Cloudflare 的 Clairic 从文档中获取数据的方式比 LLM 更快、更便宜
Maximilian Schreiner
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2026年10月20日Cloudflare 发布了一款 AI 模型，该模型声称能够比大型语言模型更快速、更经济地从文档中获取数据。 Clairic 是 在 Workers AI 上可预览使用，而开放式权重预计将很快被设定。
用户可以为所需的字段命名，例如订单编号或发票总额。Clairic会以正确的格式返回匹配的值以及置信度分数。与语言模型不同，Clairic不会逐词生成文本，而是一次性处理所有字段。如果某个值缺失，模型将返回“null”。除了提取功能外，它还能处理简单的计算、估算和预测任务。
Cloudflare希望Clairic能够与 LLM 以及其他“System One”模型（如 Jev）一起在链中运行。例如，通过投诉邮件，Clairic会提取订单编号、金额和损坏情况，然后估算维修费用。决策模型 Clef 会依据公司规则来决定是退款还是维修，而 GLM-5.3则负责撰写给客户的回复。
Cloudflare称此流程需要 19.3 秒。单独的 GLM-5.3 在三个步骤上共需要 61.7 秒，成本也几乎是原来的两倍。
根据 Cloudflare 的说法，Clairic 目前还无法可靠地处理更长的计算链。目前，开发人员应在自己的代码中直接处理这些计算。
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来源：Cloudflare