Industrial Next تريد أن تُبدّل روبوتات المصانع المهام في دقائق، لا أسابيع

في معظم المصانع، تكون الأتمتة ثابتة: فالروبوتات والآلات تُبرمَج لمهمة واحدة محددة ولمنتج واحد. وتغيير خط الإنتاج يعني إعادة البرمجة وإعادة تجهيز المعدات ماديًا أو استبدالها، وهو ما قد يستغرق أسابيع أو أشهر. وتقول الشركة المقامة في سان فرانسيسكو Industrial Next إنها تعمل على تغيير ذلك.

الشركة الناشئة، التي عرضت اليوم على مسرح Startup Battlefield في مؤتمر TechCrunch Disrupt 2026، تبني محطات روبوتية ذاتية القيادة والمُحرَّكة بالذكاء الاصطناعي تعمل بنماذج أساسية خاصة تربط الرؤية وسياق المهمة والحركة. وتقول الشركة إن هذا يتيح إعادة تجهيز خط الإنتاج في دقائق بدلًا من أسابيع دون البرمجة التقليدية. والهدف هو تمكين الشركات المصنّعة من أتمتة المهام المعقّدة والحسّاسة التي تتطلب تقليديًا عمل البشر.

أعلنت الشركة على المسرح أنها تتعاون مع BMW Group Technology Office لتقييم قدرات Industrial Next في المناولة الرشيقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لأغراض التصنيع.

تأسست Industrial Next في عام 2021 على يد لوكاس بانكاو وألن بان، وكلاهما عمل سابقًا في تسلا. عمل بانكاو مهندسًا رئيسيًا للهندسة الكهربائية في تسلا قبل انتقاله إلى Waymo. وقاد بان جهود المصنع الذاتي القيادة في تسلا، ثم أصبح لاحقًا مهندسًا رئيسيًا في شركة القيادة الذاتية Neolix.

توصل الاثنان إلى فكرة Industrial Next أثناء عملهما معًا في تسلا. وكان اللقاء الأول بين بانكاو وبان حرفيًا عن طريق التعثّر به، إذ كان بان نائمًا على ممشى في المصنع بعد سهر ليلة كاملة. ورغم أن الاثنين لم يتفقا في البداية، سرعان ما أدركا أنهما يشتركان في هوس بإنجاز الأمور وامتلاك مهارات متكاملة.

بعد سنوات من مشاهدة التقنيات المتطورة في المركبات والقيادة الذاتية تعاني بسبب معدات مصانع يعود تاريخها لعقود، أدرك المؤسسان أن التصنيع يحتاج إلى إعادة بناء.

قال بانكاو: «كانت لدينا كل هذه الأشياء الفاخرة التي يمكننا القيام بها على السيارات. كان بوسعي تشغيل خوارزميات تعلم الآلة لتصميم سيارة لي. لكنني لم أستطع معرفة كيفية برمجة روبوت، وكان هذا شائعًا جدًا بين المهندسين في تسلا. كنت أمام هوة كبيرة، أليس كذلك؟ كان هناك أشخاص بارعون جدًا فيما يفعلونه–تصميم السيارات وتصميم أنظمة القيادة الذاتية–ثم كانوا فعليًا محتارين في المصنع أمام هذه المعدات التي تعود إلى الثمانينيات (1980). لذا بدأنا نعيد التفكير في الشكل الذي ينبغي أن يكون عليه الأمر باستخدام التكنولوجيا المتاحة لنا اليوم وكل ما نعرفه اليوم».

واصلت الاثنان التفكير في إحباطهما من المعدات الصناعية حتى بعد انتقالهما إلى وظائفهما التالية. وظلا على تواصل، وكثيرًا ما تذكّرا الآلات التي لم تعمل أبدًا بالطريقة التي أراداها، وقررا في النهاية أنه بإمكانهما القيام بعمل أفضل.

قال بانكاو: «كنت في Waymo في ذلك الوقت، أشعر بنوع من الملل الشديد لأنني افتقد إيقاع تسلا». وأضاف أن بان كان في وضع مماثل في Momenta، وهي مطوّرة لأنظمة القيادة الذاتية في الصين. وتذكّر بان خلاصتهما: «قلنا: نحن لا نصغر سنًا، وما زلنا بوضوح شغوفين بهذا الأمر. ما زلنا نشتكي من التكنولوجيا الصناعية. هذا يعني أنه بعد ثلاث سنوات، ينبغي أن نؤسس الشركة».

يشير بانكاو إلى أن الروبوتات الصناعية التقليدية تُبرمَج عادةً لأداء مهام عالية التخصص وقابلة للتكرار. ونتيجة لذلك، حتى تغيير بسيط في العملية أو المنتج قد يتسبب في فشل الروبوت أو تسبب توقفًا مكلفًا للإنتاج، ما يضطر الشركات المصنّعة إلى تبسيط منتجاتها لأغراض التكرارية.

وتطرح جعل الروبوتات مرنة حقًا تحديًا مختلفًا. فهي تحتاج إلى كميات هائلة من بيانات التدريب، وعلى عكس نماذج الذكاء الاصطناعي المدرَّبة على الإنترنت، يفتقر مجال الروبوتات إلى مجموعات البيانات الضخمة اللازمة لتعليم الآلات كيفية أداء المهام المادية المعقدة.

شرح بانكاو: «يمكننا أن نجعل الروبوتات تفعل كل هذه الأشياء الرائعة مثل الرقص، لأن هناك بيانات لذلك، لكننا لا نستطيع أن نجعلها تجميع أشياء عالية الدقة. وهنا أحرزنا تقدمًا كبيرًا في استخدام البيئات المحاكاة لأداء هذه المهام عالية الدقة والبراعة العالية. والسر في روابطتنا هو أننا منحناها فهمًا للعملية بشكل عام، لكننا نبني هذا الفهم باستخدام محرك محاكاة فائق الدقة قريب من الديناميكيات الحقيقية بحيث يمكننا أن نجعل الروبوت يقوم بهذه الأنواع من المهام عالية الدقة تقريبًا دون رؤية القطع على الإطلاق».

بعبارة أخرى، تتدرّب الروبوتات في عالم افتراضي فائق التفاصيل يحاكي عن قرب فيزياء العالم الحقيقي. ويمكن إعادة تهيئة محطات Industrial Next الروبوتية ودمجها وإعادة نشرها عبر خطوط الإنتاج. وتُعلَّم المهام الجديدة من خلال المحاكاة والعرض التوضيحي، بدلًا من السكربتات المبرمجة مسبقًا بشكل ثابت.

شرح بانكاو أن بعض محطات العمل الخاصة بالشركة الناشئة تُستخدم بالفعل في تصنيع واحدة من أشهر الهواتف الذكية في العالم. وهي تتولى مهامًا حاولت الشركات المصنّعة أتمتتها لسنوات دون نجاح، مثل تمرير كابل مرن حساس وتثبيت غطاء موصل صغير في مكانه. (لم يكن مسموحًا له بالإفصاح عن هوية العميل.) كما وصف محطة «تقشير الأغشية» حيث تُزيل روابطته المدعومة بالذكاء الاصطناعي الأغشية الواقية عن وحدات الكاميرا والأزرار بسرعة مساوية لسرعة الإنسان أو أعلى منها وبدقة تبلغ 100%، حتى عند نقلها إلى طراز هاتف وخط إنتاج جديدَين لم ترهما من قبل.

قال بانكاو: "لقد بدأنا هذه الشركة لأن هذا هو نوع الأداء الذي تمنّينا لو كان لدينا في تسلا، حيث كنا نتجاوز محطات الروبوتات لأننا لم نتمكن من برمجتها بكفاءة كافية باستخدام التقنيات التقليدية. الآن نريد أن نأخذ هذا إلى مهام أكثر تعقيدًا من مجرد تصنيع هاتف. نريد في النهاية أن نصل بهذا إلى تصنيع سيارة كاملة من البداية إلى النهاية دون أي لمسة بشرية إطلاقًا".

لمشاهدة المزيد من Startup Battlefield — إلى جانب مجموعة من المؤسسين ورأس المال المغامر المخضرمين الذين لن ترغب في تفويت آرائهم حول الصناعة — انضم إلينا في Disruptالذي يُقام هذا الأسبوع في وسط مدينة سان فرانسيسكو.