فريق علوم الحياة في Anthropic يعمل على تسريع علاج الأمراض. وعلى مدى الأشهر عدة الماضية، انخرط علماؤنا في شراكات بحثية معمقة مع ست منظمات تطوّر أدوية جديدة: BigHat Biosciences, وBristol Myers Squibb, وDivergence Labs, وEnveda, وGenerate Biomedicines، و The Column Group. كما بدأنا جهودًا خاصة بنا في اكتشاف الأدوية. ومن خلال ذلك، تعلمنا الكثير عن كيفية دعم كلود لتطوير الأدوية، وعن كيفية تحسين كلود أكثر لتحقيق إمكانات الذكاء الاصطناعي في الطب. نخطط لتوسيع هذا العمل بشكل كبير من هنا.
توجد فرص كثيرة لتسريع تطوير الأدوية، حتى بما يتجاوز التطبيقات الأكثر شيوعًا في النقاش حول الذكاء الاصطناعي، مثل اقتراح التصاميم الأولية لجزيئات جديدة. فتطوير دواء ينطوي على مهام متنوعة عديدة: إجراء أبحاث مبكرة لتحديد هدف للدواء ونوع الدواء المناسب للتعامل معه، وتصميم جزيء ذي خصائص مناسبة، وتحسينه ليُصنّع بشكل موثوق على نطاق واسع، وصياغة الملفات التنظيمية اللازمة لإجراء التجارب السريرية، وتصميم تلك التجارب وإدارتها، وغير ذلك الكثير.
تستند استراتيجيتنا لتحقيق الفوائد الطبية للذكاء الاصطناعي إلى إشراك الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في جميع هذه المهام. فلا توجد مشكلة واحدة ينبغي حلها؛ فالاختناقات موزعة في جميع مراحل عملية تطوير الدواء. وأفضل طريقة لتحديد هذه الاختناقات والعمل على تجاوزها هي الانخراط بعمق في برامج أدوية حقيقية، عبر مجالات أمراض ومراحل تطوير مختلفة ومتعددة.
لذا، تعاونّا على مدى الأشهر عدة الماضية مع ست منظمات للقيام بذلك. كما بدأنا جهودًا خاصة بنا في اكتشاف الأدوية، تشمل برامج لأشكال نادرة تصيب الأطفال من الحثل العضلي، حيث يتولى كلود جزءًا كبيرًا من العمل العلمي والتشغيلي.
يخدم هذا العمل أهدافنا من ثلاث طرق. أولًا، يتيح لنا فهمًا أفضل لنقاط القوة والقيود في نماذجنا فيما يتعلق بمجموعة أوسع بكثير من مهام تطوير الأدوية (لقد أولينا بالفعل تحسينات محددة لنماذجنا بناءً على ما تعلمناه حتى الآن). ثانيًا، يمكن لهذه البرامج أن تكون دراسات حالة لمجتمع علوم الحياة الأوسع. فإذا أردنا لكلود أن يزيد بشكل كبير من وتيرة الاكتشافات العلاجية الجديدة، فنحن بحاجة إلى العمل مع شركات تقنية حيوية أكثر بكثير ودمج كلود بشكل أعمق في عمليات التطوير لديها. ثالثًا، ينبغي أن تحدث هذه المشاريع، إذا استمرت مساراتها الإيجابية، تأثيرًا مباشرًا بذاتها. نحن متفائلون بأن بعضها قد يؤدي إلى أدوية جديدة فعّالة للأمراض التي تستهدفها، بما في ذلك حساسيات الطعام، والأمراض النادرة لدى الأطفال، وعدة أشكال من السرطان.
في هذا المنشور، نقدم تحديثًا عن تقدمنا مع شركائنا، إلى جانب تقارير تقنية ومسودات علمية مسبقة تصف عمليات تفكيرنا وأساليبنا ونتائجنا المبكرة بمزيد من التفصيل. ثم نحدد بإيجاز وجهة عملنا التالية.
دراسات حالة
Generate Biomedicines: هندسة أنماط العلاج. تعمل Generate Biomedicines على زيادة فائدة علاج سرطان يُعرف باسم العلاج بخلايا CAR T. وقد ساعد هذا العلاج تاريخيًا في علاج سرطانات خلايا الدم؛ وتهدف Generate إلى إعادة هندسته بحيث يعالج أيضًا سرطانات الأورام الصلبة. ولتحقيق ذلك، تسعى إلى تقصير أحد أجزاء التعليمات الجينية للعلاج، مما يخلق مساحة لتعليمات إضافية ملائمة لأنواع أخرى من السرطان. استخدم ستة علماء من Generate Claude Code لاقتراح تصاميم جديدة لهذا الجزء. وكان أحد التصاميم أقصر بنحو 70% من النسخة القياسية، وفي اختبارات المختبر كان أكثر فاعلية: فقد سمح للخلايا المناعية بإنتاج ما يقارب 10 أضعاف عدد المستقبلات (البروتينات التي تستخدمها لاكتشاف الخلايا السرطانية)، وقتل الخلايا الورمية بكفاءة أكبر، وظلت الخلايا المناعية نشطة لفترة أطول. , واطلع على التقرير التقني من Generate.
Divergence Labs: توليد النتائج الإيجابية. تعمل Divergence Labs على طريقة جديدة لعلاج حساسيات الطعام. تُثار حساسيات الطعام بواسطة تفاعل من جزيء يُسمى IgE، some of which is attached to our immune cells and some of which floats freely in our blood. تعمل Divergence Labs على تطوير أدوية من شأنها أن تفصل IgE عن خلايا المناعة لدينا تمامًا، بدلاً من مجرد تحييد IgE المتداول في دمائنا كما تفعل الأدوية القياسية. قد يوفر هذا علاجًا أكثر فعالية بكثير، لكنه يتطلب تصميمًا دقيقًا بـ"ذراعين": أحدهما يرتبط بـIgE بإحكام، والآخر يساعد على انتزاع IgE من الخلية المناعية. حوّل Claude أهداف Divergence Labs إلى خطة تصميم مفصلة، ثم ولّد، بدرجة كبيرة من الاستقلالية، نحو 35,000 تصميم مضاد حيوي في حوالي شهر واحد ليتم تنقيحها واختبارها. في تلك الاختبارات المبكرة، وجدت Divergence "نتائج إيجابية" لكلا الذراعين: ثلاثة تصاميم يمكنها الارتباط بـIgE، و20 تصميمًا يمكنها إزاحته. وثلاثة من تلك الـ20 ظهر أنها تُبعد IgE أكثر من الدواء القياسي. خطوتها التالية هي بناء دواء يجمع بين الذراعين. , and see التقرير التقني لشركة Divergence.
BigHat Biosciences: تحسين المركبات الرائدة. تجمع BigHat Biosciences بين الذكاء الاصطناعي ومختبر مؤتمت لتحسين الأدوية المحتملة (أو "المركبات الرائدة")، والتي يجب أن ترتبط بهدفها بإحكام، وأن تظل مستقرة خلال التصنيع والتخزين، وأن تتجنب التكتل (من بين معايير أخرى). عمل علماء BigHat وباحث من Anthropic مع Claude لتحسين هذه الخصائص الثلاث في مركبتين رائدتين، وكلاهما شظايا أجسام مضادة يمكن أن تصبح أجزاءً من أدوية مستقبلية: واحدة مصممة لاستهداف الخلايا السرطانية، وواحدة مصممة لإبقاء الدواء في الجسم لفترة أطول. اقترح Claude، المتصل بنظام بيانات مختبر BigHat، Reccy، تغييرات على كل جزيء، وقام مختبر BigHat بتصنيع واختبار نحو 1,010 متغيرات في حوالي 10 أسابيع. في منتصف العمل، شك الفريق في أن مقاييس الثبات الحراري والتكتل القياسية كانت مضللة. أعاد Claude والباحث تحليل البيانات الخام، ثم اقترحا مقاييس مختلفة وتغييرًا في البروتوكول لاختبارها. قام علماء BigHat بتحسينه وتشغيله، وصدقت التنبؤات الرئيسية. مقارنة بالنسخ الأصلية، ارتبطت أفضل النسخ بإحكام يزيد عن 10 أضعاف، وبقيت المركبة الرائدة الموجهة ضد السرطان في المحلول عند درجة حرارة أعلى بـ18 درجة، وتكتلت المركبة الرائدة للأدوية طويلة المفعول أبطأ بأكثر من 100 مرة. , and see التقرير التقني لشركة BigHat.
Enveda: التصنيع والتقديمات. لإجراء التجارب السريرية، تحتاج الشركات إلى سجلات تثبت أن كل دفعة من دواء جديد قد صُنعت وفق معايير جودة صارمة، وإلى تقديم طلب إلى الجهات التنظيمية، من بين متطلبات أخرى. في Enveda، كان كيميائيو التصنيع يقضون حتى 75% من وقتهم في الأعمال الورقية. لتخفيف هذا العبء، بنت Enveda نظامًا يربط جميع وثائق التصنيع الخاصة بها بـClaude، ثم يتيح لـClaude الإشارة إلى أي مشكلات محتملة. خلال اختبارات على 1,061 صفحة من الوثائق، رصد Claude جميع الـ11 مشكلة التي اكتشفها المراجعون البشريون—وأشار إلى سبع مشكلات أخطؤوا فيها. وفي هذه العملية، قلّصت هذه الطريقة وقت المراجعة البشرية بنسبة 89%، من أكثر من 25 ساعة إلى أقل من ثلاث ساعات. على نحو منفصل، كتب Claude المسودات الأولى لوثيقتين تنظيميتين مهمتين. استغرقت إحداهما أربع ساعات، مقارنة بنحو ثلاثة أشهر يدويًا. أما بالنسبة للأخرى، وجدت عملية المراجعة البشرية القياسية لدى Enveda خطأً واحدًا بسيطًا. , and see التقرير التقني لشركة Enveda.
The Column Group (TCG): إنشاء الشركات. نظرًا لأن اكتشاف الأدوية قد يكون بطيئًا ومكلفًا ومعرضًا للفشل، فضّل المستثمرون في شركات التكنولوجيا الحيوية الأفكار الأكثر أمانًا والتي سبق التحقق منها على الأفكار الجديدة الأكثر خطورة، حتى عندما كان بإمكان الأخيرة مساعدة عدد أكبر من المرضى. لقد كنا نعمل مع TCG لمعرفة ما إذا كان بإمكان Claude تغيير ذلك عن طريق تقليص الوقت والتكلفة اللازمة لاكتشاف الأدوية، بحيث يتمكن المستثمرون من دعم الأفكار الأكثر طموحًا بثقة. تحديدًا، تعمل TCG على تأسيس Pleiades، وهي شركة جديدة ستستخدم Claude لإدارة عدد أكبر بكثير—وأكثر تعقيدًا—من برامج الأدوية مما هو معتاد لفريق صغير. قد يكون هذا نموذجًا لكيفية تمكين Claude من تقليل العبء العلمي والتشغيلي والإداري المطلوب لتشغيل شركة تكنولوجيا حيوية. إذا نجح هذا، فقد يُكرَّر هذا النموذج في جميع أنحاء الصناعة ويوجه الاستثمار نحو مشكلات أصعب في الطب. تطور Pleiades حاليًا أدوات وسير عمل جديدة لـClaude؛ وقد جرى تقييم أول مهارة لـClaude لديها، التي تساعد Claude على تقييم ما إذا كانت أهداف الأدوية تستحق المتابعة، على 45 ثنائية من الهدف والمرض. .
في الآونة الأخيرة، بدأنا أيضًا العمل مع Bristol Myers Squibb (BMS) لتحديد ومعالجة الاختناقات في تخطيط التجارب السريرية. تستخدم BMS Claude لتقييم خطط دواء في مرحلة مبكرة من التجارب السريرية، وتقدير احتمالية نجاح تلك التجارب. نخطط معًا لتوسيع هذا العمل في 2027 لفهم إمكاناته في زيادة احتمالية النجاح في التطوير المبكر.
"نستخدم Claude في مرحلة التجارب السريرية لتحليل البيانات الخاصة، ووضع خطة دراسة سريرية، ووزن فرص نجاح الدراسة. من توجيه واحد، ولّد Claude تحليلًا أوليًا قويًا ساعد في إرشاد تقييمنا لخيارات التطوير المختلفة، وهو ما كان سيستغرق أيامًا لإنجازه لولا ذلك. وقمنا بكل هذا مع ضمان أمان بياناتنا شديدة الحساسية. نتطلع إلى توسيع هذا العمل عبر خط إنتاجنا لدعم القرارات على مستوى المحفظة."
مايكل بورديناد، دكتور في الطب, نائب الرئيس الأول، رئيس قسم التطوير السريري المبكر، طب الدم والأورام والعلاج الخلوي.
بالإضافة إلى عملنا مع هؤلاء الشركاء، بدأنا في تشغيل بعض برامج الأبحاث بأنفسنا. استحوذنا على Mithril Medicine، وهي شركة من شخص واحد كانت تطوّر علاجات لشكلين نادرين من الحثل العضلي. وقد استخدم مؤسسها، Cody Tranbarger، برنامج Claude لتنظيم العقود والخدمات اللوجستية والتجارب مع 11 مختبراً خارجياً، وفوّض إلى Claude جوانب أخرى كثيرة من عمليات Mithril. ونتيجة لذلك، نقلت Mithril علاجاً محتملاً لأحد أشكال الحثل العضلي من فكرة إلى نتائج واعدة في الفئران في أقل من 18 شهراً. والآن في Anthropic، يواصل Cody هذا البحث، ويخطط لبدء عدة برامج جديدة. إذا استمرت مرشّحاته الدوائية في إظهار الجدارة، نتوقع أن يكون الدواء جاهزاً لبدء التجارب السريرية على البشر في أقرب وقت أواخر 2028. and see تقريرنا التقني.
توسيع عملنا في علوم الحياة
كل هذا البحث ما يزال في مرحلة مبكرة. على وجه الخصوص، فهو حتى الآن في معظمه قبل سريري—أي أنه في معظمه لم يصل بعد إلى المرحلة التي تُختبر فيها الأدوية على البشر. نخطط لمواصلة توسيع دور Claude في التجارب السريرية مع تقدم برامج الأدوية هذه، ومع شراكتنا مع المزيد من المنظمات التي تكون برامج تطوير أدويتها في المرحلة السريرية بالفعل.
هذا البحث هو جزء واحد فقط من جهودنا لتسريع اكتشاف الأدوية. في نهاية المطاف، نريد مشاركة نماذجنا مع أكبر عدد ممكن من باحثي تطوير الأدوية. ولهذه الغاية، أطلقنا Claude Science, وهي منصة عملنا بالذكاء الاصطناعي للباحثين، ونوفر أرصدة Claude لعلماء الأحياء. كما أنشأنا برنامج التحقق في علوم الحياة للسماح للمنظمات الموثوقة باستخدام أقوى نماذجنا مع إصدارات أكثر تساهلاً من إجراءات الأمان لدينا، والتي ضرورية لمنع سوء الاستخدام ولكنها قد تعيق البحث البيولوجي المشروع. كما أطلقنا مؤخراً دعوة مفتوحة للباحثين الضيوف في علوم الحياة؛ ونبحث عن مقترحات من مجموعات بحثية ترغب في استخدام Claude للتحقيق في أسئلة رئيسية في اكتشاف الأدوية ومجالات أخرى.
نتطلع إلى العمل مع المزيد من المنظمات مع توسيع أبحاثنا في علوم الحياة. إذا كنت تعمل في منظمة تركز على اكتشاف الأدوية وتهتم بالتعاون معنا، يمكنك التواصل معنا أدناه.