患者请求、临床信件和会诊记录都会产生需要护理团队审核并处理的工作。当这些工作不断积压时，患者就要等待更长时间才能得到回复，重要信息也可能滞留在队列中。
Anima（在新窗口中打开） 将这些工作流程整合到一个平台中，配备专门的 AI 助手，为护理团队收集患者病史、处理文档并起草临床记录。其愿景是让每个人都能享受个性化医疗，并坚信护理应跟随需求而行。
Anima 起源于英国，目前在超过 1,000 家诊所为超过 14 百万患者提供服务，每月处理超过 800,000 个病例。该公司正扩展到美国、澳大利亚及其他地区。据 Anima 首席执行官兼联合创始人 Shun Pang 介绍，公司在文档工作流中使用 GPT‑6 模型，呼叫使用 GPT‑Live，并且在基准测试了所有闭源和开源模型之后选择了 OpenAI。
—Shun Pang，Anima 联合创始人兼首席执行官“我们选择 OpenAI 来承担 Anima 的关键任务工作负载，因为它在智能水平、每美元智能成本以及通过上下文学习进行可控性调整方面表现优越。”
帮助患者的来电接通，也帮助护理团队更好地服务他们
在创立 Anima 之前，Shun 接受过临床培训，其间他目睹一位患者因异常检查结果在队列中滞留了六个月而错过了可能挽救生命的治疗。他由此确信，医疗体系的问题不在于医学本身，而在于信息在系统中的流动方式。他创建 Anima 是为了给护理团队提供更多响应患者需求的容量。该平台将患者请求、临床文档和随访工作汇集到一处。
Anima 的 AI 接待员 Andi 基于构建在 GPT‑Live 之上。患者可以通过电话向 Andi 描述症状，同时 Anima 专有的策略引擎通过确定性的、经临床审核的接诊工作流来引导对话。然后 GPT‑5.4 mini 选择合适的问卷，完成的病史以结构化病例的形式出现在诊所仪表板中。医生和诊所工作人员可以在那里审核病例并采取行动。
Anima 报告称，使用 Andi 的诊所已将电话等待时间从 40 至 50 分钟缩短至 10 分钟，降幅至少 75%。在 Anima 的患者调查中，86% 的受访者表示愿意再次使用 Andi。Anima 发现，80 多岁和 90 多岁的老人是其最满意的用户群体之一。“他们非常乐意与语音助手交谈，”Shun 说，“它有无限的耐心，而且非常礼貌。”
数天内清理 100,000 份文档
Anima 的 Documents 产品使用 GPT‑6 模型从传入的临床文档中提取信息，例如发件人、收件人、文档类型和事件日期。随后，多阶段流水线将每份文档匹配到正确的患者，识别适当的临床代码，并建议诊所工作人员审核的下一步操作。
临床编码被证明是最难解决的技术问题之一。“SNOMED 代码大约有 800,000 个，”Anima 工程负责人 Michael Skupien 说，“只有一小部分被经常使用，但不同的诊所在使用哪些代码上仍会做出不同的决定。”
Anima 没有要求诊所配置系统或为每个客户微调单独的模型，而是使用上下文学习使模型决策适应每个诊所。这种方法需要能够始终如一地遵循指令的模型。
“OpenAI 的所有模型都非常擅长遵循指令，易于调控，而且这种调控是可靠的。”—Michael Skupien，Anima 工程负责人
据 Anima 介绍，过去每小时处理约 15 份文档的诊所，现在通常可处理 30 至 45 份。表现最好的诊所可处理 45 至 60 份。“我们看到诊所在采用 Anima 后的几天内就清理了超过 100,000 份文档的积压，”Shun 说，“这意味着重要的更新和用药变更能够及时送达临床医生手中，而不是在队列中滞留数月。”
数秒内起草临床记录
在患者分享关键信息时，医生需要在倾听和为病历做记录之间分散注意力。Anima 使用 GPT 5.6 Luna 构建了其 Scribe 产品，将问诊转录转换为结构化的临床记录，然后复用相同的临床背景来起草转诊信和患者随访消息。
医生无需在整个问诊过程中打字，可以将更多的注意力放在患者身上。Anima 报告称，过去需要几分钟才能写完的问诊记录，现在几秒钟内即可为临床医生起草完毕供其审核。通常需要 5 至 15 分钟才能完成的转诊信，也可以在几秒钟内根据问诊和患者病历起草完毕，供临床医生审核。
“患者在问诊后不久就会收到清晰的随访消息，减少了焦虑并提高了复诊率，”Shun 说，“我们经常听到医生们说，现在他们能按时结束一天的工作，而不必工作到晚上 8 点或 9 点。”
为跟随需求而行的护理构建容量
Anima 的愿景是让每个人都能享受个性化医疗。这要求护理团队拥有信息、时间和容量，去理解每个人的需求，并在整个患者旅程中据此采取行动。
它与 OpenAI 模型的合作为实现这一愿景提供了务实的步骤。Andi 通过电话收集信息并将其转化为工作人员可以处理的结成化请求。Documents 帮助团队处理传入的临床信息。Scribe 为临床医生起草记录和随访沟通内容供其审核。
Anima 报告称，其平台上的大多数案例都会在 24 小时内解决，中位解决时间约为 3.5 小时。“在 OpenAI 模型的支持下，我们正在为英国的 14 百万患者带来巨大影响，”Shun 说。“这对患者和诊所来说真的是至关重要。”
Anima 如今为团队提供了更多照护空间，并帮助他们为未来构建路径和服务。