在柏林前的发电站——Kraftwerk的宽敞大厅里，德国总理弗里德里希·默茨与NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁博坐下来讨论德国的AI发展规划，尤其是AI在工业领域的应用。
黄首先讲述了 NVIDIA 与德国工业之间的长期关系，从 2000 年代初期游戏系统、工作站以及汽车设计领域开始，进而发展到如今在自动驾驶车辆研发和制造数字化孪生技术方面的合作。
对话重点讨论了德国如何利用人工智能革命的机遇，发挥其在制造和汽车领域的优势，同时推动人工智能在该国中小型企业生态系统中得到应用。
当天早些时，作为“在德国投资峰会”的一部分，默尔茨总理、联邦经济与能源部以及联邦研究与技术与空间部与 NVIDIA 签署了联合意向声明。
德国联邦政府的目标是将传统的德国工程与制造经验与前沿研究及人工智能技术相结合。该声明规定，将与 NVIDIA 合作开展联合项目，以推动物理人工智能领域的前沿人工智能模型的发展。
将 NVIDIA 与德国联邦政府以及其“工业 4.0 平台”的合作正式化并扩展，该平台由政治、工业、研究与贸易协会的代表组成，有助于实现政府提出的目标：即“系统性地将工业人工智能广泛应用起来，并在欧洲建立最先进的工业人工智能生态系统”。
德国将人工智能与工业结合的雄心
Merz和Huang探讨了工业人工智能领域，以及NVIDIA如何帮助德国走在前列。德国总理首先阐述了其政府的目标。
“我们决心成为世界上最先进的地区之一，不仅是在欧盟，而是在全球范围内在人工智能领域开展合作，将人工智能融入我们的产业中，”梅尔兹说。“我非常乐观地认为，我们将成为世界上在人工智能应用方面领先的国家之一——无论是针对所有企业、我们的制造商、机械行业、汽车工业还是汽车行业的供应商而言。我认为这是一个绝佳的机会。”
梅尔兹在听众中呼唤了中小型企业——即 Mittelstand 的领导者们。
“我们在德国最大的优势就是所谓的‘中间企业’，”默茨说。“请为人工智能利用你们的数据敞开大门。这是德国的真正秘密，也是德国能够利用公司中已有的所有数据的重要优势。”
黄同意了，并赞扬了德国在大型和小型制造企业方面的世界级专业水平，以及其在数学和科学领域的卓越成就。他说，正是这种国家层面的专业知识和经验使得德国经济与众不同，而人工智能只会进一步强化这一点。
“那种知识属于你，”黄说。“它无法被替代。人工智能只能增强你的能力，不会取代你的能力。充分利用这项技术吧。这是一件新工具。”
黄和梅尔茨一致认为，德国在物理技术方面的专业能力是其优势所在，如果再加上人工智能的话，更是德国经济发展的强大推动力。
“如果我们能够成功将未来业务的这两个方面和环节融合在一起，”默兹说，“我非常乐观地认为德国可以成为世界上最成功的经济体之一。”
黄将人工智能对几乎所有行业的影响描述为一场新的工业革命。
“这场工业革命是如此强大，如此有力，”黄说。“用总理的话来说，你们正在重新改造德国。这是你们成功完成这一任务的机会。”
默兹设想与黄进行一次常规的会面，以评估德国在人工智能领域取得的进展。
“我希望能经常见他，至少每年一次，并讨论我们的进展，”梅尔兹说，“还有看到一个坐在我办公室里的人对德国作为投资地点感到非常满意。”
NVIDIA在德国的投资
黄还宣布对四家德国初创企业进行新投资，这是 NVIDIA 为支持欧洲各地的公司、大学、研究机构等而做出的近 100 亿美元投入的一部分。
NVIDIA 一直在德国初创企业生态系统中进行投资，支持包括 n8n、Neura Robotics 和 Black Forest Labs 在内的领先科技公司。
今天，黄宣布了在 Agile Robots、Avelios Medical、Mirelo 和 Reflex Aerospace 方面的新投资计划。
Agile Robots是一家位于慕尼黑的机器人公司，他们制造由机器人臂到 Agile ONE 人形机器人等人工智能驱动的机器人，用于制造、物流和医疗保健领域。
Avelios Medical是一家位于慕尼黑的医疗技术初创公司，它开发了一款基于人工智能的医院信息系统。该系统作为临床和行政工作流程的核心记录系统，将人工智能直接融入医院运营中，从而让医生和护士能够更专注于提供更好的患者护理服务。
Mirelo是一家德国初创公司，开发了用于视频的音频效果、语音和音乐AI模型，帮助创作者和制作团队生成与屏幕上的视觉效果完美契合的高质量音频。
柏林成立的太空初创公司 Reflex Aerospace，能够设计和制造高性能卫星，这些卫星可在约12个月内而非数年内完成发射准备。
西门子与 NVIDIA 推进自主制造发展；创纪录的量子模拟成果
当天早些时候，西门子宣布将与 NVIDIA 合作，推动基于人工智能的自主工厂的发展。西门子 在埃尔朗根工厂展示了新的人工智能解决方案推动其作为全球自主制造示范模式的地位发展。完全虚拟生产模式的推广可使工程工作量减少高达 85%，而基于智能体的生产计划则能实现更灵活的制造方式，并节省成本高达 20%。
NVIDIA的研究人员使用欧洲最大的超级计算机——位于尤利希超级计算中心的JUPITER，对一种故障容错的量子计算机进行了破纪录的模拟。这个包含104量子比特的模拟是迄今为止规模最大、细节最丰富的同类模拟。