Kimi K3.1 Pro 是开放式可用模型中智能体网络防御领域的新晋第1名，在 Artificial Analysis Cyber Index 上仅次于可信访问模型 GPT-6 Sol (Daybreak Blue)
@Kimi_Moonshot 的 Kimi K3.1 Pro 在 Artificial Analysis Cyber Index 上得分 64%，领先此前领先的开放式可用模型 DeepSeek V4.1 Flash 1017（57%）7 分，落后 GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max, 69%) 5 分，后者仅通过 OpenAI 的可信访问计划提供。一旦 K3.1 Pro 的权重发布，K3.1 Pro 也将成为网络防御领域领先的开源权重模型。
Artificial Analysis Cyber Index 衡量智能体网络防御任务的能力，由三个基准组成：CWE-Bench-AA、DeepsecBench-AA 和 CyberGym-E2E-AA。该指数主要通过模型公开可访问的 API 进行评估，反映开发者可获得的网络能力。
OpenAI、Anthropic 和 Google 的专有模型可能拥有更强的网络能力，但因安全拒绝而失分：通过 OpenAI 可信访问计划提供的 GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) 比其公开版本高出 32 分。Kimi K3.1 Pro 没有遇到任何安全拒绝。
主要结果：
➤ 开放式可用模型第1名、总体第2名：Kimi K3.1 Pro 得分 64%，比 Kimi K3（41%）提高 23 分，领先 DeepSeek V4.1 Flash 1017（57%）。只有可信访问的 GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max, 69%) 得分更高
➤ 所有模型中最高的 CyberGym-E2E-AA 得分：K3.1 Pro 在 CyberGym-E2E-AA 上得分 95%，领先 GPT-6 Sol (Daybreak Blue, 93%) 和下一个开放式可用模型 Mistral Large 4（82%）。在 DeepsecBench-AA 上，K3.1 Pro 得分 37%，落后于 GPT-6 Sol (Daybreak Blue, 48%) 和 GPT-6 Sol（46%）。在 CWE-Bench-AA 上它得分 61%，落后 GPT-6 Sol (Daybreak Blue, 65%) 4 分，DeepSeek V4.1 Flash 1017 以 69% 领先
➤ 尽管代币价格更低，每任务成本仍增加 15%：K3.1 Pro 的每任务成本为 2.81美元，高于 GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max, 1.77美元) 和 DeepSeek V4.1 Flash 1017（0.42美元）。Kimi K3.1 Pro 每代币价格比 Kimi K3 便宜 33%（每 1M 输入/输出代币 2美元/10美元 对 3美元/15美元），但输入代币使用量约多 2 倍，导致每任务成本高出 15%（2.81美元 对 2.45美元）