IT之家 AIتاريخ نشر المصدر

أمازون: عند تقييم مهندس في عصر الذكاء الاصطناعي، ينبغي النظر إلى القيمة التجارية وليس إلى مقدار استخدام الذكاء الاصطناعي

IT之家 رسالة في 28 أكتوبر: يوم 27 بالتوقيت المحلي، حدّثت أماكن معايير عمل مهندسي البرمجيات في عصر الذكاء الاصطناعي، مؤكدةً أن التقييم يجب أن يعتمد على نظرته إلى المهندسينما قيمة الأعمال التي أوجدتها؟، وليس مقدار استخدامهم للذكاء الاصطناعي.

IT之家 رسالة في 28 أكتوبر: يوم 27 بالتوقيت المحلي، حدّثت أماكن معايير عمل مهندسي البرمجيات في عصر الذكاء الاصطناعي، مؤكدةً أن التقييم يجب أن يعتمد على نظرته إلى المهندسينما قيمة الأعمال التي أوجدتها؟، وليس مقدار استخدامهم للذكاء الاصطناعي.

أشار نائب رئيس أمازون والمهندس المتميز تيركر تيكرافيتس إلى أنه مقارنة بتحولات تقنية سابقة مثل الحوسبة السحابية، تأتي تأثيرات الذكاء الاصطناعي على تطوير البرمجيات أسرع وأعمق. ومع ذلك، يبقى المقياس الأساسي لأداء المهندسين هو ما يحققونه من نتائج للعملاء وللأعمال، وليس تكرار أو حجم استخدامهم للذكاء الاصطناعي. "علينا جميعاً التكيف مع التغيير واستثمار الوقت في التعلم، وإلا فقد نتخلف عن الركب."

تغيّر أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي والوكلاء الأذكياء صناعة البرمجيات، ومعها يتغير محتوى عمل المبرمجين. وتسمي أمازون هذه المرحلة "عصرالمطورين النهضويين"، معتبرةً أن الجمع بين حكم الإنسان والذكاء الآلي يمكن أن يطور منتجات وخدمات جديدة بسرعة وكفاءة أكبر.

تشهد صناعة البرمجيات تحولاً، وتتغير معها الهوية المهنية لمهندسي البرمجيات. وقد تولت أمازون اهتماماً متزايداً في السنوات الأخيرة بكيفية استخدام المهندسين والمديرين التقنيين للذكاء الاصطناعي، وحاولت إدخاله في التقييمات. وقد أحصت الشركة سابقاًعدد مرات استخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي، وكمية الرموز المستهلكة، وعدد أسطر الشيفرة المكتوبة، كما أعدّت لوحات صدارة استناداً إلى بعض هذه البيانات لمقارنة الفرق المختلفة.

غير أن المذكرة حذّرت من أن استخدام هذه البيانات لقياس الأداء شيء، ومطالبة الموظفين بزيادة الأرقام إلى أقصى حد شيء آخر.المطاردة المفرطة للمؤشرات قد تعكس النتائج، كإساءة استخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة استهلاك الرموز دون كتابة برمجيات أفضل أو تحسين تجربة العملاء. وقال تيكرافيتس: "إذا اعتُبرت هذه المؤشرات هدفاً بدلاً من كونها مرجعاً لقياس العمل،فقد تؤدي إلى نتائج سلبية。”

وفقاً لموقع Business Insider، حاولت أمازون سابقاً أساليب مختلفة على أمل قياس استخدام فرقها الهندسية للذكاء الاصطناعي، وتشجيع الموظفين في الوقت ذاته على استخدامه أكثر.

في وقت سابق من هذا العام، بدأت أمازون بتتبع استخدام المهندسين لأدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية، وأطلقت بعض الفرقلوحات صدارة مستندة إلى بيانات مثل حجم استهلاك الرموز. وأثار هذا الخطوة استياء بعض الموظفين، خوفاً من أن تزيد العمليات غير الضرورية لتلبية متطلبات استخدام الذكاء الاصطناعي، فتحصل بذلك على تقدير أسهل مما يحققه رفع كفاءة العمل فعلياً.

يمثل الإصدار الجديد من المبادئ التزاماً علنياً، وهو الأوضح حتى الآن من أمازون، بالاعتراف بأن الشركةتدرك هذا الخطر. وترى أمازون أن التحديد التفصيلي لكيفية استخدام المهندسين للذكاء الاصطناعي قد يصبح متقادماً سريعاً بفعل التقدم التقني، ولذلك يركز الإصدار الجديد من المبادئ علىالنتائج طويلة الأجل التي يمكن أن يحققها العملاء والأعمال.

اطلعت IT之家 على أن أمازون لم تخفض بذلك تقديرها لأهمية تطبيق الذكاء الاصطناعي. وأكدت الشركة أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يصبح "جوهر ممارسات هندسة البرمجيات"، وطالبت المهندسين باستخدام هذه التقنية في عملهم اليومي.

كما طالبت المذكرة المديرين بـاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بأنفسهم في مشاريع فعلية، لفهم ما يمكن للذكاء الاصطناعي حله من مشكلات، وفي أي الجوانب ما زال يعاني من قصور، وشرح أسس أحكامهم لفرقهم.

أشار تيكرافيتس إلى أن أمازون وجدت أن بيانات مثل استهلاك الرموز، وحالة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، ومراجعة الشيفرة، ترتبط فعلاً بدرجة معينة بالنتائج التي توليها الشركة اهتماماً، لكن لا يجوز النظر إلى الأرقام وحدها. فزيادة استهلاك الرموز تعني احتمال ارتفاع التكاليف، كما أن المطاردة العمياء لعدد أسطر الشيفرة تُسهّل أن تصبح البرمجيات معقدة بشكل غير ضروري.

بالنسبة إلى الفرق التي تتفاوت فيها أوضاع تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، يحتاج المديرون إلى التركيز على فحص مجموعتين: الفرق في الـ 10% الأدنى، لمعرفة كيف يحاولونلماذا لم يتم استغلال الذكاء الاصطناعي بفعاليةأما الفرق التي تقع ضمن أعلى 10% في الترتيب، فيتعين عليها التأكدهل أدى الاستخدام المكثف للذكاء الاصطناعي فعلاً إلى تسريع تسليم العمل؟。

اكتشتفت أمازون أن "الفرق الرائدة" الأكثر حرصًا على استخدام الذكاء الاصطناعي حققت نتائج أفضل في الإنتاجية وأداء التسليم. وعلى النقيض من ذلك، الفرق والموظفون الذين لم يعتمدوا الذكاء الاصطناعي، أو لم يتمكنوا من تحسين مؤشرات المخرجات، تخلّفوا تدريجيًا عن غيرهم.

ومع ذلك، لا تعني المعايير الجديدة أن جميع المهندسين يجب أن يثبتوا أن الذكاء الاصطناعي يحسّن إنتاجيتهم. بالنسبة للوظائف التي لا يمكنها الاستفادة مؤقتًا من أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية، يمكن للموظفين توثيق الأسباب المحددة، ومناقشتها مع الزملاء والمديرين للبحث معًا عن حلول. وذكرت المذكرة: "المهندسون القادرون على توضيح لماذا لا يساعدهم الذكاء الاصطناعي مؤقتًا هم بالضبط من يظهرون درجة الحكم التي نأمل في رؤيتها."

المصدر الأصلي

IT之家 AI

ملاحظات المحتوى

النشر الأصلي والحقوق تعود إلى المصدر.

ترجمة آلية · يُرجى الرجوع إلى الأصل