طلبات المرضى والرسائل السريرية وملاحظات الاستشارات كلها تُنشئ عملاً يجب على فرق الرعاية مراجعته والتصرف بناءً عليه. وعندما يتراكم هذا العمل، قد يضطر المرضى لانتظار أطول للحصول على رد، وقد تبقى معلومات مهمة في قوائم الانتظار.
Anima(يفتح في نافذة جديدة) تجمع هذه المنصة هذه المسارات العملية في منصة واحدة، مع رفقاء عمل ذكيين متخصصين يجمعون التواريخ الطبية للمرضى ويعالجون المستندات ويصوغون الملاحظات السريرية لفرق الرعاية. ورؤيتها هي رعاية صحية شخصية للجميع، مستندة إلى قناعة بأن الرعاية يجب أن تتبع الحاجة.
بدأت Anima في المملكة المتحدة، حيث تخدم الآن أكثر من 14 مليون مريض عبر أكثر من 1,000 عيادة وتعالج أكثر من 800,000 حالة شهرياً. وهي تتوسع إلى الولايات المتحدة وأستراليا وما بعدهما. تستخدم الشركة نماذج GPT‑6 في مسارات عمل المستندات وGPT‑Live للمكالمات، واختارت OpenAI بعد اختبار جميع النماذج مغلقة المصدر ومفتوحة المصدر، وفقًا لـ Shun Pang، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Anima.
—Shun Pang، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي، Anima"اخترنا OpenAI لأحمال العمل الحيوية لمهمة Anima بسبب تفوقها في الذكاء، والذكاء لكل دولار، وقابلية التوجيه من خلال التعلم في السياق."
مساعدة المرضى على إتمام مكالماتهم، ومساعدة فرق الرعاية على خدمتهم
قبل أن يؤسس Shun شركة Anima، كان قد خضع للتدريب السريري، حيث شاهد مريضاً يفوت رعاية قد تنقذ حياته لأن نتائج فحوصات غير طبيعية بقيت في قائمة انتظار لمدة ستة أشهر. لقد آمن بأن مشكلة الرعاية الصحية لم تكن تتعلق بالطب، بل بكيفية انتقال المعلومات عبر النظام. لقد بنى Anima لمنح فرق الرعاية قدرة أكبر على الاستجابة لاحتياجات المرضى. تجمع المنصة طلبات المرضى والمستندات السريرية وأعمال المتابعة في مكان واحد.
موظف الاستقبال الذكي لـ Anima، Andi، مبني على GPT‑Live. يمكن للمرضى وصف أعراضهم هاتفياً لـ Andi، بينما يوجه محرك السياسات المملوك لـ Anima المحادثة عبر مسارات استقبال حتمية ومعتمدة سريرياً. ثم يختار GPT‑5.4 mini الاستبيان المناسب، وتظهر التاريخ الطبي المكتمل كحالة منظمة في لوحة تحكم العيادة. يمكن للأطباء وموظفي العيادة مراجعة الحالة والتصرف بناءً عليها من هناك.
تذكر Anima أن العيادات التي تستخدم Andi قد خفّضت أوقات الانتظار الهاتفي من 40 إلى 50 دقيقة إلى 10 دقائق، وهو تخفيض بنسبة 75% على الأقل. في استطلاعات المرضى التي أجرتها Anima، قال 86% إنهم سيستخدمون Andi مرة أخرى. وجدت Anima أن الأشخاص في عمر الـ80 والـ90 كانوا من أكثر مستخدميها سعادة. "هم سعداء جداً بالتحدث إلى وكيل صوتي"، يقول Shun. "إنه صبور إلى ما لا نهاية ومهذب جداً."
تصفية 100,000 مستند خلال أيام
يستخدم منتج Documents من Anima نماذج GPT‑6 لاستخراج المعلومات من المستندات السريرية الواردة مثل المرسل والمستلم ونوع المستند وتواريخ الأحداث. ثم يطابق مسار متعدد المراحل كل مستند مع المريض الصحيح، ويحدد الرموز السريرية المناسبة، ويقترح الخطوة التالية ليراجعها موظفو العيادة.
أثبت الترميز السريري أنه من أصعب المشكلات التقنية حلاً. "هناك حوالي 800,000 رمز SNOMED محتمل"، يقول Michael Skupien، قائد الهندسة في Anima. "جزء صغير فقط منها يُستخدم بانتظام، لكن الممارسات المختلفة لا تزال تتخذ قرارات مختلفة بشأن الرموز التي تستخدمها."
بدلاً من أن تطلب من العيادات إعداد النظام أو ضبط نماذج منفصلة لكل عميل، تستخدم Anima التعلم في السياق لتكييف قرارات النموذج مع كل ممارسة. يتطلب هذا النهج نماذج يمكنها اتباع التعليمات باستمرار.
"جميع نماذج OpenAI جيدة جداً في اتباع التعليمات، وسهلة التوجيه، وموثوقة في هذا التوجيه."—Michael Skupien، قائد الهندسة، Anima
وفقاً لـ Anima، الممارسات التي كانت تعالج حوالي 15 مستنداً في الساعة تعالج عادةً من 30 إلى 45 مستنداً. أما العيادات الأعلى أداءً فتعالج من 45 إلى 60 مستنداً. "لقد رأينا عيادات تصفي تراكمات مستندات تزيد عن 100,000 مستند خلال أيام من اعتماد Anima"، يقول Shun. "هذا يعني أن التحديثات المهمة وتغييرات الأدوية تصل إلى الأطباء على الفور بدلاً من بقائها في قائمة انتظار لشهور."
صياغة الملاحظات السريرية في ثوانٍ
بينما يشارك المرضى معلومات حرجة، يحتاج الأطباء إلى تقسيم انتباههم بين الاستماع وتدوين الملاحظات للسجل الطبي. بنت Anima منتج Scribe الخاص بها باستخدام GPT 5.6 Luna لتحويل نصوص الاستشارات إلى ملاحظات سريرية منظمة، ثم إعادة استخدام السياق السريري نفسه لصياغة خطابات الإحالة ورسائل متابعة المرضى.
بدلاً من الكتابة طوال الموعد، يمكن للطبيب منح مزيد من انتباهه للمريض. تذكر Anima أن ملاحظات الاستشارات التي كانت تستغرق عدة دقائق للكتابة تُصاغ الآن في ثوانٍ لمراجعة الطبيب. كما يمكن صياغة خطابات الإحالة التي كانت تتطلب غالباً من 5 إلى 15 دقيقة لإنتاجها في غضون ثوانٍ من الاستشارة والسجل الطبي للمريض، جاهزة لمراجعة الطبيب.
"يتلقى المرضى رسائل متابعة واضحة بعد الاستشارة بوقت قصير، مما يقلل القلق ويحسّن التذكّر"، يقول Shun. "كثيراً ما نسمع أن الأطباء ينهون يومهم في وقته الآن بدلاً من العمل حتى الساعة 8 أو 9 مساءً."
بناء القدرة على رعاية تتبع الحاجة
رؤية Anima هي رعاية صحية شخصية للجميع. يتطلب ذلك أن تمتلك فرق الرعاية المعلومات والوقت والقدرة لفهم احتياجات كل شخص والتصرف بناءً عليها عبر رحلة المريض بأكملها.
عملها مع نماذج OpenAI يدعم خطوات عملية نحو تلك الرؤية. يجمع Andi المعلومات هاتفياً ويحولها إلى طلبات منظمة ليتصرف بناءً عليها الموظفون. يساعد Documents الفرق على معالجة المعلومات السريرية الواردة. ويصوغ Scribe الملاحظات ورسائل المتابعة لمراجعة الأطباء.
تُفيد Anima بأن معظم الحالات على منصتها تُحلّ خلال 24 ساعة، بوقت حل وسيط يبلغ حوالي 3.5 ساعة. يقول Shun: "نُحدث أثرًا هائلًا على 14 مليون مريض في المملكة المتحدة بدعم من نماذج OpenAI". "الأمر بالغ الأهمية مهمّيًا للمرضى والعيادات".
تمنح Anima الفِرق اليوم مساحة أكبر للرعاية، وتساعدهم على بناء مسارات وخدمات للمستقبل.