NVIDIA cuDSS 现已正式发布，加速工程与科学仿真

NVIDIA cuDSS 今日正式发布，它是一款 NVIDIA CUDA-X 库 ，可将工程与科学仿真中的关键部分转移到 GPU 上。 

复杂的工程壮举——从先进芯片到飞机再到工业系统——都依赖仿真来预测设计在建成之前的表现。随着设计日益复杂，仿真运行时间更长，计算需求增加，并限制了团队可以测试的想法数量。

NVIDIA cuDSS 通过利用 GPU 来加速求解大型稀疏系统——这一计算密集型步骤在工程和科学仿真中反复出现，往往限制了团队可以测试的设计数量。这使应用程序能够缩短获得结果的时间并提高仿真吞吐量，让最终用户能够以更低的成本探索更大、更真实的模型、更精确的表示以及更广阔的设计空间。

行业领导者已经在将 NVIDIA cuDSS 集成到他们的工具中，为最终客户转变工作流程：

• 应用材料（Applied Materials）： 借助 cuDSS，应用材料在其基于物理、以缺陷为中心的仿真平台 Ginestra 中，将稀疏求解速度较仅 CPU 方案提升了最高 10 倍，加快了半导体材料和器件可靠性的探索。
• COMSOL： 在 NVIDIA 加速计算上使用带 NVIDIA cuDSS 的 COMSOL Multiphysics，蔡司 SMT 在一项 EUV 光刻等离子体仿真基准测试中实现了实测 4 倍的加速，在六天 14 小时内完成了完整仿真。
• Cadence: 在其 Celsius 软件中使用 cuDSS 来加速先进芯片和 3D 芯片设计中的热、结构应力和翘曲仿真，帮助包括诺基亚在内的客户更快地分析复杂设计。
• 达索系统（Dassault Systèmes）: 达索系统报告称，在其 Abaqus 结构与计算机仿真技术电磁求解器中使用 cuDSS，为各行业对性能要求严苛的仿真实现了 8-10 倍的加速。
• 西门子（Siemens）: 西门子在 Simcenter STAR-CCM+ 中使用 cuDSS，以加速流固耦合工作流程中的结构仿真。
• 新思科技（Synopsys）: 新思科技在其 Sentaurus Device 仿真工具中使用 cuDSS 来加速先进逻辑、存储和功率芯片的仿真，帮助英飞凌更快地对日益复杂的器件进行建模。

大规模加速仿真

随着仿真工作负载在规模和复杂性上的增长，cuDSS 可以开箱即用地从单个工作站扩展到大型计算集群。

开发者可以将 cuDSS 集成到现有的工程、科学和优化软件产品中，为工程师和研究人员已经在使用的工具带来 GPU 加速。他们可以通过 C、C++、Python 和 Fortran 接口使用 cuDSS。

欲了解更多关于 cuDSS 的信息，请访问 NVIDIA 演示展台以及 GTC 柏林大会上的 达索系统 展台。

特色图片由达索系统提供。