هينغ يو من مقاطعة أوي في سي
كوانتوم بيت | الحساب العام QbitAI
جيد جيد جيد، جوجل أيضًاانضمت إلى صراع الأنظمة الذكية للمكاتب، وتركز على استخدام العديد من النماذج، حتى أنها أدرجت منافسها Claude في ذلك!
في الصباح الباكر اليوم، نشرت جوجل كلاود مقالًا طويلًا بعنوان “مرحبًا بجيميني في العمل 2026: تقديم عامل جيميني”، وقام توماس كوريان، رئيس تنفيذي جوجل كلاود، بتوقيعه شخصيًا، وركز المقال على سلسلة التحديثات التي قدمتها جيميني في مجال العوامل التجارية.
من بينها، الأكثر أهمية هو عامل جيميني آرجنت (Gemini Agent) الذي تم إصداره حديثًا.
وفقًا لتصور جوجل، سيكون هذا العميل المكتبي العام الذي يغطي مختلف أعمال العمل، ويمكنه التشغيل على المدى الطويل.
يمكنه مساعدتك في البحث عن المعلومات، كتابة الرسائل الإلكترونية، إنشاء العروض التقديمية، تحليل البيانات، كتابة وتشغيل الكود، بالإضافة إلى استخدام الأدوات بين التطبيقات المختلفة، وتخطيط المهام بنفسك، وعند الحاجة يمكنه دعوة عدة أجسام فرعية للعمل معًا.
وأيضًا هناك مكانتان تستحقان الانتباه بشكل خاص.
الأولى هي أنها يمكن أن تمتلك هوية شركة خاصة بها، وتصبح زميلًا ذكيًا لديه بريد إلكتروني وتقويم وعنوان حساب مستقل.
الثاني هو أنه يمكنه اختيار النموذج الأساسي تلقائيًا بناءً على المهمة، وحتى استدعاء Claude من شركة Anthropic.
يا إلهي، هل جوجل حتى لا يحتاج إلى استخدام Gemini الخاص بها؟
الأكثر إثارة للاهتمام هو أن جميع الميزات التي تم إصدارها هذه المرة تبدو وكأنها موجهة نحو سوق وكالات العملاء الذي أصبح أكثر حيوية مؤخرًا.
من المحتمل أن تقول شياو زا في نفسها كالتالي:
الأغنية، ألا تدفع نموذج Gemini الغبي الخاص بك، وتتجه نحوي؟؟؟
أداة جيميني
مبادئ العمل التي حددتها جوجل لها هي:
أنت تعطيه أهدافًا، وليس تعليماتًا.
أعطه هدفًا، وليس تعليمات خطوة بخطوة.
أي أنني أريد أن يساعدني عامل Gemini في العمل، دون الحاجة إلى توجيهه خطوة بخطوة عما يجب فعله أولاً وما يجب فعله بعد ذلك.
يجب فقط تقديم النتيجة النهائية المطلوبة، أما الباقي فيمكنه أن يتم بالطريقة التي يناسبها.
تشمل القدرات الأساسية مدخل موحد، التشغيل المستمر على السحابة، الاستدعاء عبر منصات مختلفة، التعاون بين الوكلاء المتعددين، تفعيل الأحداث، والمهام الزمنية.
المثال المذكور في النص هو لطلب منه مساعدة في إعداد تقرير تحليل سوقي.
يمكنه البحث في المواد وتنظيمها بنفسه، وتحليل البيانات ذات الصلة، وإنشاء نموذج مالي في Google Sheets، ثم استخدام Google Slides لإعداد عرض تقديمي.
طوال العملية، يمكنه اختيار الأدوات والاستعانة بتطبيقات مختلفة حسب احتياجات المهمة، ثم يعيد العمل المنجز إليك.
قد تكون عقلك مليئة بالأسئلة — التعاملات العابرة للتطبيقات المشابهة ليست شيئًا جديدًا، فماذا تفعل؟
معظم مستخدمي الإنترنت لا يشعرون بالتفاؤل تجاه هذا الأمر، وفي التغريدات الرسمية من الشركة، هناك رسم بخطوط black pink.
لكن، هذه المرة التي نشرت فيها جوجل Gemini Agent يؤكد على محاولة تركيز جميع القدرات العملية في شخصية واحدة.
ما هي الاختلافات؟
تحت الإطار الكبير لـ Gemini Agent، قدمت جوجل أيضًا Coworker Agent،والتي تعني ببساطة “العنصر الذكي للزملاء”.
الآن يسمح جوجل للشركات بإنشاء هوية دائمة لجيميني، تحتوي على مهام عمل واضحة، حتى يمكنها المشاركة في التعاون اليومي مثل أعضاء الفريق الآخرين.
كما قام زميلي في العلوم الاصطناعية بتجهيز حساب مستقل في Google Workspace، بريد إلكتروني للشركة، تقويم، ومكان تخزين في Google Drive... ويمكنه أيضًا الظهور في دفتر العناوين بالشركة.
أولاً، عتبة التعامل معه تقريبًا لا توجد، ثانياً، بعد الانتهاء من إنشائه، يمكن لأعضاء الفريق أن يدعوه للانضمام إلى مجموعة Chat في Google كما لو كان زميلاً عادياً، أو إرساله باستخدام @ في المستندات.
يستخدم زميلي في الذكاء الاصطناعي هويته الخاصة، وسيترك سجلاته عند تنفيذ العمليات، مما يسهل إدارة الشركة وتتبع ما فعله بالضبط.
حتى هذه المرحلة، يبدو الأمر طبيعيًا جدًا..
ما يختلف عنه هو أن، باستثناء الهوية المستقلة، يحصل وكيل Gemini على آلية ذاكرة أكثر كمالاً.
وفقًا للتقديم الرسمي، يمتلك الموقع أربعة أنواع من الذاكرة.
النوع الأول هو ذاكرة الجلسة (Session Memory).
يُستخدم بشكل رئيسي لتخزين السياق للمهمة الحالية.
حتى لو استمرت مهمة لعدة أيام، يمكن لعامل جيميني أن يتذكر الخطوات التي تم إنجازها وما هو العمل المتبقي.
النوع الثاني هو الذاكرة الدلالية (Semantic Memory).
يجمع عامل جيميني المعرفة من الوثائق التي تم قراءتها، ومن التواصل مع الأشخاص، ومن التعاون مع عوامل أخرى، ويقوم بتنظيمها في قاعدة بيانات معرفية منظمة.
على سبيل المثال، تذكر ما هي المنتجات التي تملكها الشركة، وما هو دور كل عضو في الفريق، وما يعنيه مصطلح معين في الأعمال داخل الشركة.
النوع الثالث هو الذاكرة الإجرائية (Procedural Memory).
يُستخدم بشكل رئيسي لتسجيل كيفية إنجاز عمل ما.
على سبيل المثال، ما هي البيانات التي تحتاجها نوع معين من التقارير، وما هي عملية التحليل المستخدمة، وما هي الصيغة التي يتم تقديمها بها في النهاية.
هناك تفصيل آخر، حيث يمكن لخادم Gemini حتى كتابة مهاراته بنفسه، وحفظ الأساليب التي تعلمها خلال عملية العمل، لاستخدامها في المهام اللاحقة.
النوع الرابع هو الذاكرة الحالةية (Episodic Memory).
لتسجيل الأعمال التي تم إنجازها في الماضي، بالإضافة إلى التجارب المتعلقة بتنفيذها.
عند دمج الأربعة أنواع من الذاكرة، يصبح جيميني آجنت قادرًا على التعرف تدريجيًا على عادات المستخدم في العمل، وأعمال الشركة، وطريقة التعاون الجماعي.
على سبيل المثال، عندما تطلب منه أول مرة إعداد تقرير الأسبوع، قد يكون من الضروري شرح هيكل التقرير، مصادر البيانات، وعملية العمل.
عند المرة الثانية والثالثة، يمكنه استخدام المعرفة والأساليب التي تراكمت سابقًا، مما يقلل من المحتوى الذي يجب على المستخدم تقديمه مرة أخرى.
استخدمت جوجل أيضًا مثالًا خاصًا، حيث قالت: “سوف يصبح Gemini كالموظف الجديد، حيث سيبدأ في التعرف عليك وعلى أدوات الفريق تدريجيًا قبل أن يبدأ العمل رسميًا”.
حسنًا.
الآن يمكنه القيام بتدريب التوظيف بنفسه.
المشكلة الوحيدة هي أن هذا الموظف يبدو أنه لن يغادر بنفسه (هنا يتم إرسال صورة وجه مبتسم.jpg).
بالإضافة إلى ذلك، يمكن للشخص اختيار النموذج الكبير الذي يستخدمه في العمل بنفسه.
أوضحت جوجل هذه المرة بشكل صريح أن نموذج الطبقة الأساسية لـ Gemini Agent يمكن اختياره بشكل منفصل.
في المرحلة الحالية، يمكنه الاختيار الديناميكي بين طرازات Gemini التابعة لجوجل، وطرازات Claude التابعة لشركة Anthropic. ومن المقرر في المستقبل دعم المزيد من الطرازات التي تكون الكود الخاص بها مغلقًا أو مفتوحة المصدر.
أما بالنسبة للاختيار المحدد، فإن Gemini سيقوم، وفقًا لمتطلبات المهمة،بالتوصل إلى اختيار بين النتائج والسرعة والتكلفة.
لأعمال بسيطة، يمكن استخدام نماذج بتكلفة أقل؛ أما في حالة المهام المعقدة، فيمكن استدعاء نماذج ذات قدرات أعلى.
يمكن أيضًا دمج عدة نماذج في مشروع واحد لإكمال مراحل مختلفة.
يطلق جوجل هذه القدرة على اسم تنظيم النماذج المتعددة، ويوفر أيضًا قدرة التوجيه الأوتوماتيكي Smart Routing.
من الجدير بالذكر أن جوجل أكدت أيضًا على نقطة ما.
يمكن تغيير النموذج الأساسي، لكن السياقات والمهارات بيانات الشركة التي يجمعها العميل يمكن الحفاظ عليها.
الأمر الرئيسي هو أن يُمكنه عدم البدء من الصفر في كل مرة لفهم العمل، بل يمكنه الاستمرار في المهام والمعرفة وطريقة العمل السابقة.
هذا يعني أنه حتى في حال تغير ترتيب قدرات النماذج في المستقبل، يمكن للشركات تعديل النموذج الأساسي دون الحاجة إلى إلغاء كل عمليات العمل القائمة وبدءها من جديد.
جوجل، ميتا، أوپن آي، هل هذه ثلاثة أجهزة عملاء يومية في الخارج؟
نقطة دخول جوجل هذه مهمة للغاية.
في 29 سبتمبر، أصدرت OpenAI للتو برنامج Dots الذي يمكنه العمل على مدار 7×24 ساعة.
أيضًا إلى الأمام، ميتا أيضًا أطلقت "موس" هوك الذكاء الاصطناعي الشخصي.
الآن، انضمت جوجل مع عامل جيميني إلى الصفقة، ويمكن القول إن الثلاث شركات الكبرى التقت في مجال العوامل الذكية.
دعونا نستعرض معًا كيف تؤدي الشركتان الآخرتان أعمالهما.
موزي من Meta أكثر توجهًا نحو سيناريوهات الحياة الشخصية，يمكنه مساعدة المستخدمين على التسوق، والحجز للسفر، وإرسال الرسائل الإلكترونية، وحتى إجراء الدفعات.
على سبيل المثال، إذا كنت تريد شراء منتج معين، يمكن لـ Muse مساعدتك في البحث عن المنتج، مقارنة الخيارات، وتشغيل الإنترنت، حتى يتمكنك من إتمام عملية الشراء.
مقارنةً مع العمليات المعقدة داخل الشركات، تركز Muse على الأمور التافهة والطويلة الوقت في الحياة اليومية الفردية.
وهذا له علاقة أيضًا بمنتجات التواصل الاجتماعي الموجودة لدى Meta والجمهور الكبير من المستخدمين.
يجب أن يعتاد المستخدم العادي ترك متطلبات الشراء والسفر وغيرها للذكاء الاصطناعي، وهذا بوضوح فرصة يرغب Meta في الاستفادة منها.
هناك المزيد من الأوجه المشتركة بين Dots من OpenAI وGemini Agent.
تمتلك Dots حاسوبًا سحابيًا مستقلًا يعمل على مدار 7×24 ساعة، ويمكنه تذكر الأهداف طويلة المدى وعادات العمل للمستخدم، كما يمكنه الاتصال بأكثر من 4000 تطبيق.
على سبيل المثال، عندما يتلقى المطور ردودًا من المستخدمين الجدد، يمكن لـ Dots أن يحل المشكلات بنفسه، ويقوم بتعديل الكود، ويُعد تغييرات PR للمراجعة.
بالنسبة لمُنشئي المحتوى، يمكنه أيضًا بعد وصول سجلات المقابلات الجديدة، تنظيم المواد وإعداد مسودة المحتوى.
لكن، دوتس تركز حاليًا أكثر على العمل المستمر حول الشخصية الفردية للمستخدم.
سوف يتعرف تدريجيًا على تفضيلات المستخدم وأهدافه ومعاييره للحكم، ويبحث بنشاط عن الأمور التي يمكن أن تساعده على التقدم.
تجري شركة OpenAI أيضًا استكشافًا لبرامج Dots المتخصصة الموجهة لأدوار الشركات، بحيث يتمتع العناصر الذكية بهوية ومسؤوليات مستقلة، لكن هذه المرحلة تتم في الوقت الحالي على هيئة تجارب أولية في الشركات.
بالمقابل، الهدف الرئيسي الذي تعرضه جوجل هذه المرة هو تمكين العميل من الدخول أكثر في نظام الشركات والمكاتب القائمة.
يمكن لجهاز جيميني أن يفهم ما يفعله الموظفين باستخدام السياق التجاري في تطبيقات مثل Gmail وDocs وSheets وCalendar.
يمكن للشركات أيضًا إنشاء وكيل Coworker يحتوي على بريد إلكتروني مستقل، وتقويم، حساب، وصلاحيات، لكي يشارك في العمل الجماعي بصفتهم الخاصة.
في الوقت نفسه، أدرجت جوجل أيضًا اختيار النماذج، واتصال ببيانات الشركات، والتدقيق الأمني، ومراقبة التكاليف في هذا النظام.
حتى منافسه Claude يمكن أن يصبح النموذج الأساسي الذي يتم استخدامه عند تنفيذ مهمة الوكيل Gemini.
من هذا النظر، يصبح تركيز كل ثلاثة الشركات واضحًا نسبيًا.
شيء آخر
بالمناسبة، نشرت جوجل في مقال طويل أيضًا محتوى آخر ذي صلة، ويمكن للأشخاص المهتمين الاطلاع عليه بأنفسهم، تشيو مي～
دخلت Gemini بشكل كامل ضمن Google Workspace، وتدعم إكمال الأعمال عبر التطبيقات المختلفة.
فتح المهارات والأدوات وواجهة الاتصال بين الشركات
إطلاق عامل للتحليلات الإحصائية والتمويل والقانون
تعزيز إدارة أمان الوكيل والتخطيط التكلفة
【نص جوجل الأصلي】
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/welcome-to-gemini-at-work-2026/