Artificial Analysis · X

发音鲁棒性指标用于衡量文本转语音模型能否在四个类别中正确发音具有挑战性的文本,以及人类的……

Artificial Analysis推出发音稳健性评测,由人工评审按预先约定的可接受读音,考察文本转语音模型对难读文本的发音正确率。Ming-3.0-tts总体以93.2%领先,并在展开缩写与保留精确序列两类居首,但在语境恰当类和独立术语类分别落后于Gemini 3.8 Flash TTS与Drama 3 Preview。

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发音稳健性指标用于衡量文本转语音模型在四个类别中能否正确发音。人类评审员会根据预先约定的标准发音对每个片段进行评判。Ming-3.0-tts 整体得分率为 93.2%。

➤ 扩展缩写:Ming-3.0-tts 以 96.5% 的得分获得第 1 名,高于 Eleven v4 的 94.1% 和 Drama 3 Preview 的 93.6%。

➤ 保留精确序列:Ming-3.0-tts 以 90.6% 的得分获得第1名,高于 Drama 3 Preview 的 86.3% 和 SpaceXAI TTS 的 85.7%。

➤ 符合语境:Ming-3.0-tts的得分为91.0%,而Gemini 3.8 Flash TTS以97.9%的高分领先。

➤ 独立术语:Ming-3.0-tts的得分为88.5%,而Drama 3 Preview以95.9%的高分领先。

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