NVIDIA正在扩展其涵盖语言、机器人、生物学和量子计算领域的开放模型系列，为开发者、研究人员和企业提供构建适配本地语言和行业的应用所需的一切
该组合包括全新的 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL和Nemotron 3.5 Bolt 模型；用于嵌入、重排序和文档解析的全新 NVIDIA Nemotron Retriever 模型；面向结构化业务数据的全新 NVIDIA Kumo 开放权重基础模型系列和库； NVIDIA Cosmos 3.5世界模型；用于自动驾驶汽车的 NVIDIA Alpamayo 2 Edge；面向医疗健康和科学发现的 NVIDIA BioNeMo ；以及面向量子计算的 NVIDIA Ising 。
这些开放模型为各组织提供了一个基础，他们可以使用本地数据进行定制，并部署在自己控制的基础设施上。
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NVIDIA Nemotron助力各行业的后训练
NVIDIA Nemotron为构建智能体的开发者带来开放语言模型、数据集和配方。这些模型支持文本和图像，帮助智能体编排工作流、推理复杂问题并以更低的成本完成专门任务。Nemotron模型由 NVIDIA Nemotron Coalition的数据、研究和专业知识构建而成，其中包括欧洲合作伙伴Black Forest Labs、H-Company和Mistral。
Nemotron为企业基于自身知识和专长构建应用提供了基础。 Dassault Systèmes、Domyn、Dream、Palantir的客户、Salesforce、SAP、Shopify、Synopsys和 WPP，以及Accenture和EY等专业服务提供商，正在使用Nemotron模型和数据集来创建定制模型并构建领域专属的智能体。
一个广泛的后训练合作伙伴生态系统，包括AfterQuery、AgileRL、AI21、Alice、Applied Compute、Baseten、CoreWeave、Distil Labs、EON、Fastino、Fireworks、Google Cloud、Mercor、Multiverse Computing、Nebius、Handshake AI、Plurai、Prime Intellect、River.AI、Scale AI、Trajectory和TNG，正在帮助企业针对领域专属工作负载定制Nemotron。
NVIDIA Kumo加速智能体处理结构化企业数据的工作
NVIDIA Kumo 开源基础模型、库和工具可帮助智能体和应用程序从结构化业务数据中预测结果、评估欺诈风险并推荐行动。作为 NVIDIA Agent Knowledge Foundation的一部分，Kumo缩短了预测时间，并降低了为每个任务构建单独机器学习流水线的成本和复杂性。
开发人员可以使用预训练的Kumo模型快速将预测功能引入更多应用程序，然后在需要更高性能时使用专有数据进行微调。该产品组合包括 NVIDIA Kumo Structured（用于关系型和表格型预测、预测分析及异常检测的模型）以及 NVIDIA Kumo Engine（一个用于开发和部署结构化数据基础模型的开源库堆栈）。
Cognite、Coinbase、Databricks、DoorDash、Revolut和Tubi是最早与Kumo模型合作以加速开发的公司之一。 Snowflake 的客户已经在广告、能源、金融服务和零售等行业使用Kumo模型来加速AI开发。
NVIDIA Cosmos加速机器人训练与仿真
NVIDIA Cosmos 是一系列开放世界基础模型，帮助开发者构建能够理解并与物理世界交互的机器人、自动驾驶汽车和视觉智能体。
NVIDIA正在推出 全新的 Cosmos 后训练与优化工具 帮助开发者用更少的算力改进世界模型，并提供仿真检查点，以便在真实世界测试之前评估交互式驾驶和机器人操作场景中的行为。
NVIDIA 还推出了 Cosmos Data Factory——包含蓝图和核心智能体技能——帮助开发者整理、标注、生成和评估用于驾驶场景、产品缺陷、图像增强和事件生成的训练数据。开发者可以使用完整的工作流或单独的功能，由智能体协调整个过程。
Porsche 与 Voxel51, ANYbotics 与 Encord, Zalando和CEVA Logistics与Sereact合作，以及 西门子（Siemens） 正在使用Cosmos Data Factory创建高质量、多样化的训练数据集并提升模型精度。
NVIDIA Alpamayo 2 为自动驾驶汽车带来实时推理能力
NVIDIA Alpamayo 2 Edge是一款紧凑型推理模型，可将实时场景理解和运动规划直接带入自动驾驶汽车。该模型基于NVIDIA Cosmos构建，并针对NVIDIA DRIVE AGX Thor平台进行了优化，帮助开发者以更低的计算需求将先进的驾驶能力引入车辆。
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 推进蛋白质设计
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina是NVIDIA与华盛顿大学蛋白质设计研究所Baker实验室联合推出的开放蛋白质设计模型。
该模型可生成蛋白质序列和3D结构，帮助研究人员设计与困难靶点结合的蛋白质、组装成复杂结构并与小分子结合。
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina在超过10项蛋白质设计任务中提供领先性能，并在一项包含200个氨基酸蛋白质的基准测试中，设计生成速度比RFdiffusion3快约13倍。研究人员可以通过智能体使用该模型，根据设计目标和分子约束生成并评估候选方案，然后选择哪些设计在实验室中进行测试。
NVIDIA Ising 加速量子开发
NVIDIA Ising开放模型家族提供了一个通用、可扩展的基础，以加速开发实用的量子超级计算机所需的突破，涵盖从实时硬件校准到纠错，适用于不同的量子比特模态，并可根据个体硬件需求进行定制。
IQM Quantum Computers正在使用Ising校准其量子处理器，展示了专业化的开放校准模型如何优于大型通用模型。SEEQC正在将NVIDIA NVQLink平台和Ising与其独特的Digital Link相结合，以满足实时量子纠错所需的低延迟要求。
AWS 通过将该模型家族集成到AWS Parallel Computing Service（AWS PCS）中，让研究人员可以便捷地使用NVIDIA Ising。由于延迟要求，解码通常在与量子处理器同址部署的经典硬件上执行，而AWS PCS集成让研究人员能够在部署之前基于Ising进行开发。
可用性
- NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 已上线 Hugging Face, 、ModelScope, 、OpenRouter 以及 build.nvidia.com ，以NVIDIA NIM微服务的形式提供，也可通过NVIDIA的云、后训练和推理合作伙伴获取。 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB预计将于10月23日星期五发布。
- NVIDIA Nemotron Retriever 开放模型可在 Hugging Face以及多个合作伙伴平台上获取，并作为 NVIDIA NIM 微服务在 build.nvidia.com.
- NVIDIA Kumo 开放模型可在 Hugging Face 上获取，并已优化和打包为 NVIDIA NIM 微服务，用于在 build.nvidia.com.
- 上进行生产推理 NVIDIA Cosmos 现已在 Hugging Face 和GitHub
- 英伟达 Alpamayo 2 Edge 将于本月晚些时候在 GitHub 和 Hugging Face 上提供下载。
- 将于本月晚些时候在 GitHub 和 Hugging Face 上提供下载。 NVIDIA BioNeMo 开放模型 RFD4-Proteina 可在 build.nvidia.com 上获取，并作为 NVIDIA NIM 微服务提供，同时在 GitHub、Hugging Face 以及通过选定的推理合作伙伴提供。
- NVIDIA Ising 已在 GitHub、Hugging Face 和 build.nvidia.com.
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