مصادر أصلية

مصادر أصلية: ابدأ بوثيقة الجهة الأصلية وتاريخها ونطاقها وتعديلاتها. تثبت المصادر الأصلية ما أعلنته الجهة، لكنها لا تحل محل التحقق المستقل. الصفحة 23 من 43

2026-08-26

9 تحديثات
千问 Qwenالنماذج

Qwen3.8-Flash-Next: بنية جديدة، نحو أفضل قيمة مقابل الأداء

نطلق اليوم الأوزان مفتوحة المصدر الخاصة بـ Qwen3.8-Flash-Next، وهو نموذج MoE متعدد الوسائط بأوزان مفتوحة المصدر، ويعمل أيضًا كمعاينة أولية لبنية النموذج التي ستُستخدم في Qwen4. يؤدي الدور نفسه الذي أداه Qwen3-Next تجاه Qwen3.5: البنية الهجينة Gated DeltaNet + Gated Attention التي قُدمت آنذاك استُخدمت لاحقًا في سلسلتي Qwen3.5 وQwen3.6 وQwen3.7 وQwen3.8. ونطلق هذا التعديل الهيكلي مسبقًا كي نجعل المجتمع يفحصه قبل بناء عائلة نماذج Qwen4 الكاملة فوقه.

Qwen3.8-Flash-Next
اقرأ هنا اقرأ المصدر
智谱 Z.aiالبحوث

GLM-5.3-Flash

تتيح القدرات البصرية الأصلية للنموذج مراقبة الواجهات ونتائج العرض والتغذية الراجعة التفاعلية — مما يخلق حلقة مغلقة بين الشيفرة البرمجية والمتصفحات وواجهات المستخدم الرسومية. بنية هجينة فعّالة: تجمع بين الانتباه الخطي والمتناثر مع 320 مليار معلمة إجمالية و18 مليار مفعّلة، مما يقلل بشكل كبير من متطلبات الحوسبة وذاكرة KV المؤقتة. أبعد من البرمجة: تدعم سير عمل مستندات المكتب والأبحاث المالية، حيث تفكك الأهداف بشكل مستقل وتستخدم الأدوات وتحسّن المخرجات. اعرف المزيد في وثائقنا .*

اقرأ هنا اقرأ المصدر

2026-08-25

5 تحديثات
OpenAIالنماذج

أول نتائج Jalapeño تُظهر سرعة وكفاءة رائدة في الصناعة للاستدلال في الذكاء الاصطناعي

Jalapeño هي شريحة استدلال مخصصة من OpenAI توفر استدلالًا للذكاء الاصطناعي أسرع وأكثر كفاءة في استهلاك الطاقة، مع إنتاجية أعلى وزمن استجابة أقل للنماذج الحديثة.

Close-up of the Jalapeño inference chip mounted on a teal circuit board.
اقرأ هنا اقرأ المصدر

2026-08-24

2 تحديثات
华为 Huaweiأخرى

تشاينا يونيكوم بكين وهواوي تدعمان الدورة الـ2 من ألعاب الروبوتات البشرية العالمية عبر شبكة 5G-A GigaUplink

استخدمت تشاينا يونيكوم بكين وهواوي الدورة الـ2 من ألعاب الروبوتات البشرية العالمية لإثبات أن شبكة 5G-A GigaUplink الخاصة بهما قادرة على التعامل مع تطبيقات الروبوتات في العالم الحقيقي—ممهّدة الطريق أمام الروبوتات البشرية لمغادرة الساحات ودخول الحياة اليومية.

اقرأ هنا اقرأ المصدر

2026-08-22

1 تحديثات

2026-08-21

3 تحديثات
Microsoft Researchالبحوث

توسيع الوصول إلى Skala يخلق مساراً أسرع نحو DFT التنبؤي

يوفر Skala 1.1، وهو دالة التبادل والارتباط المحدثة القائمة على التعلم العميق من Microsoft Research، دقة أكبر، ووصولاً موسعاً عبر النظام البيئي للكيمياء الحسابية، ومعياراً حياً لتتبع الأداء الحسابي. ظهر منشور توسيع الوصول إلى Skala يخلق مساراً أسرع نحو DFT التنبؤي أولاً على Microsoft Research .

Schematic of the Skala architecture, showing how meta-GGA electronic features are transformed through point-wise processing and non-local atomic interactions to predict density functional theory energies.
اقرأ هنا اقرأ المصدر

تتضمن RSS نسخ القراءة الكاملة والحديثة بهذه اللغة مع ذكر المصادر الأصلية.