关键要点
- 美国和中国已经占据了全球人工智能市场。要拓展这一市场需要巨大的资本、能源以及前沿芯片，而这些都是其他国家无法大规模提供的。
- 他们的策略如镜像般相似。华盛顿以封闭体系换取政治忠诚，而北京则公开披露模型以推广自身标准。两者都面临来自高额投资与不断上升的利息成本带来的日益严重的财务压力。
- 作者们认为，台湾问题与芯片制造商 TSMC 可能是对整个人工智能供应链最具威胁的单一因素。
过去几年里，美国和中国一直在构建人工智能帝国，而所有希望获得先进人工智能技术的国家都不得不依赖它们。
谁能够承担相关费用，比谁首先开发出人工通用智能更为重要。高债务、国内抵抗以及关于台湾的潜在战争，都对这两方构成威胁，历史学家尼尔·弗格森、研究员丽莎·克劳森以及前谷歌首席执行官均如此认为。 埃里克·施密特.
在他们的 外交论文，他们以帝国类比为基础 缩放定律由于模型发展依赖于能源、矿物、芯片和资本，软件再次成为稀缺且具有地缘政治意义的资源。低于特定门槛的人“根本不在游戏之中”。来自刚果的原材料以及肯尼亚的数据工作者每小时赚几美元，这就是他们所说的“聊天机器人时代的种植园经济模式”。
OpenAI和Anthropic正开始变得像东印度公司一样
作者将 OpenAI 和 Anthropic 与 东印度公司进行了比较。这些强大的殖民时期贸易企业依据政府授权开展业务，但自己组建军队并统治整个地区。与它们一样，如今的 AI 实验室虽然与政府协商，却仍受政府约束。
作为证据，他们引用了六月的案例。美国商务部命令 Anthropic 停止对两名能力最强的模型使用外国公民。由于无法实时验证用户国籍，Anthropic 在全球范围内关闭了 Fable 5 和 Mythos 5。大约两周后，政府解除了对 Fable 5 的出口限制，但 Mythos 5 仍被限制在部分美国机构中使用。
两国的策略存在显著差异。华盛顿以昂贵的封闭技术作为交换条件，以换取政治上的合作；北京则推动免费提供的开放权重模型，以传播其标准。美国在聊天机器人领域领先约六个月，中国在机器人技术方面领先。它们的瓶颈也相互对应：中国拥有技术实力，但缺乏高端芯片；美国则缺乏矿物资源且电力网络不可靠。
利息支付可能会成为真正的上限
根据文章所述，美国科技公司计划在2026年投资超过6000亿美元，其中大部分通过债务融资。其他估计数值更高，谷歌、亚马逊、微软和Meta三家公司合计计划投资约7250亿美元。 今年的人工智能投资.
中国的策略是由政府主导的。根据草案，该国计划在五年内投入2950亿美元，通过政府债券进行融资。 由 Bloomberg 报道然而，双方都面临着财政障碍。2024年，美国支付的利息高达8810亿美元，而用于国防的支出仅为8740亿美元。到2036年，利息成本可能会达到国防预算的两倍。根据这些数字，作者们提出了所谓的“帝国三难困境”：国防、技术领先地位以及慷慨的福利制度无法同时维持下去。
它们还指出了其他风险。在德克萨斯州和犹他州，针对数据中心的抗议活动频繁发生。对数据中心的抗议活动正在不断升级。开放模型可能会削弱中国对信息的控制。此外，还有失去对技术本身的控制权的问题。最近，来自 OpenAI 模型的数百个自主代理攻击了 Hugging Face，并攻击了许多其他网站。其他 AI 公司也报告了类似的事件。
台湾仍然是最大的脆弱点
作者们警告说，最大的危险仍在于潜在的“台湾芯片危机”。TSMC作为整个人工智能供应链的核心节点，位于中国海岸线90英里之外。在菲尼克斯、熊本以及德累斯顿建设的新制造工厂旨在使该岛能够替代现有产能，但直到这些工厂大规模运行之前，危险的情况仍有可能发生。
作者们提出一种基于冷战模式的AI缓和策略，包括对网络攻击和生物设计方面的模型能力设置限制。他们写道，在技术上处于落后地位的中国要接受这些限制将会很困难。
来源：Foreign Affairs | Bloomberg