封面：AI 生成概念插画。
今天的胡润百富榜，张一鸣 6700 亿元，梁文锋 2800 亿元。一个重回首富，一个首次上榜就冲到第七。两人中间，隔着 3900 亿元。《联合早报》把这场财富跃升，与 AI 的发展联系在了一起。
如果问三年后谁更有钱，我投梁文锋。
理由听起来有点不合常理：他对眼前的钱，似乎最不着急。
张一鸣的厉害，拿起手机就能感受到。刷抖音，追红果短剧，有事问豆包；到了海外，还有 TikTok。娱乐、购物、办事，字节总能找到一个入口，把用户留下来，再接上广告和电商。
今年 6 月，字节系已经占到国内 Top 50 App 总使用时长的 40.1%。推荐算法帮它赢下上一程，大模型又给了它新的机会。
梁文锋偏偏选了另一种活法。
今年 7 月流出的投资人交流纪要里，最打动我的，是他反复讲的克制。《每日经济新闻》向参与投资的机构核验后报道，这场交流发生在 5 月。梁文锋把方向说得很窄：“只做AGI的主线”。面对消费者、企业的产品和收入，都要服从这个目标。
别人忙着证明一门生意能赚多少钱，他首先判断，它值不值得占用研究的时间。眼前有机会，也可以放过。
谈到定价，纪要里的梁文锋甚至拿约十个月收回设备成本作为标准，而没有继续把价格往上推。开源、降低使用门槛、保留合理回报，他想把这几件事放在一起做。每经发稿时尚未收到公司的回应，但这种取舍，与 DeepSeek 一直展示的方向是相通的。
2025 年 2 月，DeepSeek 在 X 的开源周声明里就明确提到探索 AGI。到今年 10 月 17 日，新模型的发布帖仍在强调同一件事：能力往上走，完成任务的成本往下走。
图：DeepSeek 10 月 17 日 X 原帖配图，取自其官方同文页面，数据为 DeepSeek 官方测试结果。
我理解的这条路，是让智能逐渐像水、电一样，便宜、普遍，随处可以接入。真走到那一步，今天许多应用的玩法，都得重新想一遍。
字节当然也在做底层模型。只是一个庞大的商业帝国，有太多业务要照顾，太多增长要交代。梁文锋最让我看好的地方，是他愿意把最好的精力，长期留给同一个难题。
足够大的机会面前，无比专注、做到极致的人，有机会把领先者整个甩在身后。
3900 亿元的差距，当然不会靠一句理想填平。梁文锋要在三年内反超，得把技术突破变成足够大的商业价值；最终落到个人身家上，还要看估值和持股。
但我愿意押这一回。最赚钱的旧生意，有时恰恰让人舍不得走向下一步。
长江后浪推前浪。到 2029 年，我押那个把 AGI 放在第一位的梁文锋。