IT之家، وفقًا لما تم الإعلان عنه في 28 أكتوبر، أصبح الذكاء الاصطناعي يلعب دور مساعد في العديد من المجالات المتخصصة، حيث يستخدمه الأطباء والباحثون ومطوري البرمجيات في أعمالهم. والسؤال هو أن هذا قد يؤدي إلى ما يسميه الباحثون ظاهرة تدهور المهارات: حيث يعهد الناس أعمالهم إلى الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى انخفاض قدراتهم المهنية.
لاحظت شركة IT Home أن الباحثة في مجال الفلسفة النظرية، كايسا كاركي، ناقشت هذه المسألة في ورقة بحثية بعنوان “من يجب أن يتحمل المسؤولية عن تدهور المهارات المهنية؟”، وقد نُشرت نتائج هذا البحث في مجلة “الشؤون البشرية”.
مشكلة ناتجة عن تدهور المهارات هي أن الممارسين يصعب عليهم اكتشاف هذا التغيير في العمل اليومي، ويعود جزء من السبب إلى الاختلاف في الفهم لدى الناس بشأن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي. عندما نتحدث مع نماذج اللغة الكبيرة ونتلقى ردود تبدو مقنعة، من السهل أن نصبح معتمدين بشكل مفرط. لكن هذه النماذج قد تخطئ أيضًا.
يستشهد كيلكي بصناعة الرعاية الصحية كمثال: إذا اعتمد طبيب على نموذج لغوي كبير، ولم يلاحظ الأخطاء التي يعطيها النموذج، فقد يحدث حادث طبي. ماذا يحدث عند حدوث أي مشكلة؟ من يجب أن يتحمل المسؤولية؟
بشكل عام، تُؤكد النظريات الفلسفية المتعلقة بالمسؤولية أن الشخص يجب أن يتحمل المسؤولية عن الأفعال التي يقوم بها وهو على علم بها. لكن الانحرافات المعرفية التي تنشأ مع استخدام الذكاء الاصطناعي والتي يصعب اكتشافها تشكل تحديًا لهذا الرأي: فمن الصعب جدًا اكتشاف الانحرافات الخاصة بنا أو الاتجاه نحو الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي. لذلك، لم يتم التوصل بعد إلى حكم بشأن ما إذا كان يجب علينا تحمل المسؤولية عن هذا التدهور الخفي للقدرات والأخطاء الناتجة عنه.
هل يمكننا أن نعمل بشكل طبيعي بدون الذكاء الاصطناعي؟
لاحظ كيلكي أن تدهور المهارات من تلقاء نفسه صعب الاكتشاف، وبالتالي لا يمكن إلقاء المسؤولية عن المشاكل ذات الصلة على الأفراد الذين يعملون في هذا المجال، فهذا مشكلة اجتماعية وهيكلية.
يجب على المجتمعات المهنية المختلفة تحديد ما يُعتبر من القدرات الأساسية في هذه الصناعة، والتي يجب أن تكون تحت سيطرة البشر بشكل قوي.
يقوم الطيارون بتدريب متكرر على خطة التعامل في حالة فشل القيادة الآلية. يجب على قطاعات الصناعة الأخرى أيضًا التفكير في نفس المسألة: هل يمكن للمتخصصين إكمال العمل بأنفسهم دون استخدام الذكاء الاصطناعي عند الضرورة؟
في مجال التدريب الطبي، تم طرح وجهات نظر تفيد بأن يجب تحديد مرحلة في تدريب المهارات الأساسية لا يُسمح فيها باستخدام الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، فإن التحليل التشخيصي هو القدرة الأساسية في العمل الطبي، كما أن تحقيق فهم شامل للمجالات المتخصصة والأنشطة ذات الصلة أمر لا غنى عنه أيضًا.
يجب التعامل مع المخاطر فورًا
إذا استمر توسع استخدام الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل، بينما يتم تجاهل المخاطر الناتجة عن تدهور المهارات، فقد نفقد في المستقبل القدرة على تدريب أشخاص جدد بدون الاعتماد على الذكاء الاصطناعي. بمعنى آخر، ستصبح الأفراد معتمدين بشكل شديد على التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي، وستفقد القدرة على تحديد الأخطاء فيها.
قابلية مجتمعات البشر للتكيف مع المخاطر تُبنى على مجموعة متنوعة من المهارات البشرية.
قال كيلكي: “إن تدهور المهارات يشكل مخاطر كبيرة. يجب على المجتمع البشري ومختلف المجالات المتخصصة أن يفكروا في هذه المشكلة مسبقًا، قبل أن يحدث تراجع جماعي في القدرات على مستوى الصناعة”.
طرق معالجة تدهور المهارات المقابلة
يجب أن يدرك المتخصصون أن استخدام الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى تدهور المهارات بشكل غير مباشر.
حتى الممارسون ذوو الخبرة العميقة يجب أن يخضعوا بشكل دوري لاختبارات قدراتهم الأساسية؛
جزء من مهام العمل يمكن للبشر فقط القيام بها، ولا يُسمح بتحويلها إلى الذكاء الاصطناعي.
يجب على أصحاب العمل وضع قواعد استخدام الذكاء الاصطناعي تدعم مخاطر تدهور القدرات؛
في مرحلة التعليم العالي للأفراد المهرة، يتم إنشاء جلسات تعلم تحظر استخدام الذكاء الاصطناعي؛
تصميم حوافز مكملة لتشجيع الناس على الحفاظ على قدراتهم المهنية؛
في المجالات التي قد تهدد فيها تدهور المهارات الأعمال الأساسية للمجتمع، يجب إصدار قوانين للتحكم في استخدام الذكاء الاصطناعي؛
يتم تحديد المهارات الأساسية التي يجب أن يتقنها البشر في هذا المجال من قبل المجتمعات الصناعية؛
في مجالات أخرى غير الطب، يجب إجراء مزيد من الأبحاث حول مشكلة تدهور القدرات الناتجة عن استخدام الذكاء الاصطناعي.
المصدر: