في 13 أكتوبر، أعلنت APUS AI (شركة Qilin Hesheng لتقنيات الشبكة المحدودة) عن إتاحة منتج Personal Agent المسمى Reflex Agent كمصدر مفتوح. يعتمد المنتج على نموذج اتخاذ القرار المفتوح المصدر المطور ذاتياً Reflex لبناء Harness، بالتكامل مع محرك الذاكرة Continuum، حيث يقود النموذج منطق التحكم الأساسي في Harness، لتحقيق اتخاذ قرارات أكثر كفاءة وتنفيذ المهام طويلة المدى.
وفقاً للاختبارات العملية لمختبر APUS AI، تصل سرعة استجابة Reflex Agent في سيناريوهات الاختبار ذات الصلة إلى أقصى حد 3 مرات سرعة الوكلاء الرئيسيين مثل Claude Code وCodex.
وعلى خلاف الحلول التقليدية التي تعتمد بشكل رئيسي على الأكواد والتعليمات التوجيهية لتنظيم الـHarness، يتولى نموذج القرار Reflex في Reflex Agent مهام اتخاذ القرار مثل توجيه النماذج، واختيار المهارات، ومراجعة النتائج، والإشراف على التنفيذ، ومن خلال دورة "قرار—تنفيذ—تغذية راجعة—قرار جديد" تدفع المهمة إلى الأمام باستمرار. وتسمي APUS AI هذه الآلية Working Loop (العمل الدوري)، مؤكدة أن الوكيل لا يكتفي بالإجابة على الأسئلة، بل يجب أن يتصرف باستمرار حول هدف المستخدم.
وفيما يتعلق بقدرة الذاكرة، يجمع Reflex Agent بين محرك الذاكرة Continuum، حيث تعمل الذاكرة غير المحدودة على تراكم معلومات المهام باستمرار، وتحافظ الذاكرة غير الفاقدة على المحتوى الأصلي وارتباطاته، ويتيح الإدخال غير الفاقد مشاركة المعلومات التاريخية ذات الصلة في اتخاذ القرار بالمحتوى الأصلي قدر الإمكان. هذا يمكّن الوكيل من استرجاع واستدعاء المعلومات التاريخية حسب الحاجة في المهام طويلة المدى، وتقليل الاعتماد على الملخصات المضغوطة، بما يوفر الدعم لتحقيق سياق غير محدود حقيقي. وإن "السياق غير المحدود" هنا لا يعني تجاوز حد طول الإدخال لاستدعاء النموذج الواحد، بل جعل ذاكرة الوكيل ودورة المهمة غير مقيدين تماماً بنافذة واحدة.
تمثل هذه الإتاحة كمصدر مفتوح خطوة مهمة لـAPUS AI في استكشاف Loop Working وبناء Personal Agent. وقد أُتيح Reflex Agent بموجب ترخيص MIT، مع توفير إصدار سطح المكتب والويب وSDK، ليتمكن المطورون من التجربة والاستنساخ والتوسعة.
عنوان مشروع Reflex Agent: https://github.com/APUS-AI-Lab/APUS-Reflex-Agent
نموذج القرار Reflex: https://huggingface.co/apus-ailab/APUS-Reflex
قُدّم هذا المقال من APUS AI، وأُعيد نشره بمجلة QbitAI بإذن، وتمثل الآراء كاتبها الأصلي.