أطلقت Nace AI Drex for Search، التي تنقل نماذج القرار Drex الخاصة بها إلى البحث في المستندات. Drex for Search هي طبقة استرجاع تساعد الأشخاص والوكلاء على العثور على الأدلة. وتستدعيها وكلاء البرمجة مثل Claude Code وCodex وCursor وOpenCode عبر CLI أو SDKs أو MCP أو REST. في تقييم Nace، سجلت نسبة 92.05% على BrowseComp-Plus مع GPT-5، مستخدمةً 12.6 نداء بحث لكل سؤال.
TL;DR
- الحجم: نظام بحث مستضاف مصمم للبحث في أكثر من 1M+ ملف. ويعمل مع نموذج إجابة مثل GPT-5 أو Gemini 3.5 Flash أو Qwen 27B.
- يعمل على: السحابة المُدارة من Nace، أو سحابة مخصصة، أو حسابك الخاص على AWS أو Azure، أو على الموقع المحلي ومعزول عن الإنترنت (air-gapped).
- الأداء: حلّ في المركز #1 أو #2 على 3 من أصل 4 لوحات صدارة عامة، وفقًا لـ Nace.
- الأفضل: 77.5% R@1 على VisDocAgentBench، أي 10 نقاط فوق Claude Opus 5 (67.5%).
ماذا أطلقت Nace AI؟
تصف Nace AI البحث كسلسلة من القرارات. Drex for Search تطبق نماذج Drex الخاصة بها على تلك القرارات. تقيّم Drex الخيارات المعطاة باحتمالية معايرة لكل منها، في تمريرة أمامية واحدة (1 forward pass). هذا يجعلها رخيصة بما يكفي لكل خطوة من خطوات الوكيل.
تستهدف الإصدار الجديد RAG الكلاسيكي، الذي تلخصه Nace بأنه: تقسيم، تضمين، top-k، نأمل الأفضل.
ينكسر هذا المسار (pipeline) في 3 حالات:
- الإجابة موجودة في جدول في الصفحة 23
- الإجابة تتطلب قفزتين (2 hops) عبر الملفات
- الإجابة داخل ملف PDF ممسوح ضوئيًا
كيف تعمل Drex for Search داخل الوكيل؟
تصف Nace 3 خطوات:
- التصنيف: قبل تشغيل أي بحث، تقرر Drex ما إذا كان السؤال يحتاج إلى استعلام سريع أو إلى وكيل. مسار الوكيل يقرأ المستندات ويستعلم الجداول.
- التضييق: تتجول Drex في مساحة العمل مستوى بمستوى: المجلد، الملف، القسم، الصفحة. داخل ورقة العمل، تضيّق إلى الجدول والعمود. كل مستوى يحتفظ فقط بما يمكن أن يحتوي على الإجابة.
- الإجابة: فقط الصفحات والجداول المحفوظة تصل إلى النموذج اللغوي الكبير (LLM). الإجابة تستشهد بالملف والصفحة.
العمق ثابت، لذا يقول Nace إن مليون ملف تستغرق نفس عدد الخطوات كألف ملف.
كم يساعد هذا وكلاء البرمجة؟
Nace AI اختبر 9 أزواج من الوكلاء والنماذج على OfficeQA Pro، وهي معيار قياسي مكوّن من 133 سؤالاً حول نشرات خزانة الولايات المتحدة. أبرز النتائج: زيادة 6% في الإجابات الصحيحة، وانخفاض 62% في عدد الخطوات، وانخفاض 56% في عدد الرموز، وسرعة أعلى بمقدار 2.3x.
| الهارنس | النموذج | الدقة كما هو مُرسل | الدقة مع Drex for Search | تدفعات الوكيل كما هو مُرسل | تدفعات الوكيل مع Drex for Search |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini CLI | Gemini 3.1 Pro | 54.9% | 61.7% | 22.9 | 10.4 |
| Codex | GPT-6 sol | 66.2% | 70.7% | 14.3 | 8.6 |
| Hermes Agent | Opus 5.5 | 64.3% | 68.4% | 8.5 | 3.7 |
| Hermes Agent | Qwen3.8-27B | 56.4% | 60.2% | 20.1 | 6.5 |
| Claude Code | Opus 5.5 | 66.5% | 69.9% | 18.5 | 9.1 |
| pi | Opus 5.5 | 65.4% | 68.4% | 7.7 | 3.7 |
| OpenCode | Qwen3.8-27B | 51.1% | 53.4% | 23.7 | 10.0 |
| pi | Qwen3.8-27B | 43.6% | 45.9% | 24.3 | 11.1 |
| Codex | GPT-6 luna | 54.9% | 53.4% | 16.8 | 11.3 |
ماذا تتضمن مساحة العمل؟
- الملفات: ملفات PDF والمسوحات الضوئية، xlsx وcsv وParquet، mp3 وmp4، docx وpptx وmd وjson وtxt.
- الاستشهادات: كل إجابة تذكر الملف والصفحة أو الصف أو الدقيقة التي جاءت منها.
- مساحات العمل: معزولة، ولكل منها فهرس خاص ورسم معرفي خاص، ويمكن مشاركتها مع الأعضاء المدعوين.
- التخزين: قم برفع الملفات أو المجلدات، أو احتفظ بمساحات العمل في حاوية S3 الخاصة بك أو في Azure Blob.
- عدم احتفاظ بالبيانات (Zero retention): متاح مع التخزين الخاص بك.
- المجالات: الضرائب، الاندماج والاستحواذ (M&A)، SEC 10-K، العقود، أو مجالك الخاص.
كيف يحقق الأداء على BrowseComp-Plus؟
BrowseComp-Plus يطرح على وكيل بحث معمّق 830 سؤالاً متعدد القفزات عبر نحو 100K وثيقة ويب ثابتة. باستخدام GPT-5, تقارير Nace AI:
- دقة 92.05%، المرتبة رقم 2 من بين 86 مشاركة على لوحة المتصدرين.
- 12.61 استدعاء بحث لكل سؤال، أي أقل بمقدار 16.6 مرة من المشاركة الوحيدة المتقدمة عليها (209.27 استدعاء).
- 87.32% في تمريرة واحدة مع 8.93 استدعاء بحث، وهو الأفضل بين أي مشاركة أقل من 10 استدعاءات.
- +20.4 نقطة مقارنة بخط الأساس Qwen3-Embed-8B، مع نفس نموذج GPT-5.
ما هي نتيجته على معايير قياس المستندات؟
على VisDocAgentBench، يعثر وكيل على 1 صفحة هدف بين 2,375 صفحة من arXiv. يسجل Drex for Search نسبة 77.5% R@1 مع مخطط Qwen 27B مفتوح الأوزان. أفضل وكيل منشور، Claude Opus 5، يسجل 67.5%. تبلغ R@1 نسبة 97.5% على الأسئلة المباشرة، و77.5% على جسر واحد، و57.5% على جسرين.
على MADQA، تجيب الوكلاء حول أكثر من 800 ملف PDF وتستشهد بالصفحات. يبلغ Nace عن دقة 94.7% مع Gemini 3.5 Flash وF1 لإسناد الصفحات قدره 88.2. معايرة جهد لديه (Kuiper) هي 6.66. يضع Nace في المرتبة رقم 1، استنادًا إلى لوحة المتصدرين كما قُرأت في 20 أكتوبر. مع Qwen 27B مفتوح الأوزان، يبلغ Nace عن 93.4%.
على EnterpriseRAG-Bench، مع أكثر من 500,000 مستند داخلي للشركة، تسجّل Nace نتيجة إجمالية قدرها 88.22، وهو ما يضعها في المرتبة #3. ذلك أعلى بـ 27.2 نقطة من OpenAI File Search (61.03).
كيف تقارن بأفضل النتائج المنشورة؟
المراتب والنتائج كما نشرتها Nace AI، من لوحات الصدارة التي قُرئت في 20 أكتوبر 2026.
| المعيار المرجعي (مرتبة Drex، حسب Nace) | النظام | المنظمة | نموذج الإجابة | النتيجة |
|---|---|---|---|---|
| BrowseComp-Plus، الدقة وعدد نداءات البحث لكل سؤال (#2 من 86) | Hybrid Qwen2-7B + Reason-ModernColBERT | AI21 Labs | GPT-5 | 95.18%، 209.27 نداء |
| Drex for Search | Nace AI | GPT-5 | 92.05%، 12.61 نداء | |
| Mixedbread Search (v3) | Mixedbread | GPT-5 | 90.48%، 11.53 نداء | |
| Reason-ModernColBERT | LightOn | GPT-5 | 87.59%، 13.27 نداء | |
| VisDocAgentBench، R@1 (#1) | Drex for Search | Nace AI | Qwen 27B (المخطِّط) | 77.5% |
| وكيل يستخدم الأدوات | Anthropic | Claude Opus 5 | 67.5% | |
| وكيل يستخدم الأدوات | Anthropic | Claude Fable 5 | 62.5% | |
| وكيل يستخدم الأدوات | OpenAI | GPT-5.6-sol | 61.67% | |
| MADQA، الدقة (#1) | Drex for Search | Nace AI | Gemini 3.5 Flash | 94.7% |
| Agentic RAG | Progress Software | Gemini 3.5 Flash + 3.6 Flash | 94.3% | |
| البحث الوكيل | Mixedbread | Gemini 3.5 Flash | 93.4% | |
| PPLX Embed 2 RAG | Perplexity | Gemini 3.5 Flash | 92.1% | |
| File Search | OpenAI | GPT-5 | 49.6% | |
| EnterpriseRAG-Bench، النتيجة الإجمالية (#3 من 31) | Flexor.ai | Flexor.ai | GPT-6.1 Sol | 91.48 |
| CDL | Causal Dynamics Lab | غير مُدرج | 90.91 | |
| Drex for Search | Nace AI | غير مُدرج | 88.22 | |
| Mixedbread | Mixedbread | Claude Opus 5 | 86.58 | |
| OpenAI File Search | OpenAI | منتج مُدار | 61.03 | |
| Azure AI Search | Microsoft | منتج مُدار | 48.42 | |
| Vertex AI Search | منتج مُدار | 41.87 |
كيف يمكن للمطورين الحصول على الوصول؟
يعمل Drex for Search في Nace API Console, مع 4 طرق للوصول بمفتاح واحد:
- سطر الأوامر CLI: nace-cli على PyPI.
- حِزم تطوير البرمجيات SDKs: nace-sdk لبايثون و nace-sdk لتايب سكريبت TypeScript.
- MCP: nace-mcp، لـ Claude Code و Codex و Cursor أو OpenCode.
- REST: و OpenAPI spec.
أهم النقاط
- يمنح Drex for Search الوكلاء صفحات وجداول موثقة بالمصادر، وليس مقاطع top-k.
- 92.05% على BrowseComp-Plus بعدد نداءات بحث أقل بمقدار 16.6 مرة من الإدخال الوحيد المتقدم عنه.
- 77.5% R@1 على VisDocAgentBench، أي بفارق 10 نقاط فوق Claude Opus 5.
- على OfficeQA Pro، انخفضت أدوار الوكيل في جميع أزواج harness والنموذج الـ 9 التي اختبرها Nace.
اطلع على صفحة Drex for Search, وحدة تحكم API, المستندات و Hugging Face.
نشكر فريق Nace AI على الريادة الفكرية / الموارد المقدمة لهذا المقال. هذا المقال برعاية Nace AI.
ظهر المقال تُطلق Nace AI إصدار Drex for Search لعملاء الذكاء الاصطناعي: 92.05% على BrowseComp-Plus مع 12.6 استدعاء بحث أولاً على MarkTechPost.