كتبت هذا الأسبوع عن الاقتصاد القبيح لذكاء الأعمال للاستهلاك – ولكن البعض يراه أزمة، بينما يراه آخرون فرصة.
تغطي أوليفيا مور تطبيقات الذكاء الاصطناعي للاستهلاك كشريكة في شركة أندريسن هوروويتز – وفي يوم الاثنين، نشرت تقريرًا عن أفضل 100 تطبيق ذكاء اصطناعي للاستهلاك حول التطبيقات الـ100 الأولى. ChatGPT لا تزال أكبر دولة في هذا المجال، لكن شركات أصغر مثل Suno وElevenLabs تظهر قوة حقيقية. والأكثر إثارة هو ما لا نراه، حيث يفصّل تقرير مور نصف دفعة من الفئات الاستهلاكية التي يبدو أن الذكاء الاصطناعي لم يتأثير عليها على الإطلاق.
يرى مور فرصة كبيرة في الذكاء الاصطناعي للعامة، خاصة إذا استطاع القطاع الاستفادة من مصادر ربح تتجاوز مجرد اشتراكات ورسوم واجهات برمجة التطبيقات. خلال محادثة هذا الأسبوع، تحدثت معها عن الاقتصاد غير العادي للذكاء الاصطناعي للعامة ولماذا لا يزال هذا القطاع في مرحلة مبكرة.
تم تحرير هذا المقابلة من حيث الطول والوضوح.
إنها لحظة مثيرة لتقرير عن الذكاء الاصطناعي للاستهلاك، حيث رأينا أن OpenAI عادت إلى العمل في القطاع المؤسسي هذا العام. وقد ألهم ذلك الكثير من التشاؤم بشأن صورة الإيرادات الإجمالية لذكاء الاصطناعي للاستهلاك، بما في ذلك مني أيضًا. لكن أعتقد أنك أكثر تفاؤلاً؟
أوافقك على أن OpenAI عادت نحو القطاع المؤسسي. بالنسبة لي، هذا ليس بالضرورة تغييرًا جذريًا، لأنهم لا يزالون يطلقون الكثير من المنتجات للقطاع الاستهلاكي. إنها أكثر من مجرد توسع. لكنني لا ألومهم، خاصة أنني أحب القطاع الاستهلاكي، لأن معظم إيرادات الذكاء الاصطناعي حتى الآن تأتي من الاشتراكات واستخدام العملات الرقمية. وهذا يُظهر أن الإيرادات تتكثف بشكل أكبر على القطاع المؤسسي والقطاع المشترك.
كيف يمكن لمنتجات الذكاء الاصطناعي للعامة أن تغير مشكلة الإيرادات؟تقرير “حالة الأسواق” ذكر أن 2.2% فقط من الأسر الأمريكية تدفع ثمن الذكاء الاصطناعي. هل نحتاج إلى هذا الرقم لزيادته قبل أن يصبح السوق جذابًا؟
في الحقيقة، لا أعرف إذا كنت أريد رؤية زيادة في عدد المستخدمين. أنا أكثر اهتمامًا بالعودة إلى عالم حيث يتم تحقيق الربح من المستهلك بطريقة لا تتطلب دفع الأموال من جيوبهم الخاصة.
أعتقد أنه من السهل جدًا في وادي السيليكون، مع الأشخاص الذين يحصلون على دخل مرتفع ولديهم بطاقات شركات لدفع تكاليف الأدوات، أن يقولوا: “حسنًا، أفضل أن أدفع مقابل المنتج”. لكن أعتقد أن معظم الناس يفضلون الحصول على الوصول المجاني إلى شيء ما ورؤية بعض الإعلانات، ثم يمكنهم اتخاذ قرار بشأن الاشتراك أو عدمه حتى تختفي الإعلانات.
التحدي الآخر هو التكلفة الهامشية لخدمات الذكاء الاصطناعي، والتي لا تزال أعلى بكثير من الخدمات الإنترنتية الكلاسيكية مثل فيسبوك أو بحث جوجل. هل ترى أن العديد من هذه الخدمات تجد طرقًا للحفاظ على تلك التكاليف منخفضة، سواء من خلال المصدر المفتوح أو نماذج خفيفة الحجم؟
أيوه، أعتقد أننا نلاحظ تحسينات هناك. حتى ChatGPT لديه خطة Go الآن، والتي تكلف 8 دولارات شهريًا فقط، وأفترض أنها تعمل على نماذج أقل تكلفة. لا نحتاج بالضرورة إلى الذكاء الفريد لكل مهمة، وهذا قد يعني استخدام نماذج أقل تكلفة، خاصة في بعض حالات الاستخدام للأفراد. كما قد يعني أن المزيد من الشركات الاستهلاكية ستقوم ببناء نماذج مفتوحة المصدر. لقد سمعنا الكثير من ذلك من مؤسسي شركاتنا مؤخرًا، ويبدو حقًا أن الأمور بدأت تتغير.
المشكلة هي أن المستخدمين الذين يولدون الإيرادات يحققون إيرادات من البرمجة وغيرها من الأتمتة التقنية، وفي ذلك يحتاجون بالتأكيد إلى الذكاء الفريد. أعتقد أنه عندما يزداد عدد الأشخاص الذين يبنون منتجات للاستهلاك، حيث لا يكون النموذج هو المنتج نفسه، سنبدأ في رؤية نماذج تكلفة منخفضة تُستخدم بشكل أكثر تكرارًا.
من غير الطبيعي التحدث عن الأتمتة التقنية في خدمة المستهلك، وهو يبدو كميزة فريدة أخرى للذكاء الاصطناعي. هل نبدأ في تخفيف الحدود بين المستهلك والشركات الكبرى؟
كتبت مقالًا حول هذا الموضوع قبل حوالي عام، بعنوان التوسع العظيم، في محاولة لفهم الموضوع. قبل الذكاء الاصطناعي، كانت هناك شركات مثل Canva التي تركز على المستهلكين، وغالبًا ما استغرق الأمر ست أو سبع سنوات حتى يتم إنشاء فرق عمل أو خطط للشركات الكبيرة. الآن نرى شركات مثل Gamma وElevenLabs وCursor التي تبدأ كشركات للمستهلكين، وفي غضون 18 شهرًا تتحول إلى شركات كبرى.
أعتقد أن تقريبًا كل ما نعتبره الذكاء الاصطناعي للاستخدام الشخصي هو في الحقيقة ذكاء اصطناعي للمستهلكين. هذا واضح من قائمة الإيرادات، حيث هناك ثلاث فئات رئيسية يتحملها المستخدمون النشطون. هناك تطبيقات بناء المنتجات مثل Lovable و Replit و Fal. وهناك التسويق للمنتجات، وهو أدوات إنتاج إعلانات ذكاء اصطناعي مثل Higgsfield و HeyGen. ثم هناك إدارة العمل العامة، مثل Manus و Fireflies AI و Granola. هذه الأمور تشبه في البداية أن يتم دفع المال من قبل المستهلكين، لكنني أعتقد أنهم ليسوا مستهلكين بالطريقة التي نفكر بها قبل ظهور الذكاء الاصطناعي.
هناك أيضًا جميع فئات المساحات الفارغة التالية: التطبيقات الاجتماعية، تطبيقات المواعدة، الأسواق، التجزئة، السفر، المال، الصحة. لا يوجد أي جديد في قائمة أفضل 100 تطبيق من هذه الفئات، وهو أمر مفاجئ للغاية. وأعتقد أن هذا هو ما يجب أن نراه خلال الستة أشهر القادمة.
هل ربما لم نرَ حقًا الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي الحقيقي حتى الآن؟
إنه بالتأكيد في بداية الصباح الباكر.