أعلنت سامسونغ للإلكترونيات يوم الاثنين، خلال ورشة عمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير الصناعي التي نظمها منتدى رابطة الصناعات الكورية، عن خطتها لإدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل شامل، لخفض دورة تطوير مواد أشباه الموصلات الجديدة من 5 سنوات تقليديًا إلى 2 سنة، بتقصير مدة يبلغ 3 سنوات.
وقال تشوي يونغ سانغ، رئيس معهد سامسونغ للبحوث والتطوير المتقدمة، خلال الندوة إن الاعتماد العميق على تقنيات الذكاء الاصطناعي لن يرفع عدد المواد المرشحة الواعدة التي يتم فرزها بأكثر من 5 أضعاف فحسب، بل سيخفض أيضًا حجم التجارب اللازمة لإيجاد ظروف العملية المثلى بأكثر من 80%.
تواجه عملية تطوير مواد أشباه الموصلات منذ فترة طويلة تكاليف باهظة من حيث الوقت والتجربة والخطأ. فعلى سبيل المثال، في هياكل الأغشية الرقيقة متعددة الطبقات، تشمل سبع طبقات فقط أكثر من 100 مليون تركيبة من المواد، في حين أن النمط التقليدي، الذي يقتصر على خبرة الباحثين وحدسهم، لا يسمح بإجراء نحو 50 تجربة شهريًا فقط، مما يؤدي إلى عدم استغلال كميات كبيرة من بيانات التجارب الفاشلة بشكل كافٍ.
وقد كسر تدخل تقنيات الذكاء الاصطناعي هذا الاختناق، من خلال التعلم العميق على كميات هائلة من البيانات والمحاكاة الفعالة، مما سرّع فرز المواد وتحسين العمليات. كما تخطط سامسونغ لتوسيع نموذج البحث والتطوير القائم على الذكاء الاصطناعي هذا ليشمل مجالات أخرى مثل البطاريات ومواد صناعية أخرى، بهدف الاستمرار في خفض تكاليف التطوير الإجمالية. ويشكل هذا التحول الاستراتيجي علامة على دخول تطوير مواد أشباه الموصلات مرحلة جديدة من الذكاء والكفاءة العالية بوتيرة متسارعة.