مع تضخم طلب الذكاء الاصطناعي في قدرة الحوسبة، قدمت شركة Nvidia دعمًا لشركة ناشئة هندية Simplismart في جولة تمويل بقيمة 14 مليون دولار، وذلك من خلال تطوير برمجيات تساعد الشركات على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر، وفي بعض الحالات، باستخدام عدد أقل من وحدات GPU.
شاركت شركة Nvidia في جولة الاستثمار من السلسلة B مع Accel وShastra VC وMicromax، حيث كان قائد الاستثمارات هو Dallas Venture Capital. تبلغ قيمة الصفقة للشركة الناشئة التي تبلغ أربع سنوات من عمرها حوالي 100 مليون دولار، بما في ذلك التمويل الجديد.
تنفق الشركات اليوم مبالغ كبيرة على وحدات الرسومات الطرفية لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، لكن تشغيل هذه النماذج بشكل موثوق وقابل للتشغيل بكفاءة على نطاق واسع يظل تحديًا. تتطلب أعمال العمل المختلفة تفضيلات مختلفة بين السرعة والتكلفة والأداء. كما أن توزيع وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي لتلبية متطلبات الشركة غالبًا يتطلب تعديلات معقدة. تقول شركة Simplismart إن برمجياتها تُحلل جزءًا كبيرًا من هذه العملية، حيث تقوم بتعديل طريقة تشغيل النماذج على البنية التحتية الحالية للحوسبة، بدلاً من طلب من العملاء إدارة هذه التكوينات بأنفسهم.
قال أمريتانشو جاين، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة سيمبلزمارت (على اليسار في الصورة)، في مقابلة: “لا أحد يحتاج فعليًا إلى أسرع أو أقل تكلفة للاستدلال”. وأضاف أن الشركات بحاجة إلى تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة وتكلفة مناسبة لمشاريعها المحددة.
برمجات Simplismart تقع بين نماذج الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية الحاسوبية التي تعمل عليها، وتعدل طريقة توزيع وإدارة النماذج لتلبية احتياجات العملاء. وتقول إنها يمكن تحسين عوامل مثل سرعة استجابة النموذج، وعدد الطلبات التي يتعامل معها، والطاقة الحاسوبية المستهلكة، مما يساعد الشركات على استغلال المزيد من محركات GPU الخاصة بها.
توفر الشركة الناشئة الموجودة في بانجالور طريقة لشركات تطبيق و تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال منصة خاصة بها أو ضمن البنية التحتية السحابية والمحلية القائمة لديهم. كما توفر أدوات لتعديل النماذج بدقة، وتوسيع موارد الحوسبة تلقائيًا مع تغير الطلب، ومراقبة الأداء. بالإضافة إلى ذلك، يسمح Simplismart لمزودي السحابة ببناء وتشغيل خدمات استنتاج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم على بنية تحتية GPU باستخدام برمجياتها.
تقول شركة Simplismart إنها ساعدت منصة إنتاج الفيديو الذكي InVideo في خفض تكاليف تقديم وحدات الرسومات الطرفية (GPU) بنسبة 56% باستخدام برمجتها. كما تعمل الشركة أيضًا مع شركات الفيديو الذكي مثل HeyGen وHiggsfield، بالإضافة إلى شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات Ema. علاوة على ذلك، تستخدم شركة يوتا الهندية لتقديم الخدمات السحابية تقنية Simplismart لتشغيل خدمة الاستنتاج الذكي بدون 서버 داخل منصة Shakti Studio الخاصة بها.
قال جاين لصحيفة TechCrunch إن إيرادات Simplismart السنوية قد ارتفعت بمقدار 14 مرة خلال الأشهر الستة الماضية، لتصل إلى مبلغ يضم ثمانية أرقام كبيرة. واستند هذا الرقم على استخدامات العملاء الأخير، وليس على الإيرادات المتكررة المتفق عليها، كما نصحت الشركة. ولم يكشف عن الرقم الدقيق.
قال جاين إن أكثر من نصف إيرادات شركة سيمبلزمارت تأتي من الولايات المتحدة، على الرغم من أن الشركة الناشئة لديها عملاء في الهند.
مع استثماره، تعمل نيفديو مع شركة سيمبلسمارت في التكامل التقني، بما في ذلك تطبيقات برنامج الإدراك الخاص بها Dynamo، كما قال جاين لصحيفة TechCrunch. تشمل التعاون مهندسي شركة سيمبلسمارت ومصممي الحلول في نيفديو، بينما ساعدت نيفديو أيضًا الشركة الناشئة في التعريف بها للعملاء والشركاء المحتملين، كما ذكر جاين.
من المثير للاهتمام، أن الاستثمار يمثل تناقضًا واضحًا، حيث تدعم نيفديو، المورد الرئيسي لشريحة الذكاء الاصطناعي، برمجيات يمكن أن تساعد الشركات على تشغيل بعض الأعمال الإحصائية باستخدام عدد أقل من وحدات GPU. لكن جاين ذكر أنه يمكن أن يفيد نيفديو في النهاية من تحسين كفاءة استدلال الذكاء الاصطناعي، مما يجعل معداتها أكثر جاذبية للعملاء ويشجع على تبني أكبر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تقدم شركة Simplismart للعملاء في سوق أصبح أكثر ازدحامًا من حيث برمجيات التفسير الذكي، وتتنافس مع المنتجات التي تقدمها شركة Nvidia نفسها، بالإضافة إلى مزودي السحابة الكبار مثل Amazon Web Services وGoogle Cloud وMicrosoft Azure. عدد متزايد من الشركات الناشئة تطور أيضًا أدوات لتسريع تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وتقليل تكلفتها، نظرًا لزيادة الطلب في هذا القطاع، المدفوع بالطلب المتزايد على تطبيقات الذكاء الاصطناعي والحاجة إلى استخدام موارد GPU المكلفة بشكل أفضل.
قال جاين: “المكان الذي نفوز فيه هو حيث يجب على الأشخاص أن يكونوا أكثر صرامة في اتفاقيات مستوى الخدمة وتكاليف الملكية الكلية”. وأشار إلى متطلبات الأداء الصارمة والقيود التكلفية الضيقة. وبدلاً من المنافسين الذين يقدمون خيارات مسبقة للاستدلال أسرع أو أقل تكلفة، يهدف Simplismart إلى إيجاد توازن يتناسب مع احتياجات كل عميل.
تأسست شركة Simplismart في عام 2022 على يد مهندس أوراكل السابق جاين ومهندس جوجل السابق ديفانش غاتاك (الذي في الصورة أعلاه، على اليمين)، ونتجت الشركة من تجربة الاثنين في بناء وتطبيق أنظمة التعلم الآلي. وقال جاين إن الاثنين التقيا أثناء دراستهما في جامعة BITS Pilani، والشركة الآن توظف 58 شخصًا.
تخطط شركة Simplismart إلى استخدام التمويل الجديد لتوسيع وجودها في الولايات المتحدة، وتنمية فريقها، والاستثمار أكثر في تطوير برامج الاستدلال الخاصة بها. وقال جاين لصحيفة TechCrunch إن الولايات المتحدة لا تزال سوقًا رئيسيًا للشركة الناشئة، حيث تسعى إلى تعزيز قاعدة عملائها الموجودة هناك.
تتبع إعلان التمويل ذلك تقرير وفقًا لصحيفة “الإيكونوميك تايمز” اليومية الهندية الإنجليزية، فإن شركة “سيمبلسمارت” كانت في مفاوضات لجمع 40 مليون دولار إلى 50 مليون دولار بقيمة تقديرية تتراوح بين 300 مليون و400 مليون دولار. عند سؤاله عن التقرير، رفض جاين التعليق، قائلًا إن الشركة الناشئة لا تقوم بجمع الأموال بشكل نشط. وأضاف أن الجولة B من المشاريع قد اكتملت ولن يتم توسيعها.