Heute freuen wir uns, die Verfügbarkeit von Claude Haiku 5.5 auf Amazon Bedrock und Claude Platform on AWS bekannt zu geben. Laut Anthropic ist Claude Haiku 5.5 das schnellste und effizienteste Modell der Claude 5.5-Familie, das für Subagenten und Arbeiten mit hohem Volumen sowie kostengünstige Anforderungen entwickelt wurde. Für die meisten Aufgaben kostet es außerdem etwa 75 Prozent weniger als Claude Haiku 4.5.
Amazon Bedrock bietet Haiku 5.5-Funktionen und hält die Daten innerhalb der AWS-Infrastruktur mit regionaler Datenspeicherung. Es arbeitet mit den von Ihrem Team bereits verwendeten AWS-Steuerungen zusammen, darunter AWS Identity and Access Management (IAM) für Zugriff, AWS CloudTrail für Audits, Amazon CloudWatch für Überwachung und Amazon Bedrock Guardrails. Die Nutzung wird auf Ihrer AWS-Rechnung angezeigt.
Die Claude-Plattform auf AWS bietet Ihnen direkten Zugang zur nativen Plattform-Erfahrung und -Funktionalitäten von Anthropic durch den AWS Management Console. Bauen, testen und deployen Sie mit denselben APIs, Funktionen und der gleichen Konsole-Erfahrung, die Sie direkt mit Anthropic erhalten, inklusive einer integrierten AWS-Buchhaltung und Authentifizierung.
Dieser Artikel behandelt die Verbesserungen von Claude Haiku 5.5, praktische Anleitungen dazu, wann Haiku 5.5 gewählt werden sollte, und wie man mit Amazon Bedrock beginnt.
Was macht Claude Haiku 5.5 anders?
Claude Haiku 5.5 ist das leistungsfähigste Haiku-Modell von Anthropic – in Bezug auf Programmierung, Toolnutzung, Computernutzung und agentische Aufgaben. Es ist außerdem das erste Haiku-Modell mit Bemessungsmechanismen, sodass man den Aufwand pro Aufgabe gegen Intelligenz abwägen kann, anstatt eine Einstellung für die gesamte Arbeitslast zu wählen.
Die Verbesserungen sind besonders bei schnellen und wiederholbaren Aufgaben auf großer Skala auffällig. Bei Programmieraufgaben fungiert es als Subagent, der Anfragen routen, Code überprüft und lange Dokumente klassifiziert. Für wissenschaftliche Arbeiten extrahiert Haiku 5.5 wichtige Informationen aus kleinen bis mittleren Dokumenten, führt erste Scans durch und beantwortet schnelle Fragen über eine Wissensdatenbank. Bei interaktiven Anwendungen reagiert es schnell genug, damit einfache Gespräche sofort und hilfreich beantwortet werden können. Es handhabt auch traditionelle natürliche Sprachverarbeitungstasken wie Klassifizierung, Zusammenfassung und Textgenerierung in der Menge und Kosten, die von Produktionsfunktionen erforderlich sind.
Haiku 5.5 verarbeitet agentisches Coding und mehrstufige Toolnutzung und unterstützt hochauflösende Bilder. Haiku 5.5 kann als starker Computer-Use-Subagent für wiederholte Browser- und Desktop-Tasks verwendet werden, wobei die Kosten bei größeren Skalen problematisch sind. In Entwicklungsworkflows eignet es sich gut zur schnellen Iteration von UI- und UX-Änderungen sowie für kleine, spezifische Code-änderungen in mehreren Dateien.
Kombination von Claude Haiku 5.5 mit Opus 5.5
Haiku 5.5 passt zu dem kürzlich veröffentlichten Claude Opus 5.5. Zusammen bilden sie eine starke Einheit: Opus 5.5 plant und trifft Entscheidungen, während Haiku 5.5 klare Aufgaben schnell und in großem Maßstab ausführt. Man erhält sorgfältige Logik, niedrige Kosten und geringe Latenzzeiten überall.
- Claude Opus 5.5 plant die Arbeit und trifft die Entscheidungen. Er löst komplexe Probleme, entscheidet über den Ansatz und übernimmt die schwierigsten Berechnungen, wie zum Beispiel das Debuggen von Release-Versionen, die Sicherheitsprüfung großer Pull-Requests und lange Analysen, die in einen fertigen Bericht enden.
- Claude Haiku 5.5 übernimmt die schnelle Leistung von Subagenten. Es bewältigt schnelle, hohe Volumenaufgaben wie das Routing von Anfragen, die Klassifizierung und Zusammenfassung, das Umschreiben langer Dokumente sowie die Anwendung kleiner, spezifischer Änderungen an vielen Dateien. Als Überprüfungssubagent kann es schnell den Ablauf und die höhere Ebene der Aufgaben überprüfen, sodass Opus 5.5 seine Tokens auf die schwierigste Rechenarbeit verwenden kann. Da es schnell und kosteneffizient ist, können viele Haiku-Subagenten parallel ausgeführt werden.
Anfangstipps für Claude Haiku 5.5 auf Amazon Bedrock
Um Haiku 5.5 auszuprobieren, öffnen Sie die Amazon Bedrock-Konsole, wählen Sie Test, dann Playground und wählen Sie Haiku 5.5 als Modell aus. Von dort aus können Sie einen Prompt direkt gegen das Modell ausführen.
Abbildung 1: Auswahl eines anthropischen Claude-Modells im Amazon Bedrock-Console-Playground
Programmiertechnisch können Sie das Modell mit der Anthropic Messages API gegen bedrock-runtime über das Anthropic SDK aufrufen. Sie können auch die Invoke- und Converse-APIs auf bedrock-runtime über die AWS Command Line Interface (AWS CLI) und AWS SDK verwenden.
Voraussetzungen
Sie müssen die folgenden Voraussetzungen haben:
- Aktiver AWS-Konto mit Amazon Bedrock-Zugang.
- AWS Kommandozeile-Interface (AWS CLI) ist installiert und konfiguriert.
- Python 3.10+.
- Boto3 installiert:
pip install boto3. - Anthropic SDK installiert:
pip install anthropic. - Das Amazon Bedrock-Token-Generator für die Amazon Bedrock-Authentifizierung ist installiert:
pip install aws_bedrock_token_generator. - AWS Identity and Access Management (IAM) Berechtigungen:
bedrock:InvokeModel,bedrock:InvokeModelWithResponseStream.
Hier ist ein kurzer Beispiel mit dem AWS SDK für Python (Boto3) und der InvokeModel-API:
import boto3
import json
# Create a Bedrock Runtime client
bedrock_runtime = boto3.client(
service_name="bedrock-runtime",
region_name="us-east-1"
)
# Invoke Claude Haiku 5.5
response = bedrock_runtime.invoke_model(
modelId="global.anthropic.claude-haiku-5-5",
contentType="application/json",
accept="application/json",
body=json.dumps({
"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
"max_tokens": 4096,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
}
]
})
)
result = json.loads(response["body"].read())
# Haiku 5.5 may return a thinking block before the text block,
# so select the text block rather than a fixed index.
print(next(b["text"] for b in result["content"] if b["type"] == "text"))Sie können auch die Amazon Bedrock Converse API für eine einheitliche Multi-Modell-Erfahrung verwenden:
import boto3
# Create a Bedrock Runtime client
bedrock_runtime = boto3.client(
service_name="bedrock-runtime",
region_name="us-east-1"
)
# Invoke Claude Haiku 5.5
response = bedrock_runtime.converse(
modelId="global.anthropic.claude-haiku-5-5",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"text": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
}
]
}
],
inferenceConfig={
"maxTokens": 4096
}
)
if 'output' in response:
blocks = response['output']['message']['content']
print('\n'.join(b.get('text', '') for b in blocks if 'text' in b))Sie können auch die Anthropic Messages-API über das anthropic SDK-Paket für eine vereinfachte Nutzung verwenden:
from anthropic import Anthropic
from aws_bedrock_token_generator import provide_token
token = provide_token(region="us-east-1")
client = Anthropic(
base_url="https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com/anthropic",
api_key=token,
)
# Invoke Claude Haiku 5.5
response = client.messages.create(
model="global.anthropic.claude-haiku-5-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}],
)
print(response)Sie können das „Getting Started“-Notizbuch erkunden, um weitere Beispiele zu finden. Sie können die Nutzung, Leistung und Kosten über Amazon CloudWatch sowie AWS Cost Explorer überwachen, um Ihre Anwendungen bei steigender Nachfrage auszurechnen.
Verfügbarkeit
Claude Haiku 5.5 ist heute auf Amazon Bedrock über die US Geo CRIS (us.), EU Geo CRIS (eu.), AU Geo CRIS (au.) und JP Geo CRIS (jp.) sowie Global CRIS (global.) Inference-Profile auf bedrock-runtime verfügbar. In AWS GovCloud (US) ist es sowohl über den bedrock-runtime als auch über den bedrock-mantle Endpunkt verfügbar.
Siehe die Amazon Bedrock-Dokumentation für die vollständige Liste der unterstützten AWS-Regionen. Für Preisinformationen siehe Amazon Bedrock-Preise. Es ist auch über Claude Platform on AWS in Nordamerika verfügbar.
Probieren Sie Claude Haiku 5.5 im Amazon Bedrock-Console, in der Claude Platform on AWS oder durch die Getting Started-notebooks auf GitHub.