Golds Gemsini 4 „Carbon“-Modell scheint die Codierleistung von Anthropics Opus 5.5 zu erreichen

Laut Berichten entspricht Googles Gemini 4 „Carbon“-Modell dem Coding-Leistungsniveau von Anthropics Opus 5.5

Der Gemini 4 „Argon“ ist noch nicht einmal ausgeliefert, und es gibt bereits Gerüchte über die nächste Leistungsoptimierung.

Laut Dokumenten, Screenshots und internen Chats, die gesehen wurden, Business Insider, Google testet mehrere Varianten von Gemini 4 namens Argon, Barium und Carbon. Carbon wurde in den letzten Tagen auf der internen Programmierplattform von Google, Jetski, eingesetzt und soll hauptsächlich bei Programmieraufgaben gegen Argon vornahme.

Ein Mitarbeiter verglich Carbon mit dem stärksten Programmiermodell von Anthropic, Opus 5.5, obwohl es noch mehr Tests benötigt. Die frühen Versionen von Argon erinnerten hingegen ein anderes Mitarbeiter an das ältere Opus 5 bei einigen Programmieraufgaben, obwohl die interne Rückmeldung insgesamt positiv war.

Argon ist Googles Frontier-Reasoning-Modell

Erste Gerüchte besagten, dass Argon ein Flash-Modell sei, das auf Geschwindigkeit statt auf maximale Leistung ausgelegt ist. Die Ankündigung von Google’s Gemini-Agent für Google Workspace beendet diese Vermutung. Google ordnet seine Modelle bestimmten Aufgaben zu: „Argon für den Grenzbereich der Logik, Flash für Geschwindigkeit und Volumen, Omni für generatives Medien, und Gemma für leichte, offene Gewichts-Systeme für Edge-Arbeitslasten“, schreibt das Unternehmen.

So ist Argon definitlich Googles leistungsfähigstes Reasoning-Modell, vergleichbar mit Anthropics Opus oder OpenAI Astra. Carbon und Barium sind wahrscheinlich Checkpoints oder Updates innerhalb der Argon-Familie, nicht separate Modelle. Ein Mitarbeiter nannte Carbon intern „Gemini pro next model“, was darauf hindeutet, dass es unter dem Namen Argon veröffentlicht wird. Das passt zu internen Dokumenten, die zeigen, dass das jetzt enthüllte Argon früher „Barium-B“ genannt wurde. Ob Carbon als Argon-Update oder als eigenständiges Modell veröffentlicht wird, ist noch unklar.

Der schnelle Aktualisierungsrhythmus gleich dem, was Google mit den Flash-Modellen getan hat, deutet darauf hin, dass Google besser darin ist, KI zu nutzen, um neue Modelle zu entwickeln. Vedant Misra von Google Deepmind antwortete auf einen Bericht von Business Insider auf X mit den Worten: „Haben Sie schon von rekursiven Selbstverbesserungen gehört?“ Damit bezog er sich auf die Verwendung von KI, um bessere KI zu entwickeln. OpenAI und Anthropic haben ähnliche Fortschritte gemeldet.

Google bereitet sich bereits auf die Veröffentlichung von Gemini 4 vor

Es gibt noch immer keine offizielle Datum der Veröffentlichung von Gemini 4, aber Google arbeitet bereits an der Optimierung seiner Apps. Die Gemini-App zeigt nun einen neuen „Automatischen“ Modus für die Modelle der 3-Serie sowie eine verstellbare Intensität des Logikverfahrens, von niedrig bis hoch. Google AI Studio hat einen neuen „Ultra“-Modus eingeführt, der „fortgeschrittene Fähigkeiten und Tools“ verspricht. Google’s Logan Kilpatrick bestätigte, dass das Team daran arbeitet, Argon optimal zu nutzen.

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