各领先模型的每任务成本差异很大。GPT-6 Luna (max)、Claude Haiku 5.5 (max)、GPT-6.1 Sol (xhigh 和 max) 以及 Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) 位于 MLCR-AA 得分与每任务成本的帕累托前沿上，从 GPT-6 Luna (max) 的每任务约0.006美元到 Claude Sonnet 5.5 的约0.48美元。GPT-6 Astra (max) 以每任务约0.57美元达到与 Claude Sonnet 5.5 相同的得分，而 Claude Fable 5.1 (max with fallback) 是最昂贵的模型，每任务约1.30美元，得分为15.6%。
Claude Haiku 5.5 (max) 在我们测试的所有模型中输出 token 用量最多，每任务约67k：大约是 Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) 约34k的两倍，约为 GPT-6 Astra (max) 约3.5k的20倍。其低廉的 token 定价使其保持在每任务约0.04美元，得分为35.0%，领先于 Claude Opus 5.5 (max with fallback) 的27.8%和约0.92美元。