Pre-Release / Continuous Build: Dies ist ein experimenteller Build, keine stabile Veröffentlichung.
opencl: Kernel-Kompilierung für a6x GPUs korrigiert (#30176) * opencl: kernel_cpy_f32_f32_pack auf A6X überspringen, um Absturz des Shader-Compilers zu vermeiden * Das A6x-Compiler-Backend im IoT-Gerät mit a623 (E031.50.31.01) kann keine Kernel mit einer großen Anzahl von Argumenten verarbeiten. Diesen Kernel für A6x überspringen, um einen Compiler-Absturz zu vermeiden * opencl: A6X Constant-Fold-Workaround für get_local_size in GEMV-Kernels * opencl: Adreno 623 zur A6X-GPU-Erkennungsliste hinzugefügtWebsite: - https://llama.app
Attestierungen: - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/54409846
macOS/iOS: - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI aktiviert) DEAKTIVIERT - macOS Intel (x64) - iOS XCFramework
Linux: - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 Bibliotheken - Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 Bibliotheken - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 Bibliotheken - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - Einrichtungsanleitung
Android: - Android arm64 (CPU) - Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - Einrichtungsanleitung
Windows: - Windows x64 (CPU) - Windows arm64 (CPU) - Windows arm64 (OpenCL Adreno) - Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs - Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs - Windows arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs - Windows x64 (Vulkan) - Windows arm64 (Vulkan) - Windows x64 (OpenVINO) - Windows x64 (SYCL) - Windows x64 (ROCm 10.0)
openEuler: - DEAKTIVIERT - openEuler x86 (310p) - openEuler x86 (910b, ACL Graph) - openEuler aarch64 (310p) - openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)
Benutzeroberfläche: - Benutzeroberfläche