来自AI原生企业需求正以前所未有的速度推动欧洲AI云生态系统向前发展。开发者需要更靠近其数据的算力、可定制并可大规模服务的开放模型，以及设计上即安全的全栈基础设施。
NVIDIA云合作伙伴 遍布欧洲、北欧、非洲和中亚，正在扩展用于模型训练和推理的区域算力容量，帮助开发者构建智能体AI和物理AI应用，并为智能体可访问和可执行的范围建立边界。
他们共同将欧洲的能源、数据、研究和工业专长转化为生产力智能——支持新模型、应用、组织和就业，同时让人们对自己的AI开发和部署地点与方式拥有更多控制权。
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主权：构建欧洲AI基础设施的AI云
欧洲拥有世界一流的研究、工程人才、工业专长、数据，以及需要大规模计算靠近知识所在地的下一代模型和应用。区域AI云提供了模型构建者、企业和整个行业赖以发展的基础设施基础。
随着AI工厂的扩展，电力成为制约因素，这使得每一瓦电力产生更多智能变得至关重要。Nscale正在使用 NVIDIA DSX平台 将电力分配与工作负载需求相协调。在使用NVIDIA GB300 NVL72系统的测试中，Nscale证明NVIDIA DSX MaxLPS在相同的预配置电力预算内实现了37%的GPU增加和近50%的聚合推理吞吐量提升。
Nscale还计划部署NVIDIA Vera Rubin基础设施用于前沿模型训练和生产工作负载，以支持使用其全栈垂直集成平台的领先模型和应用构建者，并在五个欧洲市场进行扩展。
Crusoe正在开发Spark，这是其为NVIDIA Vera Rubin平台设计的液冷模块化AI工厂，旨在使Crusoe Cloud的容量更靠近用户以实现低延迟AI推理。Crusoe Cloud服务于EMEA地区的领先模型和应用构建者，包括Base44、Gradium、LTX和Wonderful。
Aleria、Cassava Technologies、Firebird、G42、Radiant、SWI Compute和Vultr也在欧洲、北欧、非洲和中亚开发并扩展由NVIDIA技术驱动的AI基础设施。
来自AI云的区域容量结合了全栈 NVIDIA DSX AI工厂平台，包括NVIDIA Vera Rubin、 NVIDIA BlueField 和 NVIDIA Spectrum-X以太网 网络技术，让客户对工作负载和数据驻留地点拥有更大的选择和控制权，同时推进主权计算服务和经济增长。
开放：从训练到推理的模型和库
在整个生态系统中，AI云正在扩展由NVIDIA技术驱动的基础设施和服务，让开发者能够使用开放模型和库构建应用。这一新容量支持模型训练、针对专门任务的微调以及大规模推理，包括部署在边缘的应用。
对于生产推理，Nebius已采用NVIDIA Groq 3 LPX，使用Spectrum-X以太网网络将其与Nebius Token Factory上的Vera Rubin NVL72集成。这一组合将通过该平台托管的无服务器和专用端点以及熟悉的应用程序编程接口，为延迟敏感型应用和智能体系统带来更快的token生成速度。
对于机器人和物理AI，Nebius提供专门构建的AI云解决方案，其中包括其全栈Physical AI Workbench。包括Rhoda AI、RoboForce和Sereact在内的机器人公司正在该平台上进行开发。该公司还在Nebius基础设施上以早期访问形式推出了三个NVIDIA零售智能体蓝图——涵盖库存、门店运营和微调。
Nebius正在通过其Physical AI Living Lab在整个欧洲大陆广泛扩展其云服务，并在德国作为SPRIND（联邦突破性创新署）Next Frontier Challenge的计算机供应商。
Baseten使用Nemotron 3.5 Lightning为CodeRabbit开发了一个专用于代码审查路由的模型。通过监督微调和强化学习，CodeRabbit将路由一致率从75.8%提高到80.7%，同时将所评估工作负载的估计推理成本降低了50%。这些结果表明，AI开发者可以为专门任务定制NVIDIA开放模型，同时提高准确性和推理效率。
Fireworks 与 Era4 正在合作，将开放模型带给英国和欧洲各地的企业。此次合作将 Fireworks 的模型训练与推理平台与 Era4 位于 Chesterfield 设施中由 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 驱动的直接液冷算力相结合，支持在金融服务、保险和生命科学领域推出企业 AI 解决方案的计划。
Mistral 正在扩展其 NVIDIA 加速计算基础设施，以支持模型训练、定制和推理。此次扩展包括计划于 2027 年交付的 NVIDIA Vera Rubin 基础设施。Mistral Large 4 在 Mistral 运营的欧洲数据中心内的 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 上训练，是该公司最新的前沿多模态模型，在编码、智能体工作流和多模态理解方面提升了能力。
Verda 计划部署 NVIDIA Vera Rubin，继续推广开放权重模型， NVIDIA Nemotron 和 NVIDIA Cosmos 已投入生产，并使用 NVIDIA Dynamo 开源框架进行推理优化。
Safe：为 AI 智能体提供从硅片到软件的安全边界
随着开发者将模型连接到工具和业务系统，他们还需要对智能体可以访问什么和执行什么进行控制。
在 GTC Berlin 上宣布的 NVIDIA OpenShell 参考架构 获得了 AI 云生态系统合作伙伴的支持。该架构建立在 NVIDIA OpenShell 安全运行时软件的基础之上，旨在为组织提供全栈控制能力，以部署具有清晰边界的 AI 智能体，明确智能体可以访问什么和执行什么。
用于模型推理的 NVIDIA Vera Rubin NVL72、 配备 OpenShell 用于智能体框架和工具使用的 NVIDIA Vera CPU 以及运行 NVIDIA Sentry 以在硅片内实施强制的 NVIDIA BlueField-4 DPU。每一项都在提供这种控制方面发挥着独特作用，协同工作使智能体能够完成其预期任务，而不会超出人们为其设定的边界。
包括 Aleria、Baseten、Cassava、CoreWeave、Crusoe、DigitalOcean、Firebird、Fireworks、Firmus、G42、GMI Cloud、IREN、Lambda、Lightning AI、Nebius、Nscale、Radiant Verda 和 Vultr 在内的合作伙伴正在支持 OpenShell 参考架构，为其客户实现安全的智能体部署。
欧洲的 AI 云正在将区域基础设施投资与构建和部署 AI 的工作联系起来。扩大的算力为构建者提供了更多运行工作负载的场所。模型和推理服务帮助他们利用这些算力。智能体控制则解决应用进入生产环境后允许执行什么的问题。
探索 NVIDIA 云合作伙伴 以了解基础设施和服务，并了解用于智能体部署控制的 OpenShell 参考架构 。
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