IT之家 Nachricht vom 11. Oktober: Laut Financial Times befinden sich laut eingeweihten Personen Nvidia und das US-Startup Reflection AI in tiefgreifenden Verhandlungen über eine Übernahme bzw. eine zusätzliche Investition.
Reflection AI ist auf die Entwicklung von Open-Weight-Modellen spezialisiert und veröffentlichte am 5. Oktober (Ortszeit) sein erstes Open-Weight-KI-Modell Beam.
Eingeweihte Personen ergänzen, dass sich die derzeitigen Verhandlungen noch in einem frühen Stadium befinden und eine potenzielle Transaktion verschiedene Formen annehmen könnte – darunter das sogenannte „Acqui-Hiring“-Modell. In diesem Rahmen würde Nvidia dessen Kernteam übernehmen und eine Technologielizenz erhalten, um so die langwierige kartellrechtliche Prüfung zu umgehen, die bei einer vollständigen Übernahme üblicherweise ansteht.
Nvidia ist bereits einer der Hauptaktionäre von Reflection und könnte sich auch durch eine neue Eigenkapitalfinanzierungsrunde oder ein Kooperationsmodell mit zusätzlichen Chips und Rechenkapazitäten noch enger an das Unternehmen binden. Nvidia hat Reflection zuvor bereits 800 Millionen US-Dollar zugeschossen (IT之家-Anmerkung: zum aktuellen Wechselkurs rund 5,365 Milliarden Yuan).
Laut mehreren eingeweihten Personen:Beide Seiten könnten in den kommenden Wochen eine Vereinbarung finalisieren, doch alle Beteiligten betonen, dass die Verhandlungen weiterhin scheitern könnten. Konkrete Vertragsbedingungen sind derzeit noch nicht bekannt, doch in der letzten Finanzierungsrunde im März dieses Jahres wurde Reflection bereits mit 25 Milliarden US-Dollar bewertet (zum aktuellen Wechselkurs rund 167,662 Milliarden Yuan). Sowohl Nvidia als auch Reflection lehnten eine Stellungnahme zu entsprechenden Anfragen ab.
Angesichts der strengen kartellrechtlichen Prüfung von Übernahmen im KI-Bereich durch Aufsichtsbehörden wird „Acqui-Hiring“ zunehmend zur bevorzugten Strategie großer Technologieunternehmen. Im Dezember vergangenen Jahres wandte Nvidia bei einem 20 Milliarden US-Dollar (zum aktuellen Wechselkurs rund 134,129 Milliarden Yuan) umfassenden Deal mit dem Chipdesign-Unternehmen Groq bereits eine ähnliche Struktur an; dieser Deal löste diese Woche auch eine Klage ehemaliger Groq-Mitarbeiter aus, die nicht übernommen wurden.
Nvidia hat in den vergangenen zwei Jahren eine aggressive Investitionsexpansion gestartet, mit dem Ziel, das gesamte KI-Industrieökosystem zu stärken und seine dominierende Stellung im Zentrum dieser Rechenkapazitätsökonomie zu festigen. Obwohl Nvidia mit der Open-Weight-KI-Modellfamilie Namens Nemotron bereits eigene Modelle anbietet, fehlt dem Unternehmen selbst noch ein eigenständig entwickeltes Spitzen-Frontier-Großmodell.
Im Juli dieses Jahres rief Nvidias Vorstandsvorsitzender Jensen Huang als Erster zur Schaffung eines inländischen US-Open-Weight-„Ökosystems“ auf und betonte, dies sei entscheidend für die „Stimulation von Innovationskraft und Wohlstandschancen in den gesamten USA“. Im September dieses Jahres übernahm der Technologieriese mit einer Marktkapitalisierung von 5,5 Billionen US-Dollar (zum aktuellen Wechselkurs rund 36,89 Billionen Yuan) die Open-Source-Modell- und Datensatz-Hosting-Plattform Hugging Face für fast 13 Milliarden US-Dollar (zum aktuellen Wechselkurs rund 87,184 Milliarden Yuan).
Nvidia hat bereits Zehn Milliarden US-Dollar an führende Großmodell-Labore wie OpenAI, aufstrebende GPU-Cloud-Anbieter wie Nebius sowie zahlreiche kleine und mittlere Teams verbracht. Diese Investitionen haben im Gegenzug die Marktnachfrage nach Nvidias KI-Chips weiter in die Höhe getrieben – für jedes Unternehmen, das große Modelle entwickelt oder betreibt, sind diese Chips stets der entscheidende Kern, der über die Rechenkapazität bestimmt.
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