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Beam 在每个 Intelligence Index 任务中使用约 26k 输出 token:约 19k 用于推理,约 7k 用于答案。其输出只有 26% 用于最终……

Artificial Analysis发布的数据显示,Beam在Intelligence Index v4.3每个任务平均使用约26k输出token,其中约19k用于推理、约7k用于答案,最终答案仅占输出的26%,在219个受测模型中属于第28低的答案占比。这是单一基准的效率统计,未涉及模型能力或成本的更多细节。

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Beam 在每个 Intelligence Index 任务中使用约 26k 输出 token:约 19k 用于推理,约 7k 用于答案。其输出只有 26% 用于最终答案,在 Intelligence Index v4.3 测试的 219 个模型中占比第 28 低

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