OpenAI Sitemap更新于

Benefit Street Partners 借助 Codex 更快地回答问题

OpenAI客户案例称,Benefit Street Partners组合经理用Codex做代码审查,一天建成BDC估值追踪工具(共约10–12小时),并约20分钟初析300页以上信贷协议。内容为厂商自述,效果未经验证。

配图来源 · OpenAI Sitemap

在专注于信贷的投资管理公司 Benefit Street Partners,回答投资委员会的后续问题过去往往需要数天或数周。投资组合经理 Anant Kumar 表示,分析师现在可以借助 Codex 在一天内完成一轮意见反馈,甚至经常能在会议现场回答问题。BSP 利用这些工具是在相同的时间框架内为承销增加更多的审查能力和严谨性,而不是做更多的交易。

“我从仅仅是一名分析师和投资组合经理,变成了现在同时也是一名开发者。我可以构建东西了。”
——Anant Kumar,Benefit Street Partners 投资组合经理

构建自己的仪表板

要创建一个可以与同事共享的仪表板,Kumar 过去需要一位具备软件专业知识的人来搭建网站并导入数据。现在他可以自己构建工具,利用 AI 起草代码并检查其中的错误。

他的跟踪工具使用业务开发公司(BDC)的公开 SEC 文件来比较各公司对同一笔贷款的估值方式。团队可以查看自己的估值与其他持有人的估值相比如何。

Kumar 构建了该跟踪工具,并使用 Codex 进行代码审查。第一个版本花了一天时间。在随后几周添加功能并完善界面之后,他估计总开发时间合计为 10–12 小时。

构建信贷协议分析器

Kumar 的另一个工具用于分析信贷协议,这类协议通常长达 300 页或更多。投资者需要找出可能将价值从贷款人手中转移走的条款,这项工作过去意味着要请外部律师逐页审阅协议。Kumar 汇总了知名律师事务所关于需要注意的条款和风险的备忘录。他将这个分析器描述为“我们组织内部的第二大脑”。

上传一份信贷协议大约需要 20 分钟即可处理成初步分析,随后还需要一小时或更长时间的人工审查。BSP 已使用 GPT‑6 Astra 重构了该工具,目前已在该公司的自营门户上线。

“AI 在整理数据、摄取数据和综合分析方面非常有帮助,但最终的投资决策必须由人来做出,”他说。

承销通常是一个多轮次的过程。一轮包括进一步的尽职调查以及回应投资委员会问题的修订备忘录。交易时间线从几天到几周不等,因此轮次数目各不相同。Kumar 说:“我们对决策更有信心了,因为我们手头有更多的信息。”

“我的分析质量变得好得多,也快得多。”
——Anant Kumar,Benefit Street Partners 投资组合经理

成果一览

  • 一天内构建了第一个 BDC 跟踪工具,使用 Codex 进行代码审查;包括后续新增功能在内总计约 10–12 小时。

  • 大约 20 分钟内生成信贷协议的初步分析,随后进行一小时或更长时间的人工审查。

  • 借助 Codex 更快地回答委员会的后续问题,据 Kumar 所说,经常是在会议期间完成。

下一步计划

BSP 正致力于跨交易连接信息。持续承销是一个更长期的愿景:团队可以在新闻发生时监控贷款并考察其对其整个投资组合的影响,而不是仅在事件发生后重新承销。

“Codex 解放了我的一天,因为我一天中有更多时间去做更高级的工作,减少例行事务,”Kumar 说。

加入工作方式的新时代

全球有超过 1 百万家企业正在借助 OpenAI 取得实质性成果。联系销售团队
原始出处

OpenAI Sitemap

内容说明

原始发布及相关权利归来源方。

机器翻译 · 请以原文为准