OpenAI已发布 GPT-6.1 Terra，这是一款用于视觉推理、计算机使用和写作的快速模型。它取代了GPT-5.6 Terra，并已在API中以 gpt-6.1-terra上线。标准定价为 每百万输入tokens 1美元、每百万输出tokens 5美元。对于大规模自动化屏幕、表单和文档的团队来说，GPT-6.1 Terra改变了成本计算方式。
TL;DR
- 规模： 1.05M-token上下文，128K最大输出。
- 运行平台： 仅限OpenAI托管（API、ChatGPT Work、Codex）。闭源权重。
- 性能： 在视觉和计算机使用方面接近GPT-6.1 Sol和GPT-6 Astra，成本更低。
- 最佳表现： 在最大努力下MMMU-Pro（Vision）达到85.5%，落后GPT-6 Astra 1.2分。
- 最差表现： Terminal-Bench 4.0上为50.3%，落后于GPT-6.1 Sol（55.9%）和Claude Sonnet 5.5（70.6%）。
什么是GPT-6.1 Terra？
GPT-6.1 Terra是OpenAI的一款推理模型，专为高量视觉和计算机使用工作而构建。它接受 文本和图像输入并返回文本。上下文窗口为1,050,000个tokens，最多128,000个输出tokens。其知识截止日期为2026年6月1日。
推理努力程度从 none 到 max不等，默认为 medium 。工具调用需要Responses API。支持的工具包括计算机使用、托管shell、代码解释器、网络搜索、文件搜索和MCP。OpenAI列出的用例包括将产品照片与目录条目匹配以及解读技术图纸。
GPT-6.1 Terra在计算机使用方面表现如何？
OpenAI主要的影响力测试是 Agents' Last Exam v1，这是一套专业计算机任务。其中一项任务是将建筑图纸转换为3D模型。
在中等努力程度下，Terra 在每项任务 0.29 美元的成本下得分为 57.6%。GPT-5.6 Terra 在相同设置下以 0.84 美元的成本得分为 42.6%。GPT-6 Astra 在中等努力程度下同样得分为 57.6%，但每项任务成本为 4.82 美元。
在最大努力模式下，Terra 在每项任务 1.01 美元的成本下达到 60.0%。Claude Opus 5.5 在同一图表上以每项任务 8.82 美元的成本得分 63.2%。OpenAI 表示，Terra 完成任务的速度比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快 3 倍以上。
在 OSWorld 2.1 离线测试集上，Terra 在 medium 下得分为 66.7%，在 max 下得分为 74.2%。GPT-5.6 Terra 最高达到 57.1%。GPT-6.1 Sol 达到 78.0%，GPT-6 Astra 为 80.9%，Claude Sonnet 5.5 为 83.9%。
它的视觉推理能力有多强？
在 MMMU-Pro (Vision) 上，Terra 在最大算力下得分 85.5%。GPT-6.1 Sol 得分 86.3%，GPT-6 Astra 得分 86.7%。GPT-5.6 Terra 的最高分为 81.7%。Terra 的最大算力运行每项任务成本为 0.012 美元，而 Astra 为 0.065 美元。
事实性和编码能力是否有所提升？
在OpenAI内部的易出错提示词测试集上，低力度模式的错误率从53.6%降至16.7%。在最大力度模式下，错误率下降18个百分点至4.3%。该测试集在设计上具有对抗性，因此实际生产环境的错误率会有所不同。
在 Terminal-Bench 4.0 上，Terra 在最大努力下解决率为 50.3%，高于 GPT-5.6 Terra 的 21.5%。它仍落后于 GPT-6.1 Sol（55.9%）、GPT-6 Astra（58.2%）和 Claude Sonnet 5.5（70.6%）。OpenAI 本身也推荐在最复杂的编码任务中使用 Sol 或 Astra。
在 Terminal-Bench-Science 0.1 上，Terra 的得分为 58.3%，每任务成本 4.15 美元。这优于 GPT-6.1 Sol 的 57.0%（每任务 5.47 美元）。Claude Opus 5.5 在启用回退机制的情况下的得分为 63.3%，每任务成本 23.21 美元。
GPT-6.1 Terra 的价格是多少，在哪里可以买到？
标准 API 定价 定价为每百万 tokens 1 美元输入、0.05 美元缓存输入和 5 美元输出。Batch 和 Flex 便宜 50%。Fast 模式的费用是 Standard 的 2 倍。超过 272K 输入 tokens 的提示按 2 倍输入和 1.5 倍输出计费。
那是……的一半 GPT-6.1 Sol 的 $2/$10 以及十分之一的 GPT-6 Astra 的 10美元/50美元. Claude Opus 5.5 定价为4美元/20美元。
在ChatGPT中，Terra已面向ChatGPT Work和Codex中的Plus、Pro、Enterprise和Edu用户上线。
GPT-6.1 Terra与竞争对手对比
| 功能 | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 参数 | 未披露 | 未披露 | 未披露 | 未披露 | 未披露 |
| 上下文窗口 | 1.05M | 1.05M | 1.05M | 1M | 1M |
| 最大输出 | 128K | 128K | 128K | 128K | 128K |
| 知识截止日期 | 2026年6月1日 | 2026年4月30日 | 2026年4月30日 | 2026年6月 | 2026年6月 |
| API价格(输入/输出,每1M) | $1 / $5 | $2 / $10 | $10 / $50 | $4 / $20 | $2 / $10 |
| 权重 | 闭源 | 闭源 | 闭源 | 已关闭 | 已关闭 |
| Agents’ Last Exam v1 (max) | 60.0%（每任务1.01美元） | 58.6%（每任务2.00美元） | 59.3%（每任务7.24美元） | 63.2%（每任务8.82美元） | 未显示 |
| MMMU-Pro Vision (max) | 85.5% | 86.3% | 86.7% | 未显示 | 未显示 |
| OSWorld 2.1 offline (max) | 74.2% | 78.0% | 80.9% | 未显示 | 83.9% |
| Terminal-Bench 4.0 (max) | 50.3% | 55.9% | 58.2% | 未显示 | 70.6% |
| Terminal-Bench-Science 0.1 (max) | 58.3% | 57.0% | 68.1% | 63.3%（含回退方案） | 未显示 |
基准测试得分和每任务成本读自 OpenAI 的 发布图表 ，均为自行报告。规格和价格来自各厂商的模型页面。Claude 价格： Anthropic 定价.
要点速览
- GPT-6.1 Terra 的成本为每百万 tokens 1美元/5美元，是 GPT-6.1 Sol 的一半。
- 它在 Agents’ Last Exam 上以每任务 0.29 美元的成本追平了 GPT-6 Astra 的 57.6%。
- MMMU-Pro 达到 85.5%，与 Astra 相差 1.2 个百分点以内。
- 编程仍然落后：Terminal-Bench 4.0 上为 50.3%，而 Sonnet 5.5 为 70.6%。
- 所有得分均为 OpenAI 自行报告；参数和硬件未公开。
查看 OpenAI 公告以及 API 模型页面 以及 系统卡附录。此外，欢迎在 Twitter 上关注我们，别忘了加入我们的 150k+ML SubReddit 并订阅 我们的Newsletter。等等！你在用Telegram吗？ 现在你也可以在Telegram上加入我们了。
需要与我们合作推广你的GitHub仓库、Hugging Face页面、产品发布、网络研讨会等吗？ 与我们联系
本文《 OpenAI Launches GPT-6.1 Terra, Halving GPT-6.1 Sol’s API Price for Agent Work 》首发于 MarkTechPost.