في الأيام الأخيرة، شهد مجال الذكاء الاصطناعي مواجهة من الطراز الرفيع في السرعة والأداء. أطلقت شركة الابتكار المعروفة Inception Labs رسمياً نموذج الانتشار الضخم الجديد من جيلها Mercury3. وباعتباره نسخة مطوّرة من النموذج الأول، توسّعت عدد معاملات النموذج بأكثر من 40 مرة، وحظيت قدراته الشاملة الإجمالية بقفزة نوعية.
في العديد من اختبارات المعايير التي تلقت اهتماماً كبيراً في القطاع، نجحت نتائج Mercury3 في تفوق GPT-6Luna وClaude Haiku5.5. ولم يقتصر الأمر على تفوّق النتائج، بل يحافظ النموذج على سرعة توليد مذهلة تبلغ مستوى آلاف الـ Token في الثانية، وتبلغ سرعته القصوى في التشغيل نحو 8 أضعاف سرعة GPT-6Luna تقريباً.
فيما يتعلق بالبنية التقنية وإعدادات المعاملات، تبلغ نافذة السياق في Mercury3 حجم 100万 من الـToken، بما يتيح استيعاب كميات هائلة من المعلومات بسهولة. والأكثر لفتاً للنظر أن سعره أقل بكثير من النماذج الضخمة السائدة حالياً في السوق. ومن خلال مسار تقني فريد للتوليد المتوازي، أثبت هذا النموذج بشكل قاطع أن مسار الانتشار يحتفظ بميزة سرعة ساحقة حتى بعد التوسع، وإنه يفي بمتطلبات المهام المتنوعة مثل الأسئلة المعرفية، وتحليل التعليمات المعقدة، وهندسة البرمجيات على نحو مثالي.
حالياً، تم تنفيذ Mercury3 فعلياً في العديد من السيناريوهات المتطورة، مثل وكلاء المتصفح والبحث الفوري في النظارات الذكية. وفي أنظمة الوكلاء التي تتطلب عمليات متعددة الخطوات واستدعاءات عالية التكرار، يمكنه أن يعمل كنموذج تنفيذ سريع عالي الجدوى من حيث التكلفة، يتولى بكفاءة المهام الجوهرية عالية التكرار كالاسترجاع واستخراج المعلومات، ما يرفع بشكل كبير كفاءة إنجاز المهام الإجمالية مع خفض ملحوظ لتكاليف التطوير والاستخدام.