إصدار تجريبي / بناء مستمر: هذا بناء تجريبي، وليس إصدارًا مستقرًا.
cpu: إصلاح مشكلة عدم استخدام معالجات AVX2 لتقنية F16C عند توفرها (#30270)الموقع الإلكتروني: - https://llama.app
الشهادات (Attestations): - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/54796975
macOS/iOS: - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64، مع تمكين KleidiAI) معطَّل - macOS Intel (x64) - iOS XCFramework
لينكس: - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - مكتبات CUDA 12.8 - Ubuntu x64 (CUDA 13) - مكتبات CUDA 13.4 - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - مكتبات CUDA 13.4 - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - لينكس arm64 (Snapdragon: CPU، Adreno GPU، Hexagon NPU) - دليل الإعداد
أندرويد: - Android arm64 (المعالج المركزي CPU) - Android arm64 (Snapdragon: المعالج المركزي CPU، معالج الرسوميات Adreno GPU، معالج العصبية Hexagon NPU) - دليل الإعداد
ويندوز: - Windows x64 (المعالج المركزي CPU) - Windows arm64 (المعالج المركزي CPU) - Windows arm64 (OpenCL Adreno) - Windows x64 (CUDA 12) - ملفات CUDA 12.4 DLLs - Windows x64 (CUDA 13) - ملفات CUDA 13.4 DLLs - Windows arm64 (CUDA 13) - ملفات CUDA 13.4 DLLs - Windows x64 (Vulkan) - Windows arm64 (Vulkan) - Windows x64 (OpenVINO) - Windows x64 (SYCL) - Windows x64 (ROCm 10.0)
openEuler: - معطَّل - openEuler على x86 (310p) - openEuler على x86 (910b, ACL Graph) - openEuler على aarch64 (310p) - openEuler على aarch64 (910b, ACL Graph)
واجهة المستخدم: - واجهة المستخدم