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Mikrosofts Decision-1-Modell tritt in den schnell wachsenden Wettbewerb der KI-Bedürfnismodelle ein

Mit Decision-1 tritt Microsoft in den wachsenden Bereich der Entscheidungsmodellierung ein. Auf Qwen3.5-9B basierend und für schnelles Klassifizieren und Routing optimiert, erreicht es laut den eigenen Tests der Firma…

Matthias Bastian
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Microsofts Decision-1-Modell tritt in den schnell wachsenden Wettbewerb der KI-Bestimmungsmodelle ein

Matthias Bastian Matthias Bastian Das LinkedIn-Profil von Matthias Bastian ansehen Oct 10, 2026

Microsoft hat jetzt sein eigenes Entscheidungsmodell. Wie die von OpenAI, Cloudflare und dem „originalen“ Modell von Jev gibt es auch ein Decision-1-Modell. Laut Microsoft handelt es sich dabei um ein Modell, das Klassifizierungen, Bewertungen und Entscheidungen im Routing erledigt und „die Möglichkeit“ hat, „Agenten in komplexen Umgebungen zu leiten und zu kontrollieren“.

Entscheidung-1 basiert auf Qwen3.5-9B. Microsoft behauptet, es sei das genaueste Modell, das an 36 Benchmarks teilgenommen hat und fast 150.000 Fragen abdeckt. Was die Geschwindigkeit angeht, ist es 2,5 Mal schneller als der Zweitplatzierte, H2O-Lightning-4B. Die open-source Clef-Modelle von Cloudflare, die ebenfalls auf Qwen basieren, wurden nicht in den Vergleich aufgenommen.

Mikrosofts Benchmarkvergleich zeigt, dass Decision-1 mit einer Genauigkeit von 83,5 % und einer Latenzzeit von 85 ms an der Spitze liegt, vor Jev 1.13.0. | Bild: Microsoft

Entscheidung-1 ist über Microsoft Foundry und OpenRouter verfügbar. Die Eingabestoken kosten 0,042 US-Dollar pro Million, die Ausgabestoken sind kostenlos. Jev, das Startup, das Mitte September den Trend des Entscheidungsmodells in Gang setzte, hat wahrscheinlich einige schwierige Wochen erlebt. Die Idee verbreitete sich schnell, aber die Technologie wurde schnell angepasst und durch offene kleine Sprachmodelle übertrumpft.

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Quelle: Microsoft
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