Ein Rückblick auf die neuesten Updates zu Amazon Bedrock, Amazon Bedrock AgentCore und Strands aus dem September 2026
Bei AWS sind wir überzeugt, dass der schnellste Weg zu Enterprise-KI darin besteht, Buildern echte Wahlfreiheit auf jeder Ebene zu geben: Modell, Laufzeitumgebung und Tooling. Diese Überzeugung prägt, wie wir in Amazon Bedrock, AgentCore und Strands investieren. Amazon Bedrock erweitert kontinuierlich den Zugang zu führenden Frontier-Modellen, damit Sie KI-Anwendungen sicher erstellen und skalieren können. Amazon Bedrock AgentCore stellt die verwaltete Infrastruktur bereit, um Enterprise-Agents mit jedem Framework oder Modell zu erstellen, zu verbinden und bereitzustellen. Strands bietet Ihnen ein Open-Source-Toolkit, um Agents zu erstellen und überall auszuführen.
Da KI-Modelle leistungsfähiger werden und die Modellauswahl wächst, verändern sich die branchenweiten Diskussionen. Die Modellleistung ist nicht mehr die einzige Frage. Kunden wägen nun Kosten und Nutzen für ihren jeweiligen Anwendungsfall ab, und diese Entscheidungen sind wichtig, wenn Arbeit in der Produktion an Agents delegiert wird. KI-Agents bewegen sich bereits in Workflows, in denen sie über Unternehmenswissen nachdenken, langfristige Aufgaben bearbeiten und in Systemen agieren müssen, in denen Sicherheit, Genauigkeit und Governance eine Rolle spielen. Der Fokus verschiebt sich nun über das Modell selbst hinaus auf das breitere System darum herum, einschließlich des Kontexts, auf den Agents zugreifen können, der Aktionen, die sie ausführen können, und wie Unternehmensdaten geregelt und geschützt werden.
Im September haben Updates über Amazon Bedrock, AgentCore und Strands hinweg diese Grundlagen gestärkt. Neue Funktionen haben die Modellauswahl erweitert, Agent-Abläufe effizienter und messbarer gemacht und direktere Wege geschaffen, um KI-Anwendungen mit aktuellen Geschäftsinformationen zu verbinden.
Agents schneller ausführen und das Wesentliche evaluieren
Agents erstellen, die für OpenAI-Modelle optimiert sind. Amazon Bedrock Managed Agents, angetrieben von OpenAI, ist jetzt in der öffentlichen Vorschau verfügbar und hilft Ihnen, produktionsreife KI-Agents zu erstellen, ohne auf Enterprise-Sicherheit zu verzichten. Sie können nun OpenAI-Modelle verwenden und dabei die Daten innerhalb von AWS halten, bestehende AWS Identity and Access Management (IAM)-Berechtigungen wiederverwenden und durch AWS CloudTrail eine vollständige Nachvollziehbarkeit gewährleisten. Dauerhafte Sitzungen und integrierte Workflows für menschliche Freigaben helfen, Entwicklungsaufwand zu reduzieren und Risiken zu mindern.
Agents starten jetzt schneller mit weniger Infrastruktur-Overhead. Die neueste AgentCore-Laufzeitumgebung, eine Funktion von Amazon Bedrock AgentCore, verfügt über ein effizienteres Speichermanagement und geringere Cold-Start-Latenz für serverlose Agents, sodass Sie für die tatsächliche Nutzung zahlen statt für den maximalen Speicherbedarf. Sie können Agents schneller und kostengünstiger betreiben mit Pay-as-you-go-Preisen und ohne vorab bereitgestellte Kapazität. Sitzungen skalieren im Leerlauf auf null und laufen in hardwareisolierten Umgebungen.
Senken Sie Ihre Token-Kosten mit Frontier-Leistung. Strands Harness ist ein neuer Open-Source-Agent-Harness, der bei der Genauigkeit mit beliebten Harnesses mithält und dabei 28 Prozent weniger Token verwendet. Sie können einen produktionsreifen Agent mit einer einzigen Zeile Python oder TypeScript starten – mit integriertem Kontextmanagement, Prompt-Caching und Speicher – und ihn dann überall bereitstellen.
Lassen Sie Ihre Modelle große Entscheidungen sicher und lokal treffen. Strands Decider 2B ist ein kleines, quelloffenes Entscheidungsmodell mit 2B-Parametern, das zwischen vordefinierten Optionen wählt (anstatt Text zu generieren) und Antworten in ~115ms lokal liefert. Es ist optimiert für agentische KI-Aufgaben wie Tool-Auswahl, Routing und Guardrails; Code, Daten und Gewichte sind auf GitHub und Hugging Face verfügbar.
Das richtige Modell für jede Workload finden
Wählen Sie aus einem breiteren Angebot an OpenAI-Modellen für Ihre alltägliche Arbeit. OpenAIs Modelle Astra, Sol und Luna sind jetzt allgemein auf Amazon Bedrock verfügbar, mit Optionen für anspruchsvolle Projekte, wiederkehrende komplexe Aufgaben und Volumenaufgaben.
GPT-6 Astra ist das Flaggschiff-Modell für Ihre ehrgeizigsten Aufgaben und bringt tieferes Reasoning in komplexe Entscheidungen, Dokumentenanalysen und Softwareentwicklung mit bis zu 1 Million Eingabe-Tokens ein. Es liefert stärkeres Reasoning und präziseres Urteilsvermögen für komplexe Geschäftsentscheidungen, arbeitet über Software und Dateien hinweg und erzeugt Ergebnisse in professioneller Qualität, die an Stimme, Vorlagen und Standards der Organisation angepasst sind. GPT-6 Astra Ultrafast führt eine Premium-Geschwindigkeitsstufe für GPT-6 Astra ein, entwickelt für Workloads, bei denen Geschwindigkeit am wichtigsten ist. Sie bietet bis zu 6x schnellere Inferenz in der API, mit bis zu 300 Token pro Sekunde.
Sol bringt nahezu Astra-Intelligenz in Coding, Computernutzung und professionelle Workloads, die häufig ausgeführt werden. Sowohl GPT-6.1 Sol als auch GPT-6 Sol sind auf Amazon Bedrock verfügbar. GPT 6.1 Luna wurde für Aufgaben mit hohem Volumen wie Extraktion, Zusammenfassung, Klassifizierung und Routing entwickelt. Gemeinsam helfen sie Ihnen, Intelligenz, Latenz und Kosten über Workloads hinweg auszubalancieren.
Meistern Sie lang andauerndes Coding und Forschung mit Claude. Die Modellauswahl für Claude umfasst nun die neuesten Versionen, um Ihre Coding- und wissenschaftliche Arbeit voranzubringen. Claude Fable 5.1 erweitert die Optionen für Coding, wissenschaftliche Forschung und Enterprise-Workflows. Claude Opus 5.5 wurde für agentisches Coding, Wissensarbeit und lang andauernde Aufgaben entwickelt. Es nutzt adaptives Denken, um einzuschätzen, wie viel reasoning eine Aufgabe benötigt, sowie einen Effort-Parameter, um eine Obergrenze für die reasoning-Tiefe festzulegen. Claude Sonnet 5.5 ist ein smarterer, effizienterer Sonnet, der sich für fokussiertes Coding und Wissensarbeit eignet und 30 Prozent niedrigere Kosten pro Aufgabe bei 30 Prozent höherer Geschwindigkeit als Claude Sonnet 5 liefert.
Meistern Sie Komplexität mit einem breiteren Modellportfolio. Moonshot AIs Kimi K3 ist jetzt auf Amazon Bedrock verfügbar. Laut Moonshot AI ist Kimi K3 ist das leistungsfähigste Modell und das erste offene Modell, das 2,8 Billionen Parameter erreicht. Mit einem 1-Million-Token-Kontextfenster, nativer Bildverarbeitung und integriertem Prompt-Caching hilft es Ihnen, intelligentere Apps 2,5x schneller und kostengünstiger als frühere Versionen zu entwickeln.
xAIs Frontier-Modelle Grok 4.6 und Grok 4.7 bieten ein 500K-Token-Kontextfenster und unterstützen konfigurierbaren reasoning-Aufwand sowie Selbstverifikation für zuverlässigere lang andauernde Aufgaben.
Insgesamt geben Ihnen diese Ergänzungen mehr Flexibilität bei der Zuordnung von Modellen zu Ihren Anforderungen wie Kontextlänge, Latenz, Durchsatz und Kosten.
Holen Sie sich mehr Kontrolle über Ihre Enterprise-KI-Agenten
Halten Sie das Wissen Ihrer Agenten aktuell. Mit der neuen automatischen Synchronisationsplanung in Amazon Bedrock Managed Knowledge Base können Sie nun tägliche, wöchentliche und monatliche Aktualisierungsoptionen für alle nativen Datenquellen-Konnektoren konfigurieren. So rufen Ihre Enterprise-KI-Agenten stets die neuesten Informationen ab. Das nutzerverwaltete Setup für SharePoint, OneDrive und Confluence reduziert die Abhängigkeit von admin-verwalteten Servicekonten, wenn Sie bereits über den benötigten Zugriff verfügen.
Verbinden Sie weitere Unternehmensquellen, ohne eigene Ingestion-Pipelines pflegen zu müssen. Amazon Bedrock Managed Knowledge Base unterstützt jetzt ServiceNow, Confluence Data Center, Salesforce und Zendesk als native Konnektoren, um das Durchsuchen von Daten, die Metadaten-Extraktion und die inkrementelle Synchronisierung automatisch zu übernehmen. Diese Konnektoren reduzieren die Menge an benutzerdefiniertem Ingestion-Code, den Sie erstellen und warten müssen, um Support-Inhalte, interne Dokumentation und operatives Wissen bereitzustellen.
Legen Sie los
Erkunden Sie Amazon Bedrock, stellen Sie Agenten mit dem AgentCore CLIbereit oder bauen Sie Ihren ersten Agenten mit dem Strands Harness SDK.
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