IT之家 AIتاريخ نشر المصدر

الحائز على ميدالية فيلدز دنغ يو يعلّق على شركات الذكاء الاصطناعي المضادة للتقطير: لا يمكنك أن تدعم التقطير فقط عندما تكون أنت من يقطر كل…

IT之家 في 27 أكتوبر، نقلاً عن تقرير لصحيفة تشاو نيوز في 26 أكتوبر، ألقى الحائز على ميدالية فيلدز والأستاذ في قسم الرياضيات بجامعة شيكاغو دنغ يو كلمة رئيسية في منتدى "المثقفون" و"السيد العلوم" نهاية الأسبوع الماضي، عرض فيها أفكاره بشكل منهجي حول البحث الرياضي في عصر الذكاء الاصطناعي.

IT之家 في 27 أكتوبر، نقلاً عن تقرير لصحيفة تشاو نيوز في 26 أكتوبر، ألقى الحائز على ميدالية فيلدز والأستاذ في قسم الرياضيات بجامعة شيكاغو دنغ يو كلمة رئيسية في منتدى "المثقفون" و"السيد العلوم" نهاية الأسبوع الماضي، عرض فيها أفكاره بشكل منهجي حول البحث الرياضي في عصر الذكاء الاصطناعي.

قال دنغ يو إن ميزة الذكاء الاصطناعي مقارنة بالإنسان تكمن من جهة في امتلاكه معرفة لا حدود لها، ومن جهة أخرى في تكلفة محاولة وتجربة وخطأ منخفضة للغاية. لكن علينا التمسك بنقطة واحدة، سواء في البحث الرياضي أو في أي شيء آخر،أن الإنسان يبقى دائماً هو الفاعل الرئيسي؛ فالذكاء الاصطناعي أداة، وهي أداة نستخدمها نحن البشر لإجراء البحث.

يرى دنغ يو أنه إذا أُعتبر الذكاء الاصطناعي باحثاً، فيجب أن يلتزم بالمعايير الأكاديمية. إذا أثبت الذكاء الاصطناعي مسألة بالغة الأهمية، فالمطلب المنطقي جداًهو نشر سلسلة تفكير الذكاء الاصطناعي. لكن شركات الذكاء الاصطناعي ترفض النشر، وهو ما لا يتوافق بوضوح مع العرف الأكاديمي. "شركة الذكاء الاصطناعي هذه غير مستعدة للقيام بذلك. من بين جميع الإثباتات التي نشرتها، نشرت سلسلة التفكير فعلياً في عدد قليل جداً منها، وفي معظم الحالات ترفض نشر سلسلة التفكير والمعلومات ذات الصلةبحجة ما يسمى بالوقاية من التقطير".

قال دنغ يو إنه بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي،لا يمكنك أن تقطر بسخاء وأنت الوحيد الذي يقطر أدبيات الإنترنت لكل البشر ومعارف البشرية كلها؛ في الواقع لا أحد يريد تقطيركم، الناس فقط يريدون الاطلاع على سلسلة التفكير، لكن حين تشعرون أن الآخرين يريدون تقطيركم، تبدؤون بالقول إن هذا غير مقبول وذلك غير مقبول.

يقترح دنغ يو أنه عبر نماذج الرياضيات مفتوحة المصدر يمكنضمان أن يتمتع المجتمع الرياضي بنماذج خاصة به بين يديه، دون الحاجة إلى الاعتماد على شركات الذكاء الاصطناعي هذه. كما يجب أن يخضع استخدام النماذج للمعايير الأكاديمية، بما في ذلك استخدام البيانات ونشر سلسلة التفكير وقابلية التتبع وغيرها.

لاحظ IT之家 أن في 11/9 بتوقيت محلي، أصدر 25 حائزاً على ميدالية فيلدز بينهم تيرينس تاو ودنغ يو وبيتر شولتز (Peter Scholze)، بصفتهم الموقعين الأوائل، بياناً مشتركاً بعنوان 《الانحراف الخطير للذكاء الاصطناعي في الرياضيات" (A Severe Misalignment of AI in Mathematics)، حذروا فيه من ظهور "انحراف خطير" بين شركات الذكاء الاصطناعي والمجتمع الرياضي.

وذكر البيان أن في الأشهر الأولى، تحسنت القدرات الرياضية للنماذج اللغوية الكبيرة تحسناً ملحوظاً، حتى أصبحت قادرة على حل مسائل كبرى لم تُحل بعد في مجالات رياضية عديدة. لكن دفع شركات الذكاء الاصطناعي إلى استخدام المسائل الرياضية كمعايير مرجعية يضر بالعلوم الرياضية وبالمجتمع الرياضي معاً.أهداف شركات الذكاء الاصطناعي منحرفة بشدة عن أهداف المجتمع الرياضي، وهي جزء من مشكلات المواءمة الأوسع التي تؤثر على العلوم والمهن الإبداعية الأخرى بل والمجتمع بأسره.

وذكر البيان أن هذه الحلول من الذكاء الاصطناعي كثيراً ما تُنشر على عجل، دون وقت لكتابة رسمية، ولا وقت لعزل الأساليب والأفكار الجديدة، أو الاستشهاد بالأعمال ذات الصلة للآخرين. وكما في جميع المهن الإبداعية،هذا يثير مشكلات خطيرة في نسب العمل والانتحال. إضافة إلى ذلك، من دون رياضي مستعد لتحمل مسؤولية تطويرها ودمجها في التراث الرياضي، لن تتحقق الأفكار التي يصوغها الذكاء الاصطناعي تحققاً كاملاً أبداً، وستضيع سلسلة الانتقال البشري الحاسمة بين الرياضيين.

المصدر الأصلي

IT之家 AI

ملاحظات المحتوى

النشر الأصلي والحقوق تعود إلى المصدر.

ترجمة آلية · يُرجى الرجوع إلى الأصل