Anthropic 几乎停止了招聘初级员工，因为 AI 智能体现在工作的时长是原来的六倍

Anthropic 几乎停止了招聘初级员工，因为 AI 智能体现在工作的时长是原来的六倍

Anthropic 正在减少初级技术岗位的员工数量，而其 AI 代理的工作时间却持续增加。

根据人工智能公司发布的内部研究报告显示，自2025年初以来，技术部门中的初级职位比例从21%下降到了14%。新员工受到的冲击更大，其中初级职位的比例从27%降到了仅9%。自2025年12月开始，新的初级职位数量大幅减少。

Anthropic认为，其人工智能代理的能力日益增强是原因。到2026年8月，这些代理的工作时长是人类员工六倍。编写代码和查找错误等任务越来越多地由Claude承担。在Claude负责最复杂工作的职位中，初级员工的招聘数量下降最多。

根据 Anthropic 的数据，所有部门的生产力均有所提升。工程师提交的代码提交量增加了 5.1 倍，数据科学家执行的查询数量增加了 3.1 倍，法律团队处理的合同数量也增加了 3.1 倍。销售部门完成的交易数量增加了 1.7 倍，招聘人员雇佣的人数增加了 1.4 倍，会计部门处理的发票数量也增加了 1.4 倍。

该研究本身也承认，Anthropic 是一个特殊案例。它是一家以人工智能技术为核心的软件公司，其结果难以直接映射到更广泛的经济体系中。快速的业务增长以及人们主动采用人工智能工具也可能对数据产生影响。目前，整个经济体系尚未显示出由人工智能带来的可测量生产力提升。

现在初级职位减少意味着未来专家数量也会减少

北约特别行动大学的研究员诺兰·洛维特在一项研究论文中描述了“认知公共资源的悲剧”。当个体企业用人工智能取代初级职位时，它们可以获得效率提升的好处，而成本则被所有未来需要经验人才的人共同承担。Anthropic就符合这一模式。

只有经过多年实践的专业人士才能在那些正在消失的初级职位上发展自己。Lovett认为，其全部影响将在2030年至2045年才会显现出来，因为如今可用的专家是在5到20年前接受培训的。软件工程、财务分析和法律研究是受影响的领域。

不过，Lovett的预测只有在未来人类仍从事这类工作的情况下才成立。这或许也是 Anthropic 本身并不期望的事情：该公司过去曾提出观点，认为程序员和客服中心员工最终可能需要转行到电工或护士等职业上。

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