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Benefit Street Partners 能更快回答问题,借助 Codex 工具

信贷机构Benefit Street Partners的经理用Codex构建追踪器和信贷协议分析器,上传协议约20分钟生成初稿分析,之后仍需人工复核。效率数据为厂商发布的客户自述,最终决策仍由人作出。

配图来源 · OpenAI

在 Benefit Street Partners 这家以信用投资为重点的投资管理公司,回答投资委员会后续问题过去需要几天或几周的时间。投资组合经理 Anant Kumar 表示,现在分析师可以使用 Codex 在一天内完成一轮评论工作,并且常常在会议期间就解答问题。BSP 使用这些工具来在相同的时间范围内增加审核能力和严谨性,而不是增加交易数量。

我现在不仅是一名分析师和投资组合经理,还成为了一名开发者,能够构建各种东西。
—阿南特·库马尔,资产组合经理,Benefit Street Partners

构建自己的仪表板

为了创建可以分享给同事的仪表板,Kumar过去需要具备软件技术的人来构建网站并获取数据。现在他自己开发工具,利用人工智能来编写代码,并审查其中存在的错误。

他的追踪工具利用商业发展公司(BDCs)的公开 SEC 文件,以比较各公司对同一笔贷款的估值情况。团队可以查看其估值与其他持有者的估值有何差异。

Kumar 开发了跟踪器,并使用了 Codex 进行代码审查。第一个版本只花了一天时间。在后续几周中又添加了功能并改进了界面后,他估计整体开发时间为 10–12 小时。

构建信用协议分析器

库马尔的另一种工具可以分析信用协议,这些协议通常有 300 页或更长。投资者需要找出那些可能使价值偏离贷款人的条款,过去要完成这一任务,就得请外部律师逐页审查协议内容。库马尔汇集了顶尖法律事务所关于相关条款和风险要点的文件。他将这个分析工具称为“我们组织内的第二大脑”。

上传后的信用协议需要大约 20 分钟才能被处理成初步分析结果,之后还需一小时或更长时间的人工审核。BSP 使用 GPT‑6 Astra 对工具进行了重构,现在该工具已部署在公司托管的门户中。

“AI在整理数据、接收数据以及进行分析方面非常有帮助,但最终的投资决策仍需由人类做出,”他说。

承销通常是一个多轮过程。每一轮都包括进一步的审查以及针对投资委员会提问的修改后的备忘录。交易完成时间从几天到几周不等,因此轮数也会有所不同。Kumar说:“我们对自己做出决策更有信心,因为我们有更多的信息可供参考。”

我的分析质量已经提高了很多,速度也快了很多。
—阿南特·库马尔,资产组合经理,Benefit Street Partners

一目了然的结果

  • 用 Codex 进行代码审查,一天内就构建了第一个 BDC 跟踪器;总共花了约 10–12 小时,其中还包含了后续的修改工作。

  • 在约 20 分钟内完成信用协议的第一轮分析,随后需要一小时或更长时间的人工审核。

  • 根据库马尔的说法,使用 Codex 后,回答委员会后续问题变得更加迅速,通常是在会议期间。

接下来是什么

BSP正在努力将不同交易中的信息连接起来。持续承保是一个长期目标:团队可以在事件发生时监控贷款情况,并分析其投资组合的整体影响,而非仅在事件发生后才进行重新承保。

“Codex 让我的一天变得充实起来,因为我现在有更多的时间用于高层次的工作,而日常事务则减少了,”库马尔说。

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