Exa 已发布 Exa 3.0，这是其面向 AI 智能体的网页搜索 API 的升级版本。 Exa 3.0 搜索 API 引入了更大的嵌入模型和更便宜的搜索类型 Exa Lite。Dynamic Highlights 现已正式发布。Exa 声称其在 8 项基准测试中领先于 Perplexity、Brave 和 Parallel。这些基准测试由 Exa 自行运行，因此可将其视为自我报告的结果。对开发者而言，实际的变化在于成本：Lite 的价格为 每 1,000 次请求 4 美元.
TL;DR
- 规模： Exa 追踪超过 2 万亿个 URL，并提供 1000 亿个页面。嵌入模型规模：未披露。
- 运行方式： 仅提供托管 API。Exa 列出了可配置的搜索延迟为 450ms 到 1s。没有自托管选项。
- 性能： 在 Exa 自行运行的 8 项基准测试中，Exa 3.0 Auto 在与 Perplexity、Brave 和 Parallel 的对比中全部排名第一。
- 最佳： 在 BrowseComp 上达到 91.8%，并且在 ATLAS 上领先幅度最大（42.0% 对 Perplexity 的 37.2%）。
- 最差： ATLAS 上的 42.0% 是其最低的百分比得分。其在 BrowseComp 上对 Perplexity 的领先仅为 0.3 个百分点。
什么是 Exa 3.0？
Exa 3.0 是 Exa Labs 发布的搜索 API，可提升所有搜索类型的检索质量。它通过 API 提供。Exa 运营自己的爬虫和独立索引。它不是对 Google 或 Bing 结果的封装。
Exa 3.0 如何改进检索？
Exa 将这些提升归因于其检索堆栈中的 3 项变化：
- 更大的嵌入模型：Exa 用比以往任何模型更多的算力和数据训练了它。参数数量未披露。
- Dynamic Highlights 现已正式发布：该模型在所有结果中选择 token，而不是逐页进行。它将更多 token 分配给更好的页面，并丢弃重复信息。
- 数十亿新文档：新增覆盖范围包括产品、本地商家、航班、活动、体育和天气。
根据Exa的帖子，Dynamic Highlights使用的 令牌比整页文本少95% 同时提高了答案质量。Highlights不额外收费。这对智能体很重要，因为在智能体场景中，上下文令牌的成本往往高于搜索调用。
什么是Exa Lite？
Exa Lite是一种新的搜索类型，在 type: "lite" 端点上设置为 /search ，详见 更新日志。它运行在与Exa Auto相同的索引上。Auto在候选生成、高亮和排名上花费更多计算。Lite支持query、结果数量、highlights、text、categories、域名和日期过滤、位置以及moderation。不支持的参数会返回一个 400 错误，并指明相应字段。
Exa现在推荐3种搜索类型： lite, auto 和 deep。 fast, instant 和 deep-reasoning 类型是旧版，但仍可使用。
Exa 3.0在基准测试中表现如何？
Exa比较了各提供商得分最高的单步端点：Exa 3.0 Auto、Perplexity Web、Brave LLM Context和Parallel Advanced。所有端点都在同一个智能体测试框架中运行。所用的智能体是GPT-6 Luna，最多进行25轮搜索，每次搜索返回10个结果。评估于2026年10月进行。
差距差异很大。ATLAS和WebCode显示最明显的领先优势，分别比Perplexity高出4.8分和5.6分。BrowseComp、DSQA和WideSearch的领先幅度各自不到1.5分。ATLAS是Exa自己于2026年10月8日 发布的一个基准测试 2026年10月8日。
在成本方面，Exa将智能体搜索得分与每个任务的成本进行对比绘制。Lite在每任务约0.045美元的成本下得分约79。Auto在约0.065美元下得分约80.5。Exa称这一组合在测试的提供商中设立了新的帕累托前沿。
Exa 3.0与Perplexity、Brave和Parallel相比如何？
| 功能 | Exa 3.0 Auto | Perplexity Search API | Brave Search API (LLM Context) | Parallel Search API (Advanced) |
|---|---|---|---|---|
| 每1K次请求的标价 | 7美元(Lite 版 4美元) | $5 | $5 | $5 |
| BrowseComp(准确率) | 91.8% | 91.5% | 83.5% | 63.1% |
| DSQA(F1) | 88.2% | 87.6% | 78.6% | 82.8% |
| WideSearch(F1) | 56.1% | 54.0% | 54.8% | 53.7% |
| ATLAS | 42.0% | 37.2% | 28.2% | 24.8% |
| WebCode | 75.5% | 69.9% | 68.0% | 64.5% |
| FinSearchComp | 68.0% | 63.4% | 57.6% | 66.0% |
| Company FindAll(平均实体数) | 15.4 | 14.2 | 13.3 | 9.7 |
| People FindAll(平均实体数) | 7.6 | 6.8 | 3.8 | 3.8 |
| 嵌入模型大小 | 未披露 | 未披露 | 未披露 | 未披露 |
所有基准测试成绩均来自 Exa 的 Exa 3.0 发布文章 ，由 Exa 运行。没有任何厂商发布了对应的测试结果。价格来自各厂商自己的定价页面。
扩展后的索引增加了哪些数据?
Exa 表示其优先考虑个人 AI 助手的使用场景。官方技术页面列出了 1.27B 条带价格和库存信息的电商商品 ，以及 211M+ 本地商家。它还增加了实时新闻、体育、天气和市场数据，以及航班、活动、公共交通和播客。
Exa 的 Exa Library 将这些数据组织成可搜索的集合，包括 320M 个人页面、33M 公司页面和 500M 研究论文页面。其中还列有 19M 份 SEC 文件、10M 项专利和 9M 份法院判决意见。
Exa 3.0 的不足之处在哪里?
- 自测评估: Exa 自行选择了测试框架、端点和代理模型。ATLAS 是 Exa 自己的基准测试。
- 微弱领先: 多项领先幅度不到 2 个点，在其他测试框架下可能无法保持。
- Lite 版限制：Lite 会拒绝不支持的参数并返回
400，因此某些流水线需要 Auto。 - 更高的 Auto 定价：Auto 的价格为每 1,000 次请求 7 美元，而其他 3 家竞争对手为 5 美元。
- 模型细节不透明：嵌入模型的大小和架构未公开披露。
关键要点
- Exa 3.0 在 8 项基准测试中领先，且全部由 Exa 自己运行。
- Exa Lite 的价格为每 1,000 次请求 4 美元，使用与 Auto 相同的索引。
- Dynamic Highlights 使用的 token 比完整页面少 95%，且不产生额外费用。
- 最大领先优势：相比 Perplexity，在 WebCode（+5.6）和 ATLAS（+4.8）上。
- 在更换提供商之前，请先用自己的查询进行测试。
请查看 Exa 3.0 发布公告、 Exa Library、 更新日志 和 API 文档。所有功劳归于该项目的研究者。此外，欢迎在 Twitter 上关注我们，别忘了加入我们的 150k+ML SubReddit 并订阅 我们的通讯。等等！你在用 telegram 吗？ 现在你也可以在 telegram 上加入我们了。
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