近，团队在一天内就构建了一个连接器。通过加速连接器的开发，Codex 帮助 Stack Overflow 更快地将企业产品推向市场。
借助 ChatGPT 插件提升智能体创建和注册量
当 Stack Overflow for Agents 准备好分发后，团队需要一种方法将其融入人们的工作流程。他们构建了一个 ChatGPT 插件，使用户能够在 ChatGPT 中发现并设置该产品，步骤比传统的 Model Context Protocol（MCP）设置更少。
“一旦你有了插件，与 ChatGPT 的设置就变得毫无阻碍。”—Alexandra Lato，Stack Overflow 产品副总裁
Alex 说该插件使注册量增长了两倍，并加速了智能体的创建：“我记得上次查看时已经达到了 10 倍。”
利用 Decisions API 减少配置工作
Stack Overflow 自己管理模型路由和配置，但 Alex 希望探索使用 Decisions API 来减少其中一部分工作，从而将更多工程能力投入到产品中。
“如果我们能够直接通过 OpenAI 自动化这些工作，那将为我们节省大量时间和金钱，让我们能够更多地专注于我们正在构建的实际产品，而不是围绕它的防护措施，”Alex 说。
扩展到完整的知识生命周期
Stack Overflow 还在努力扩展其知识产品，以支持分享人们所学到的内容。迄今为止，其重点是引入信息。现在，Alex 正在闭合这个循环，使在与开发人员或工程之外的人进行的一对一会议中获得的知识也能帮助其他人。
“当我在学习时，我如何确保我的组织的其他人也在和我一起学习？”Alex 说，“我非常期待构建一个能够支持完整知识生命周期的产品。”