Exa 发布了 Exa 3.0，在 Dynamic Highlights 模式下的 Artificial Analysis Search Index 上得分为 80，与 Perplexity Search 并列第 1
@ExaAILabs 为其 Search API 发布了新的 Dynamic Highlights 模式。给定一个搜索查询及其结果，Dynamic Highlights 会在共享预算内决定从每个页面返回多少文本
我们在发布前对两种启用 Dynamic Highlights 的 Exa 搜索类型进行了基准测试：升级后的 auto 模式，兼顾搜索质量和速度；以及新的 lite 模式，针对更低成本和延迟进行优化。两者均使用我们的 Stirrup agent 框架并以 GPT-5.6 Luna（medium）作为 agent 模型进行评估
启用 Dynamic Highlights 的 Exa Search 关键基准测试结果：
➤ 在 Artificial Analysis Search Index 上并列第 1：Exa Search（auto，Dynamic Highlights）得分为 80，与 Perplexity Search（medium）并列第 1，而 Exa Search（lite，Dynamic Highlights）得分为 79。在 DeepSearchQA 上，auto（85.6 F1）和 lite（84.9 F1）分列第 1 和第 2，领先 Perplexity Search（medium，80.8）4 到 5 分
➤ 减少搜索调用和 token 用量：Exa Search（auto，Dynamic Highlights）每任务使用 7.6 次搜索，是排行榜上任何 Search API 中最少的，低于标准 highlights 的 9.4 次。每任务 token 用量下降 47%，从 299k 降至 157k
➤ 每任务成本降低 21%：Exa Search（auto，Dynamic Highlights）每任务成本为 $0.066，而标准 highlights 为 $0.083。Lite 每任务成本为 $0.044，两者均处于成本与能力的帕累托前沿。Exa Search 定价为 auto 每 1k 次搜索 $7，lite 每 1k 次搜索 $4
