—— تغيّر وحدة قياس واحدة يعيد كتابة الافتراضات الأساسية للتكلفة والتسعير والتنظيم
عندما يمكن لولّة أول مرة قياس مخرجات الذكاء ومقارنة أسعارها وتداولها، فما الذي سيواجهه علم الاقتصاد؟ بعد ظهر يوم 26 أكتوبر، نظّمت مجموعة CITIC للنشر ومعهد Tencent Research منتدى حواري بعنوان «اقتصاد Token——عندما يصبح الذكاء خدمة قابلة للقياس». وقد قدّم الضيوف القادمون من الأوساط الأكاديمية الاقتصادية ومؤسسات البحث وخطوط الإنتاج الصناعية إجابات غير متّسقة.
وفق بيانات المكتب الوطني للبيانات، نما حجم استدعاءات Token اليومية في الصين من نحو 100 مليار (1000 مئة مليون) في مطلع عام 2024 إلى 500 تريليون في شهر يونيو (6) من عام 2026، أي بنمو يفوق آلاف المرات خلال عامين. وفي التطبيقات الفعلية، ظهرت ظاهرتان في آن واحد: «سعر الوحدة يصبح أرخص فأرخص» و«الفاتورة تصبح أغلى فأغلى»، وهو ما يشكّل التوتر الجوهري الذي تخلّل النقاشات برمّتها.
Token: ظهور وحدة قياس
رأى باي هويتيان، أحد مؤلفي كتاب «اقتصاد Token» والباحث الأول في معهد Tencent Research، أن Token هو مدخل لفهم هذا العصر: فهو يمثل تغيّرًا في وحدة القياس——إذ إنه أصغر وحدة يعالج بها النموذج الكبير المعلومات، وأصغر وحدة تُحتسب بها رسوم المنتجات والخدمات. تمامًا كما تُستخدم البوشل والبرميل والكيلوواط ساعي لقياس الحبوب والنفط والكهرباء على التوالي، يُعد Token أول وحدة تُستخدم لقياس مخرجات الذكاء الآلي.
ورأى الباحث المالي الشهير والكاتب الاقتصادي شيانغ شواي أيضًا أن الناس يقولون اليوم «قطرة ماء» و«كيلوواط ساعة من الكهرباء»، وسرعان ما سيقولون Token. وأضاف أن الذكاء يجري فصله عن الإنسان وتحويله إلى منتج صناعي، وسمة الصنعة هي أن المنتجات تصبح أكثر تطورًا وأسعارها أرخص فأرخص.
لكن كليهما نبّه في الوقت نفسه إلى أنه لا ينبغي النظر إلى كمية Token وحدها. وقد ضرب باي هويتيان مثالًا: استهلاك الكمية نفسها من Token لتحرير بريد إلكتروني يختلف تمامًا في قيمته عن استخدامه لاكتشاف ثغرة في عقد وتجنّب خسائر بعشرات آلاف اليوانات——وهذا هو الحكم الجوهري في الكتاب: التكلفة تُقاس خطيًا بوحدة Token، بينما القيمة تتكشف بشكل غير خطي بحسب نتائج المهمة.
عندما لا يصبح العرض نادرًا، من أين تأتي القيمة؟
نبّه باي هويتيان إلى أن الذكاء يمكن عرضه بشكل شبه غير محدود، في حين يبقى انتباه الإنسان محدودًا: عند ضغط وقت كتابة مقال إلى نصف ساعة، قد يُملأ الوقت الموفّر بمزيد من العمل، فقد لا يتحرر الإنسان بل يزداد انشغالًا.
ودفعت يوان شياوهوي، مؤلفة «اقتصاد Token» ومؤسِّسة مختبر New Possibility، الحكم خطوة أبعد: مع توفر العرض الذهني من الذكاء الاصطناعي، انتقل عنق الزجاجة من «القدرة على صنعه» إلى «القدرة على تحويله إلى قيمة». وقد ضربت مثالًا: طالبَين من الصف السابع الأول في شنتشن صنعا يدويًا برنامجًا صغيرًا لساعة البومودورو بواجهة جميلة حصل على عشرات آلاف الإعجابات، لكن لا أحد دفع مقابله بعد؛ وAlphaFold سهّل اكتشاف بنية البروتينات، لكن تحويل ذلك إلى دواء موجّه يظل متوقفًا على النصف الثاني القائم على التغذية الراجعة من الواقع. وقالت: «الابتكار لم يخترقه الذكاء الاصطناعي، وهذه المرحلة اللاحقة هي عنق الزجاجة».
ترى شيانغ شواي أن «الذكاء المتخصص» للإنسان لم يختفِ——فالإبداع هو توظيف الذكاء العام بالخبرة الحياتية الفريدة. لذلك لا يكمن الطلب في «الإجماع الكبير» التقليدي، بل في المشاهد الصغيرة: فالاحتياجات المجردة يجب أن تُكتشف داخل المشاهد، وتُشارك في صنعها مع المستخدمين، وتترسّخ كبيانات، ثم تتراكم كفوائد مركّبة، وهو ما لخّصته في إطار 4C (المشهد، الإبداع المشترك، الإجماع، الفائدة المركّبة).
هل اقتصاد Token اقتصادي فعلًا؟ شكّ واحد وثلاثة ردود
في الطاولة المستديرة، افتتح لي قانغ، نائب مدير معهد Tencent Research، النقاش بمقال «Token غير اقتصادي»، مطرحًا أربع ملاحظات: لم تنخفض أسعار استدعاء API للنماذج الخفيفة من المصنّعين كما كان متوقعًا بل ارتفعت؛ وقدّم الـ Agent استدعاءات متكررة للسياق فأُهدرت كميات كبيرة من Token؛ وأصبحت أرباح سلسلة الصناعة تتركز أكثر فأكثر في المنبع؛ بينما لم يجد المصب بعد مشاهد تدفقات نقدية مستقرة وقد بادر بالاستثمار بالفعل، فتراكمت المخاطر في سلسلة الصناعة.
أشارت يوان شياوهوي إلى أن كثيرًا من مشكلات التكلفة يجب حلّها بوسائل هندسية، إذ قد يبلغ الفرق في السعر بين إصابة ذاكرة التخزين المؤقت وعدم إصابتها نحو 50 ضعفًا، وبنية التكلفة على جانب المدخلات أُعيدت كتابتها. وطرح باي هويتيان أنه لاحظ في أبحاثه الميدانية أن المؤسسات بدأت تتخذ قرارات «إدارة الميزانية الذكية»: هل من الأجدى لإنجاز المهمة نفسها شراء Token أم توظيف أشخاص؟
وقدّم تشانغ ونتشاو، المسؤول عن نجاح العملاء في المنطقة الشمالية لـ Tencent WorkBuddy، في عرضه الرئيسي أدلة تجريبية من فواتير AI ميدانية. يتموضع WorkBuddy كـ«منصة عمل متكاملة للشركات مبنية أصليًا على الذكاء الاصطناعي»، وفي نظره، تنتقل أعمال المكتب من مرحلة الأدوات إلى العمل التعاوني ثم إلى مرحلة الموظف الرقمي. وقد شارك ثلاث حالات: فريق الموارد البشرية الداخلي في Tencent الذي يضم أكثر من 400 شخص أطلق أكثر من 3600 تطبيق خلال ثلاثة أشهر استنادًا إلى WorkBuddy، في حين كان تقديم نظام واحد لفريق تقنية المعلومات يستغرق تسليمه شهورًا في الماضي، أما اليوم فيمكن للموارد البشرية أنتاج التطبيقات بأنفسها يدويًا؛ وموظف لدى عميل في قطاع التصنيع صنع برنامجًا لمراقبة خط الإنتاج في 4 أيام باستخدام WorkBuddy، موفرًا على الشركة أكثر من مليون من تكاليف البرمجيات؛ ومعلمة في قطاع التعليم اختصرت وقت تحضير الدروس من يوم كامل إلى عشرات الدقائق باستخدام WorkBuddy.
قدّم تشانغ ونتشاو في الوقت نفسه فكرة مسار التكلفة——«الاستخدام الواسع أولًا، ثم الاستخدام العميق، وبعدها فقط تعظيم قيمة الفاتورة». فمثلًا، مهام الصياغة النصية لا تستدعي نماذج باهظة، بينما مهام البرمجة وغيرها من المهام عالية القيمة تستحق استخدام نماذج جيدة.
المستقبل: هل ستستمر الشركات في الوجود؟
ترى شيانغ شواي أن أحد أهم أسباب وجود الشركات هو توفير تكاليف المعاملات، وبما أن الأدوات الرقمية تخفض باستمرار تكاليف التعاون ويمكن استدعاء الذكاء في أي وقت، ستتجه المنظمات نحو التسطيح وتقليص المستويات، وصولًا إلى «شركة الشخص الواحد». والإنسان، بوصفه مجموعة من المهارات، سيتجه مستقبلًا نحو «مطابقة المهام بالمهارات». وأشدّدت على أن هذه «ثورة عناصر إنتاج»——فحين يصبح الذكاء مدخلًا أساسيًا للإنتاج، يجب إعادة هيكلة التنظيمات وطريقة الإنتاج حوله، وأصعب ما في الأمر هو التغيير التنظيمي.
طرح لي قانغ أن بعض وظائف المنظمة بنيوية ولن تختفي بسبب الذكاء الاصطناعي——فمثلًا، نظام الشخصية الاعتبارية يجعل المسؤولية محدودة بسقف رأس المال المستثمر، مما يمنح الفاشلين فرصة النهوض من جديد؛ كما تستطيع المنظمة توزيع المخاطر وتحمّل أهداف أكبر، وليس كل شيء يناسب شركة الشخص الواحد؛ وتحمل المنظمة كذلك وظائف اجتماعية كالهوية والانتماء.
رسمت وجهات النظر المختلفة في الطاولة المستديرة معًا حدودًا واضحة: أشكال التنظيم ستتطور لكنها لن تختفي؛ والعامل الحاسم في نجاح التحول هو بالضبط قدرة المنظمة ذاتها على التغيير——وهو ما يتردد صداه مع حكم في كتاب «اقتصاد Token»: الشركات التي تقتصر على الاتصال بـ API دون إجراء تغييرات تنظيمية مرافقة، يكاد أثرها على الإنتاجية يكون صفريًا.
مكانة الإنسان: من «القدرة على تحمّل المسؤولية» إلى «عدم التخلّف عن القطار»
عاد النقاش في النهاية إلى الإنسان ذاته. اقترحت يوان شياوهوي أن الميزة النسبية التالية للإنسان هي بالضبط «القدرة على تحمّل المسؤولية»——فالـ Agent يمتلك صبرًا لا نهائيًا، أما الإنسان فيستطيع تحمّل مسؤولية النتائج. ورأى لي قانغ أيضًا أن التواصل الحقيقي بين البشر سيصبح أكثر قيمة يومًا بعد يوم.
نبّهت شيانغ شواي إلى أن التقنية ستظهر حتمًا منحنى J يهبط أولًا ثم يصعد، وأن «المجتمع يحتاج إلى قدر من التخميد»: فقاطرة القطار أصبحت سريعة جدًا، فكيف نجعل الجميع «لا يتخلّفون عن آخر القطار».
لم يقدّم هذا المنتدى إجابة نهائية، لكن كل النقاشات انتهت إلى الموضع نفسه: عندما يصبح الذكاء عنصر إنتاج قابلًا للقياس، فإن السؤال الحقيقي الذي يجب الإجابة عنه ليس «كم يساوي Token»، بل أين يوضَع الإنسان.
في يناير من هذا العام، طرح مدير معهد Tencent Research مقولة مفادها أن الذكاء الاصطناعي يجب أن «يُطمئن الناس ويُضخّمهم». وفي سياق اقتصاد Token: إطمئنان الناس يعني أن الخدمات الذكية يجب أن تكون قابلة للتفسير وقابلة للمساءلة، وأن يكون هناك من يتحمّل مسؤولية النتائج؛ أما تضخيم الإنسان فيعني أن التقنية يجب أن توسّع حكم الإنسان وإبداعه واستعداده لتحمّل المسؤولية لا أن تستبدله.
من البوشل والبرميل والكيلوواط ساعي إلى Token، لم يكن تعاقب وحدات القياس مجرد تغيّر في طريقة المحاسبة، فما يتعين عليه الإجابة عنه في نهاية المطاف يظل: بعد تحسّن الكفاءة، هل يمكن للإنسان أن يحصل على وقت أطول تحت تصرفه، وضمانات أكثر موثوقية، ومساحة أوسع للتطور؟ وهذا هو بالضبط النقطة التي يصل إليها كتاب «اقتصاد Token»——فنهاية اقتصاد Token تبقى الإنسان.