Anthropic的 生命科学团队 正致力于加速疾病治愈。在过去几个月中，我们的科学家与六家开发新药的机构开展了深度研究合作： BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines以及 The Column Group。我们也已开始自己的药物发现工作。在此过程中，我们深入了解了Claude如何支持药物开发，以及我们需要如何进一步改进Claude才能实现AI在医学中的潜力。我们计划从现在起大幅扩大这项工作。.
加速药物开发有许多机会，甚至超越了AI最常被讨论的应用，例如 提出新分子的初步设计 。开发一种药物涉及多种多样的任务：进行早期研究以确定药物靶点以及针对该靶点的合适药物类型，设计具有正确性质的分子，对其进行优化以便能够大规模稳定生产，起草开展临床试验所需的监管申报文件，设计和实施这些试验，以及更多其他工作。
我们实现AI医学效益的战略是让AI越来越多地参与所有这些任务。这里没有单一的问题需要解决；瓶颈分布在药物开发流程的各个阶段。识别并攻克这些瓶颈的最佳方式，就是深度参与真实的药物项目，涵盖多种不同的疾病领域和开发阶段。
因此，在过去几个月中，我们与六家机构合作开展这项工作。我们也启动了自己的药物发现工作，包括针对儿童罕见型肌肉萎缩症的项目，在这些项目中Claude承担了大量科学和运营工作。
这项工作从三个方面服务于我们的目标。首先，它让我们能够更好地了解我们的模型在更广泛的药物开发任务中的优势和局限（我们已经根据目前所学的知识优先对模型进行了具体改进）。其次，这些项目可以作为面向更广泛的生命科学界的案例研究。如果Claude要显著提高新疗法的出现速度，我们就需要与更多生物技术公司合作，并将Claude更深入地整合到它们的开发流程中。第三，如果这些项目的良好态势持续下去，它们本身就应产生直接影响。我们乐观地认为，其中一些项目可能会为其针对的疾病带来有效的新药，包括食物过敏、罕见儿童疾病以及多种癌症。
在这篇文章中，我们介绍与合作伙伴取得的进展，并附上更详细描述我们思考过程、方法和早期结果的技术报告和预印本。随后我们简要概述这项工作的下一步方向。
案例研究
Generate Biomedicines：药物形态工程。 Generate Biomedicines一直致力于提高一种名为CAR T细胞疗法的癌症治疗方法的实用性。这种疗法历来用于治疗血液细胞癌症；Generate的目标是对其进行重新设计，使其也能治疗实体瘤癌症。为此，他们试图缩短该疗法遗传指令的一部分，从而为适合其他类型癌症的额外指令腾出空间。六位Generate科学家使用Claude Code为这部分提出了新的设计。其中一个设计比标准版本短约70%，并且在实验室测试中更加有效：它使免疫细胞能够产生大约10倍数量的受体（免疫细胞用于识别癌细胞的蛋白质），更高效地杀死肿瘤细胞，并且免疫细胞保持活性的时间更长。更多信息请参阅 Generate的技术报告.
Divergence Labs:命中生成。 Divergence Labs正在研究一种治疗食物过敏的新方法。食物过敏由一种名为IgE的分子引发的反应触发，这种分子一部分附着在我们的免疫细胞上，一部分游离在血液中。Divergence Labs正在开发的药物能够将IgE从我们的免疫细胞上完全解离，而不是像标准药物那样仅仅中和血液中循环的IgE。这可以提供有效得多的治疗方法，但它需要一种精确的设计，具有两条“臂”：一条与IgE紧密结合，另一条帮助将IgE从免疫细胞上撬开。Claude将Divergence Labs的目标转化为详细的设计方案，然后在大致自主的情况下，在约一个月内生成了大约35,000个抗体设计，供后续筛选和测试。在早期测试中，Divergence在两条臂上都找到了“命中”：3个能够与IgE结合的设计，以及20个能够使IgE解离的设计。这20个中有3个似乎比标准药物更能使IgE解离。下一步是构建一种结合两条臂的药物。 , and see Divergence的技术报告.
BigHat Biosciences:先导化合物优化。 BigHat Biosciences将AI与自动化实验室相结合，以改进候选药物（或“先导化合物”）。这些先导化合物必须与其靶点紧密结合，在制造和储存过程中保持稳定，并避免聚集（还有其他标准）。BigHat的科学家和一位Anthropic研究员与Claude合作，改进两个先导化合物的这三项特性，两者都是可能成为未来药物组成部分的抗体片段：一个旨在靶向癌细胞，另一个旨在延长药物在体内的存留时间。Claude连接到BigHat的实验室数据系统Reccy，为每个分子提出修改建议，BigHat的实验室在大约10周内制造并测试了约1,010个变体。在进行到一半时，团队怀疑标准的热稳定性和聚集性指标存在误导性。Claude和研究员重新分析了原始数据，然后提出了不同的指标和一项协议变更来测试这些指标。BigHat的科学家对其进行完善并运行，主要预测成立。与原始版本相比，最佳版本的结合紧密程度提高了10倍以上，靶向癌症的先导化合物在溶液中多稳定18°C，用于长效药物的先导化合物聚集速度慢了100倍以上。 , and see BigHat的技术报告.
Enveda:生产与申报文件。 为了开展临床试验，公司需要有记录表明每一批新药都是按照严格的质量标准生产的，并且需要向监管机构提交申请，还有其他要求。在Enveda，生产化学家多达75%的时间都花在文书工作上。为了减轻负担，Enveda构建了一个系统，将其所有生产文档连接到Claude，然后让Claude标记任何可能的问题。在对1,061页文档的测试中，Claude发现了人类审阅者发现的全部11个问题，还标记了他们遗漏的7个问题。在此过程中，这种方法将人工审阅时间减少了89%，从超过25小时减少到不足三小时。此外，Claude还撰写了两份重要监管文件的首稿。其中一份耗时四小时，而人工完成大约需要三个月。另一份则通过了Enveda标准的人工审阅流程，仅发现一处轻微错误。 , and see Enveda的技术报告.
The Column Group（TCG）:公司创建。 由于药物研发可能缓慢、昂贵且容易失败，生物技术公司的投资者往往偏好更安全的、经过验证的想法，而非风险更高的新想法，即使后者可能帮助更多患者。我们一直在与TCG合作，以了解Claude能否通过缩短药物研发的时间和成本来改变这一现状，使投资者能够放心地支持更具雄心的想法。具体而言，TCG正在创建Pleiades，这是一家新公司，将使用Claude来运行比小团队通常所能承受的更多、更复杂的药物项目。这可以成为一个范例，展示Claude如何降低运营一家生物技术公司所需的科学以及运营和行政开销。如果成功，这一模式可以在全行业复制，并将投资引向医学中更困难的问题。Pleiades目前正在为Claude开发新的工具和工作流程；其首个Claude技能（帮助Claude评估药物靶点是否值得追求）已在45个靶点-疾病配对上进行了评估。 .
最近，我们还开始与 Bristol Myers Squibb （BMS）合作，以发现并解决临床试验规划中的瓶颈。BMS正在使用Claude评估处于临床试验阶段的早期药物方案，并估计这些试验成功的可能性。我们计划在2027年扩大这项工作，以了解其在提高早期开发成功概率方面的潜力。
“我们在临床试验阶段使用Claude来分析专有数据、创建临床研究方案，并评估研究的成功机会。只需一个提示，Claude就生成了一份扎实的基础分析，帮助我们判断不同的开发选项，而这通常需要数天时间才能完成。我们在完成所有这些工作的同时，确保了高度敏感数据的安全。我们期待将这项工作扩展到我们的整个研发管线，以支持组合层面的决策。”
Michael Pourdehnad，医学博士，高级副总裁，血液学、肿瘤学和细胞治疗早期临床开发负责人。
除了与这些合作伙伴的合作之外，我们自己也已开始运行一些研究项目。我们收购了Mithril Medicine，这是一家一人公司，一直在开发针对两种罕见类型肌营养不良症的疗法。其创始人Cody Tranbarger使用Claude来组织合同、物流以及与11家外部实验室的实验，并将Mithril运营的许多其他方面委托给Claude。因此，Mithril在不到18个月的时间内，将一种肌营养不良症的可能疗法从一个想法推进到了在小鼠身上取得有希望的结果。现在Cody已在Anthropic继续这项研究，并计划启动几个新项目。如果他的候选药物继续有效，我们预计一种药物最早可在2028年底准备好开始人体临床试验。 and see our technical report.
拓展我们在生命科学领域的工作
所有这些研究仍处于早期阶段。特别是，到目前为止大多是 临床前——也就是说，在很大程度上，这些药物尚未进入在人体中测试的阶段。随着这些药物项目的推进，以及我们与更多药物开发项目已处于临床阶段的组织合作，我们计划继续将Claude的角色扩展到临床试验中。
这项研究只是我们加速药物发现努力的一部分。最终，我们希望与尽可能多的药物开发研究人员分享我们的模型。为此，我们推出了 Claude Science——面向研究人员的AI工作台，并且我们正在提供 面向生命科学家的Claude积分。我们还创建了 生命科学验证计划 ，让受信任的组织能够以更宽松的保障措施版本使用我们最强大的模型，这些保障措施是防止滥用所必需的，但可能会阻碍合法的生物学研究。我们最近还启动了生命科学领域 客座研究员的公开招募 ；我们正在寻求希望使用Claude来研究药物发现及其他领域关键问题的研究团体的提案。
我们期待在扩展生命科学研究的过程中与更多组织合作。如果您在专注于药物发现的组织工作并有兴趣与我们合作，可以通过下方方式与我们联系。