يونتشونغ من أوفيسي
كوانتزي وي | الحساب الرسمي QbitAI
جعل الوكيل (Agent) يكتب التقارير الأسبوعية ويحلل الخطط أصبح روتيناً يومياً لدى الكثيرين. لكن في كل مرة يبدأ فيها المستخدم، عليه البحث عن المواد وتوضيح الخلفية، ويحتاج الوكيل الذكي أيضاً إلى مرور بخطوات البحث والقراءة والتنظيم وغيرها قبل أن يبدأ المهمة فعلياً.وعند تغيير المهمة، يجب إعادة هذه العملية من جديد.معالجة هذه المواد الموجودة مسبقاً بشكل متكرر تستهلك الوقت وتزيد استهلاك الـtoken. وكلما زادت المواد وطالت الخطوات، زادت احتمالية إغفال معلومات أو حدوث انحرافات، مما يؤثر على دقة إتمام المهمة.
ولحل هذه المشكلات،يدعم WorkSwarm بشكل أصلي لأول مرة مساحة المعرفة الشخصية。
تعتمد "مساحة المعرفة الشخصية" على مصادر مواد متعددة يحددها المستخدم، وتجمع المحتوى تلقائياً، ومن خلال المعالجة بالقواعد أو المعالجة المختلطة بين القواعد والنماذج اللغوية الكبيرة أو المعالجة بالوكلاء الأذكياء، تنظم المواد لتصبح معرفة شخصيةلها فهرس، وروابط، ومصادروتوفرها للوكيل الذكي للاستخدام بأسلوب الكشف التدريجي.
ينظم WorkSwarm المواد الشخصية لتصبح معرفة شخصية قابلة لإعادة الاستخدام على المدى الطويل، محققاً"اجمع مرة واحدة، واستخدم مراراً وتكراراً"مما يسهّل على الوكيل الذكي العثور على المعلومات ذات الصلة واستخدامها بشكل جيد، ويرفع دقة إتمام المهام، ويختصر في الوقت نفسه وقت التحضير للمهام ويقلل استهلاك الـtoken.
مساحة المعرفة الشخصية من openJiuwen: تجمع تلقائياً معرفة شخصية متعددة المصادر، يستخدمها وكيل المكتب الذكي حسب الحاجة
تدور مساحة المعرفة الشخصية حول أربع طبقات: المصادر، والجمع، والمعالجة، والاستخدام، لتحويل المواد الشخصية التي يراكمها المستخدم يومياً إلى معرفة خلفية للمهام قابلة لإعادة الاستخدام بشكل مستدام.
△ طبقات مساحة المعرفة الشخصية الأربع، تعرض تهيئة مصادر متعددة، والجمع اليدوي والمجدول، وثلاث طرق معالجة، واستخدام الوكيل الذكي حسب الحاجة
يختار المستخدم أولاً مصادر المعرفة الشخصية ونطاق الجمع، فيقوم النظام بجلب المحتوى حسب الحاجة أو وفقاً لجدول زمني. تمر المواد المجموعة بتوحيد التنسيق وحكم الزيادة لتحديد المحتوى الجديد والتغييرات التي تحتاج معالجة في هذه الجولة، ثم تختار وفقاً للإعدادات طريقة القواعد أو المزج بين القواعد والنموذج اللغوي الكبير أو الوكيل الذكي، لتنظيمها في فهرس موضوعات وصفحات Markdown، مع الحفاظ على ارتباطات المستندات ومصادرها. وبعد اجتياز فحص بنية الفهرس ومراجع المصادر، تتيح نتائج التنظيم للمستخدم للاطلاع عليها.
عند تمكين المستخدم لاستخدام المهمة، يوفر النظام ملخص المعرفة الشخصية ونقاط الدخول للقراءة للوكيل الذكي، ليقرأ تدريجياً الصفحات ذات الصلة حول السؤال الحالي، فتصبح المعرفة الموجودة خلفية لإتمام المهمة.
تهيئة مساحة المعرفة الشخصية وجمعها: اختيار حر لمصادر المعرفة الشخصية، مع دعم الجمع التزايدي اليدوي/المجدول
بعد تمكين مساحة المعرفة الشخصية في صفحة "المعرفة" ضمن "الإعدادات"، يمكن للمستخدم إضافة مصادر مثلالمجلدات المحلية، ومفضلة Edge، وأعمدة Zhihu، وJinri Toutiao، ومستندات Feishu، وGitHub وAtomGitويمكن تهيئة كل مصدر على حدة، ويقرر المستخدم بنفسه أي المواد الشخصية تدخل مساحة المعرفة الشخصية.
بعد اكتمال التهيئة، يمكن للمستخدمبدء الجمع يدوياًلتحديث مساحة المعرفة الشخصية بنشاط، أو إعدادجمع تلقائي مجدوللاستمرار جلب المحتوى وفق التردد المحدد. يحدد النظام المواد الجديدة أو المتغيرة بالجمع بين معرّف المصدر والإصدار وتقدم الجمع، ومعالجتها بالاستناد إلى المعرفة الشخصية الموجودة.
تعرض صفحة إدارة المصادر تقدم الجمع وآخر الحالات، ويمكن للمستخدم تعديل تردد التحديث، وعرض نتائج الجولة الحالية، وإيقاف الجمع الجاري.
فعّل مساحة المعرفة الشخصية في صفحة "المعرفة" ضمن "الإعدادات"، ثم انتقل إلى "إدارة المصادر" في صفحة "المعرفة". يستخدم الفيديو Jinri Toutiao كمثال، بإضافة رابط صفحة المؤلف، وبدء الجمع يدوياً، وعرض حالة تشغيل المصدر.
معالجة المعرفة الشخصية: توفير ثلاث طرق للتنظيم لتحويل المواد المبعثرة إلى معرفة قابلة لإعادة الاستخدام
تختلف بنية صفحات الويب والمستندات والشيفرة عن بعضها، وقد تنتشر محتويات الموضوع نفسه عبر مصادر متعددة. تعمل مساحة المعرفة الشخصية أولاً على توحيد تنسيق المواد، ثم استخلاص المحتوى وتنظيمه حسب الموضوعات في فهارس وصفحات، مما يسهّل على الوكيل الاطلاع على الصورة العامة أولاً ثم قراءة المحتوى ذي الصلة تدريجياً، مع الاحتفاظ بروابط المستندات الأصلية ومصادرها.
بعد جمع المواد الجديدة، يدمج النظام المعرفة الشخصية الموجودة لإكمالها وتحديثها، بحيث تستمر المعرفة في التراكم ضمن المجموعة نفسها من الملفات النصية الخالصة.
يمكن للمستخدم في صفحة "المعرفة" ضمن "الإعدادات"، ووفقاً لخصائص المواد واحتياجات التنظيم، اختيار إحدى طرق المعالجة الثلاث التالية:
- المعالجة بالقواعد: تستخدم أوزان مصطلحات BM25 وتشابه المحتوى لتصنيف الصفحات ذات الصلة حسب الموضوعات، وتحافظ على الروابط بين الفهارس والصفحات، دون الحاجة إلى استدعاء نماذج توليدية.
- المعالجة الهجينة بالقواعد والنموذج الكبير: يستخرج النموذج الكبير أولاً العنوان والملخص والكلمات المفتاحية من المواد الجديدة، ثم تُتم القواعد تجميع الموضوعات وتنظيم الفهرس، وأخيراً يولّد النموذج الكبير عناوين الفهرس ومقدمته، لتسهيل الفهم والرجوع إليها.
- المعالجة بواسطة الوكيل: يحلّل الوكيل العلاقة بين المواد الجديدة والمعرفة الشخصية الموجودة، فيعطي الأولوية لتحديث أو دمج صفحات الموضوعات الموجودة، ويضيف مستندات جديدة عند الضرورة، مع تحديث أوصاف الفهرس والمراجع المتقاطعة بين المستندات في آنٍ واحد.
عند استخدام الطريقتين الأخيرتين، يمكن للمستخدم تهيئة النموذج المستخدم لتنظيم المواد. بعد اكتمال التنظيم، يتحقق النظام من بنية الفهرس واقتباسات المصادر، ويمكن بعد اجتياز التحقق إتاحة المحتوى للمستخدم للاطلاع عليه وللوكيل لاستخدامه.
كما يمكن للمستخدم البحث عن المحتوى ذي الصلة عبر شجرة الملفات أو الرسم البياني أو البحث، وفتح المستند لقراءة النص الكامل، وتتبع المواد الأصلية من خلال علامة "المصدر".
بعد اكتمال الجمع، تم جمع المحتوى المتعلق بـ"jev". يمكن للمستخدم البحث عن jev في صفحة "المعرفة"، وقراءة النص المنظّم على الجانب الأيمن، كما يمكنه عرض العقد ذات الصلة وارتباطاتها عبر الرسم البياني.
الاستخدام حسب الحاجة: الإفصاح التدريجي ليتابع الوكيل العمل ومعه المعرفة الموجودة مسبقاً
بعد تنظيم المواد كمعرفة شخصية، يمكن للمستخدم ربط الوكيل بمساحة المعرفة الشخصية عبر قائمة "+" في منطقة إدخال المهام. عند استلام إدخال المستخدم، يحصل الوكيل أولاً على نظرة عامة على مواد مساحة المعرفة الشخصية ونقاط الدخول للقراءة، ليتعرف على نطاق المعرفة الموجودة، ثم يراجع تدريجياً عبر الفهارس وروابط المستندات وفقاً للمهمة الحالية لاستكمال الخلفية المطلوبة.
هذه طريقة الإفصاح التدريجي تشبه عند تسلّم العمل الاطلاع أولاً على الفهرس ومقدمة المشروع، ثم تصفح المستندات ذات الصلة، بحيث تقرأ كل مهمة المعرفة الموجودة حسب الحاجة.
يمكن التحكم في الجمع واستخدام المهام بشكل منفصل. يمكن للمستخدم أن يتيح للنظام جمع المواد وتنظيمها باستمرار، وتشغيل استخدام الوكيل عند الحاجة. بعد إيقاف استخدام المهام، يستمر جمع المواد، ويمكن للمستخدم أيضًا تصفح المستندات الموجودة والبحث فيها مباشرة.
المستخدم هو من يقرر أي المواد تدخل مساحة المعرفة الشخصية، ومتى يمكن للوكيل استخدامها. عند بدء مهمة، يكفي التركيز على المشكلة المطلوب حلها هذه المرة، بينما توفر المعرفة المتراكمة سلفًا خلفية لفهم الوكيل وإتمام المهمة.
بعد تفعيل مساحة المعرفة الشخصية، أدخل "عرفني على jev" وأرسل. يقوم WorkSwarm بعد ذلك بمراجعة مستندات Jev في مساحة المعرفة الشخصية، ويولّد مقدمة تغطي الآليات الأساسية والحالات التطبيقية وغيرها من المحتويات.
مقارنة النتائج: رفع معدل نجاح المهام، وتقليل الوقت المستغرق واستهلاك الـtoken
بعد تفعيل مساحة المعرفة الشخصية، يمكن للوكيل أولًا الاطلاع على نطاق المواد المتوفرة، ثم تحديد المستندات ذات الصلة وقراءتها، مما يقلل من أعمال البحث المتكرر وتنظيم المواد الأصلية أثناء المهمة.
أجرى الفريق أولًا اختبارين مقارنين (2) لمراقبة تأثير هذا التغيير على جودة إنجاز المهام والوقت المستغرق واستهلاك الـtoken.
من المقارنة يتضح أن وجود مساحة المعرفة الشخصية مكّن WorkSwarm من الجمع بين ملفات العملاء ومواد المشاريع وخطط العمل، وتنظيم ملخص مشروع محدد وخطوات تالية؛ وفي غياب المعرفة الشخصية ذات الصلة،الوكيلبحث عدة مرات دون الحصول على خلفية المشروع، فلم يكن أمامه سوى تقديم إطار عام للاستعداد للاجتماع وطلب المواد التكميلية من المستخدم.
من المقارنة يتضح أن بعد تفعيل مساحة المعرفة الشخصية، تمكن WorkSwarm من استخدام المعرفة المتراكمة من مصادر مثل مجلدات المتصفح المفضلة وأعمدة Zhihu لإنجاز المهمة بشكل أسرع.
بالإضافة إلى ذلك، أنشأ فريق openJiuwen مجموعة اختبار خاصة به تضم 25 سؤالًا، استنادًا إلى مواد من سبعة أنواع من المصادر: الأوراق البحثية المحلية، ومفضلات المتصفح، ومستندات Feishu، وGitHub، وAtomGit، وZhihu، وToutiao، وتغطي سيناريوهات مثل البحث في مصدر واحد، والتوليف عبر مصادر متعددة، وإعادة الاستخدام مع تغيير السؤال، والحقائق المفقودة، والمهام غير ذات الصلة، مع تحديد نقاط قبول مسبقة لكل سؤال. أظهرت نتائج الاختبار أنه بعد تفعيل مساحة المعرفة الشخصية:
- ارتفع معدل نجاح المهام بنسبة 32%. تسهّل مساحة المعرفة الشخصية على الوكيل تحديد المواد المطلوبة، وتتيح له الإجابة بدمج المعلومات الشخصية من مصادر مختلفة، مما يقلل الحالات التي تفشل فيها المهمة بسبب عدم العثور على المواد أو إغفال معلومات.
- انخفض إجمالي الوقت المستغرق في المهام بنسبة 76.2%. يتم جمع المواد وتنظيمها مسبقًا، فيمكن الرجوع إلى المستندات ذات الصلة مباشرة أثناء المهمة، مما يقلل خطوات البحث المؤقت وقراءة المواد الأصلية وتنظيمها.
- انخفض إجمالي استهلاك الـtoken في مرحلة المهمة بنسبة 84.1%. يمكن إعادة استخدام المعرفة المنظمة في مهام مختلفة، ويقرأ الوكيل المحتوى ذا الصلة حسب الحاجة حول المهمة، مما يقلل استهلاك الـtoken الناتج عن إعادة تنظيم المواد الأصلية وإدخال محتويات غير ذات صلة.
اعتمدت هذه التجربة طريقة المعالجة عبر الوكيل، وعلى الرغم من أن مرحلة المعالجة المسبقة تستهلك أيضًا الـtoken، إلا أنه يمكن التحكم في هذه التكلفة باختيار نموذج مناسب لتنظيم المواد وأقل سعرًا، كما تتوزع تدريجيًا مع إعادة استخدام نتائج التنظيم في مهام متعددة.
الخاتمة
تنظم مساحة المعرفة الشخصية من openJiuwen المواد الشخصية المبعثرة في معرفة قابلة لإعادة الاستخدام المستدام. يختار المستخدم المصادر بحرية، ويقوم النظام بالجمع والتحديث باستمرار، بحيث تكون المواد سهلة الاستعراض ويمكن للوكيل قراءتها حسب الحاجة، موفرةً خلفية لمهام مختلفة.
في المستقبل، تخطط مساحة المعرفة الشخصية من openJiuwen للاستفادة من مسارات استخدام المستخدم لتحديد أهداف العمل وفجوات المعرفة، وتعبئة المواد بشكل استباقي، بحيث تقترب تراكمات المعرفة من الاحتياجات الفعلية، ويصبح وكيل المكتب أكثر فهمًا لك مع الاستخدام.
مساحة المعرفة الشخصية تجعل المواد التي جمعتها نقطة البداية للتعاون القادم مع الـAgent.
مساحة المعرفة الشخصية متاحة الآن على WorkSwarm، ويمكن للمستخدمين المهتمين الانتقال إلى الموقع الرسمي والتنزيل بضغطة واحدة لتجربتها فورًا:
الموقع الرسمي لـWorkSwarm: https://openjiuwen.com/workswarm
GitHub: https://github.com/openJiuwen-ai/jiuwenswarm
AtomGit: https://atomgit.com/openJiuwen/
* هذه المقالة منشورة بإذن من QbitAI، وجميع الآراء تعود لمؤلفها الأصلي.