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Underdog AI veröffentlicht das Saluki 27B-Modell: 2-bit quantisiertes Qwen3.8-27B mit einer Größe von 7.89GB

IT之家 berichtet am 10. Oktober: Das KI-Labor Underdog AI hat in diesem Monat das Modell Saluki 27B veröffentlicht. Bei dem Modell handelt es sich um eine 2-bit-quantisierte, abgestimmte Version von Qwen3.8-27B, die nur…

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IT之家 Nachricht vom 10. Oktober: Das KI-Labor Underdog AI hat in diesem Monat das Modell Saluki 27B veröffentlicht. Bei dem Modell handelt es sich um eine 2-bit-quantisierte, abgestimmte Version von Qwen3.8-27B, die nur noch Text-I/O-Fähigkeiten besitzt,die Dateigröße beträgt lediglich 7,89 GB。

Laut Underdog wurde Saluki für Agentenanwendungen entworfen undist stark in alltäglicher Schlussfolgerung und Werkzeugnutzungwährend die mathematische Leistung vergleichsweise schwächer ausfällt. Seine Werkzeugauswahl und der parallele Aufruf mehrerer Werkzeuge übertreffen sogar die des vollständigen Qwen3.8-27B.

Das Saluki-Modell verwendet das Standard-llama.cpp-Format und kann in Standard-llama.cpp sowie in darauf aufbauenden Anwendungen geladen werden, ohne dass eine benutzerdefinierte Kompilierung erforderlich ist.

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