Pre-Release / Continuous Build: Dies ist ein experimenteller Build, keine stabile Veröffentlichung.
meta : Host-Views behandeln (#30217) * meta : Views von auf dem Host allokierten Tensoren behandeln Eine View teilt den Speicher ihres view_src, daher allokiert ggml-alloc niemals eine View im Buffer des Splits, in dem sie landet - der Scheduler kopiert die Quelle in den Split und die Ops, die die View verwenden, lesen diese Kopie. Der View-Knoten selbst ist ein Noop und benötigt keinen eigenen Split, aber das Meta-Backend machte eine Assertion, wenn einer innerhalb eines Meta-Splits zurückblieb: - ggml_backend_meta_get_split_state() dereferenzierte tensor->buffer->context - der Graph-Rebuild mappte jeden Knoten mit ggml_backend_meta_buffer_simple_tensor() Solche Knoten akzeptieren, wenn sie Views von Host-Tensoren sind, was auch den bisherigen s_copy_main-Workaround verallgemeinert. Dies behebt die Assertion, die durch KV-Cache-Views bei Verwendung von --split-mode tensor mit teilweisem Offload ausgelöst wurde. Assisted-by: pi:llama.cpp/Qwen3.8-Flash-Next * archs : sm tensor für K2 Horizon wieder aktivieren * cont : TODO und Referenz hinzufügenWebsite: - https://llama.app
Attestations: - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/54357448
macOS/iOS: - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI aktiviert) DEAKTIVIERT - macOS Intel (x64) - iOS XCFramework
Linux: - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 libraries - Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - Setup-Anleitung
Android: - Android arm64 (CPU) - Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - Setup-Anleitung
Windows: - Windows x64 (CPU) - Windows arm64 (CPU) - Windows arm64 (OpenCL Adreno) - Windows x64 (CUDA 12) - CUDA-12.4-DLLs - Windows x64 (CUDA 13) - CUDA-13.4-DLLs - Windows arm64 (CUDA 13) - CUDA-13.4-DLLs - Windows x64 (Vulkan) - Windows arm64 (Vulkan) - Windows x64 (OpenVINO) - Windows x64 (SYCL) - Windows x64 (ROCm 10.0)
openEuler: - DEAKTIVIERT - openEuler x86 (310p) - openEuler x86 (910b, ACL Graph) - openEuler aarch64 (310p) - openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)
Benutzeroberfläche: - Benutzeroberfläche