بن أفليك مهووس بالذكاء الاصطناعي، والإنترنت معجب بهذا

يبدو أنهم اختاروا البطل الخطأ في فيلم "Good Will Hunting"، لأنه يتبين أن بن أفليك هو العبقري الخفي. الممثل الذي في وقت سابق من هذا العام باع شركته الناشئة في صناعة الأفلام بالذكاء الاصطناعي إلى نتفليكس بمبلغ قيل إنه 587 مليون دولار، تصدّر الانتشار هذا الأسبوع بعدما أظهر فهمه لتقنيات الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية والتعلم الآلي وغيرها، عبر مقاطع فيديو متعددة من مقابلاته الأخيرة.

بل إنه يستطيع كتابة بعض أكواد بايثون، كما يقول.

تعمّق نجم السينما في اهتمامه بالتكنولوجيا مؤخرًا في حلقة من سلسلة "One More Question" من GQ هذا الأسبوع، حيث بدأ بتواضع قائلًا: "لقد كنت دائمًا مهتمًا بالحواسيب منذ كنت صغيرًا"، قبل أن يتحدث بحماس عن تطور الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بصناعة الأفلام، مستخدمًا مصطلحات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي، والشبكات العصبية، والمحوّلات (transformers)، والموترات (tensors)، ومعالجات الرسوميات (GPUs)، والاستدلال (inference)، والمزيد.

في مقطع يتداوله الجميع، يشرح أفليك للمحاور المبهر زاك بارون أنه دخل هذا المجال عندما انتقل الفيلم التناظري إلى الرقمي. وأثناء حديثه، ظل يُعرّف المصطلحات ليتمكن المحاور من فهم ما يتحدث عنه.

بدأ أفليك قائلًا: "أصبحت أكثر اهتمامًا بذلك الجانب، وقد شمل سير عمل المؤثرات البصرية التعلم الآلي لسنوات عديدة. لذا أستطيع كتابة نصوص بايثون رديئة نوعًا ما وأشياء من هذا القبيل. لأنه مع الشبكات العصبية الالتفافية — التي كانت نوعًا من السوابق لما يستطيع المحوّل (transformer) فعله — وهو مجرد حوسبة أكبر بكثير في آن واحد — كنت تقوم بأمور مثل النظر إلى ما يُسمى موترًا (tensor) — وهو مجرد الترجمة الرقمية لصورة بصرية، بأرقام مثل رقم الدفعة، ورقم الإطار، وقيم الأحمر والأخضر والأزرق لكل بكسل في كل إطار، وكم عددها؟ الأمر بهذه البساطة فقط، أليس كذلك؟"

لا، بن أفليك، الأمر ليس بهذه البساطة، ولهذاذا هذا الفيديو يتصدّر الانتشار.

ثم تحدث الممثل عن كيفية استخدام الشبكات العصبية لتحديد الأنماط وإجراء اكتشاف الحواف أو استخراج السمات، وهو ما وصفه بأنه "تحديد الأنماط بما يكفي للمعرفة — مثل هذا هو حافة النافذة، حتى نتمكن بسهولة أكبر من إزالة صورة الشاشة الخضراء واستبدالها بشيء آخر".

كما أعترف بأنه استخدم مكانته كنجم هوليوود لإلقاء نظرة على تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة في بعض الأحيان. وكانت OpenAI من بين الجهات التي زارها، كما أفليك قال في مقطع منفصل، مما دفعه في النهاية إلى فهم كيف يمكنه الانخراط بشكل أكثر مباشرة في مجال الذكاء الاصطناعي.

وباستمرار المحاور، شرح أفليك كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في صناعة الأفلام دون أن يحل محلها، مما أدى إلى تطوير وبيع شركته الناشئة الخاصة في هذا المجال. (ويدّعي أن مبلغ 587 مليون دولار "غير صحيح"، مشيرًا إلى أنه لم يكن يملك الشركة بالكامل.)

قال: "لقد راهنت على فكرة مفادها أنه من أجل القيام بذلك بطريقة أخلاقية وبطريقة يمكن من خلالها أخذ هذه التقنية وجعلها تعمل فعليًا يدًا بيد مع الفنانين في هذا المجال حيث توجد علاقات ثابتة وطويلة الأمد حول الصورة الشخصية وما شابه، كان علينا إنشاء مجموعة بياناتنا الخاصة". وأضاف: "لذا جمعت المال. صوّرت لمدة ثمانية أشهر تقريبًا بالعديد من الكاميرات والمعدات كثيرة، وأنشأت مجموعة بيانات من شأنها أن تكون بمثابة تدريب متقدم للنماذج المفتوحة للقيام بمهام منفصلة، نوعًا ما حيث يكون كود التدريب وكود الاستدلال مرتبطين ببعضهما وموجّهين نحو مهام محددة فعلية تولّد قيمة"، وفق أفليك.

وفي مقطع منفصل يتصدّر الانتشار أيضًا، تحدث أفليك إلى لوكاس شو من بلومبرغ في مؤتمر Screentime 2026 في لوس أنجلوس، حيث تحدث عن كيفية ضبطه الدقيق لنماذج الذكاء الاصطناعي عبر أخذ نماذج مفتوحة المصدر، وفك تجميد الأوزان، ثم تعليمها الالتزام بمعايير سينمائية معينة. وفي هذه العملية، يحتفظ صانع الأفلام بعمله الخاص، بينما يستفيد من التعلم الذي يخلقه عبر تدريب نموذج فريد خاص به للفيلم الذي يصنعه.

استخدم الممثل هذه التقنية بنفسه في فيلمه "Animals"، حيث ساعد الذكاء الاصطناعي في عملية ما بعد الإنتاج.

وفي لحظة ما، أعرب أيضًا عن رأيه في المخاوف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي و إمكاناته المدمرة للعالم. لكن مخاوفه كانت أكثر عقلانية بكثير.

قال أفليك: "عندما أقلق بشأن الذكاء الاصطناعي، أقلق بشأن أطفالي في المدرسة. أقلق بشأن ارتفاع نسبة علامات A الممنوحة في الكليات بنسبة 30% خلال السنوات الثلاث الماضية. أقلق بشأن العجز المتعلَّم. أقلق بشأن الاستخدام المسؤول. أنا لا أقلق بشأن Skynet، ولا أعتقد أنها ستسيطر على [قطاع الأفلام] بأي طريقة ذات معنى. أعتقد أنها ستكون إضافة".