ArXiv sendet zwei Einreichungen pro Monat, da die Flut an KI-Papers das Preprint-Server ausfüllt

ArXiv sendet zwei Einreichungen pro Monat, da die Flut an KI-Papers das Preprint-Server ausfüllt

arXiv beschränkt jetzt die Einreichungen auf zwei Artikel pro Person pro Monat, da die AI-Tools die monatlichen Einreichungen über 40.000 erhöht haben. In zwei Jahren hat sich diese Zahl verdoppelt und in der Kategorie AI sogar sechsfach vergrößert – was die freiwilligen Moderatoren überfordert.

Ab dem 1. Oktober 2026 wird die Preprint-Plattform Arxiv nur noch zwei Veröffentlichungen pro Person pro Kalendermonat zulassen. Die bestehende Begrenzung von drei aktiven Veröffentlichungen pro Person pro Zeitraum, die seit 2024 gilt, bleibt unverändert.

Laut Arxiv gilt die Begrenzung für alle Kategorien und nur für die Person, die das Paper einreicht. Mitautoren werden nicht betroffen. Ablehnte Papers zählen trotzdem zur Begrenzung, da sie Zeit für die Moderation verbrauchen. Wenn die Autoren jedoch ein Paper vor der Veröffentlichung löschen, erhalten sie diesen Platz zurück.

Der von KI angetriebene Wachstum ist überwältigend für Moderatoren

Arxiv weist auf den steilen Anstieg der Einreichungen hin, der teilweise durch AI-Tools verursacht wurde, als Grund für die neue Regelung. Im September 2016 erhielt die Plattform 9.869 Einreichungen. Im September 2024 erreichte diese Zahl 20.569. Im September 2026 lag sie bei 40.363. Dieser Anstieg führte zu fast 9.000 Unterstützungstickets für Mitarbeiter und Moderatoren. Allein in der Kategorie cs.AI stiegen die Einreichungen innerhalb von zwei Jahren mehr als sechsmal.

Volontäre Moderatoren sehen mehr dünne, eng fokussierte Artikel, „Salami“-Artikel, die in kleine Stücke zerlegt sind, sowie dichte Texte, die von KI erstellt wurden. Thomas G. Dietterich, Vorsitzender des Arxiv Editorial Advisory Council, bezeichnet die volontären Moderatoren als den Rückgrat der Qualitätskontrolle.

„Allerdings leistet ein relativ geringer Anteil der Autoren eine große Anzahl von minderwertigen Artikeln ab und beansprucht einen unverhältnismäßig großen Teil der Zeit der Moderatoren“, schreibt er. „Das ist ungerecht gegenüber den Autoren, die weiterhin qualitativ hochwertige Artikel einreichen – deren Artikel dadurch Tage oder Wochen lang aufgeschoben werden können.“ On Bluesky, fügt er hinzu, dass einige Autoren Dutzende von Artikeln einreichen.

Dietterich hofft außerdem, dass die Grenze die „micro-resultate“-Artikel einschränken wird, die beispielsweise eine zusätzliche Ablation-Studie oder eine kleine Anpassung an der Architektur beschreiben. Arxiv bezeichnet die Regel als vorübergehende Lösung, bis seine eigene Moderationstool-Systeme ausreichend skalierbar sind. Dietterich sagt, er hoffe, dass die Grenze später erhöht oder abgeschafft werden kann.

Drei Verhärtungsrunden in unter einem Jahr

Arxiv hatte bereits im November 2025 die Regeln für wissenschaftliche Artikel aus der Informatik verschärft. Seitdem müssen Review-Artikel und Position-Artikel eine Peer-Review durchlaufen. Im Mai 2026 kündigte Dietterich eine einjährige Sperre für Autoren an, deren Artikel offensichtlich unverifizierte LLM-Ergebnisse wie falsche Quellen enthalten.

AI-Konferenzen haben das gleiche Problem zu lösen. Bei ICLR 2027 wurden bereits vor der Deadline etwa 50.000 Abstracts eingereicht. Bei ICLR 2026 gab es etwa 19.500 gültige Einreichungen. Unter den etwa 5.000 akzeptierten Artikeln bei NeurIPS 2025 fand GPTZero mindestens 100 gefälschte Zitate, obwohl jedes Artikel mindestens drei Rezensenten hatte.

Höhere Finanzmittel kommen, da Arxiv unabhängig wird

Nach 25 Jahren wird arXiv von der Cornell University getrennt und seit 1. Juli 2026 zu einer unabhängigen Non-Profit-Organisation. Ende September haben die Simons Foundation International, XTX Markets und die Siegel Family Endowment insgesamt 17,2 Millionen US-Dollar in drei bis fünf Jahren geliehen. arXiv plant, einen Teil des Geldes für technische Upgrades zu verwenden, mit Schwerpunkt auf die Verarbeitung von von KI erstellten Inhalten.

Die wichtigsten KI-Labore bemühen sich zugleich intensiv darum, ihre Modelle als Forschungstools zu positionieren. Im August erweiterte Google Deepmind sein Co-Scientist-System zu einem System, das Experimente planen, Labgerät ausliefern und wissenschaftliche Arbeiten erstellen soll. Anthropic baut sein eigenes Biologielabor auf, in dem Claude Roboter bei Experimenten leitet. Im September OpenAI gab eine „automatisierte Forschungsstelle“ bekannt, die definierte Forschungstasks unter menschlicher Überwachung ausführt.

Eine Studie, an der Princeton und das UK AI Safety Institute beteiligt waren, nahm einen anderen Ansatz ein. Claude Opus 4,8 arbeitete sechs Tage lang an Forschungsfragen aus zwei unveröffentlichten NeurIPS-Papers. Die ursprünglichen Autoren, die als Rezensenten taten, lehnten beide Datensätze ab.

AI-News ohne Hektik – von Menschen zusammengestellt

Abonnieren Sie THE DECODER, um ohne Anzeigen zu lesen, ein wöchentliches AI-Newsletter, unseren exklusiven „AI Radar“-Report sechsmal jährlich, vollen Archivzugang und Zugang zur Kommentarsektion.

Lesen Sie weiter, um das volle Bild zu erhalten.
Abonnieren Sie, um eine ohne Hype-Berichterstattung zu erhalten.

• Vollzugriff auf jedes Artikel auf THE DECODER
• Keine Anzeigen
• Teilen Sie Ihre Kommentare und Diskussionen in der Gemeinschaft mit
• Wöchentlicher Überblick über AI-Nachrichten per E-Mail
• 6x/Jahr: „AI Radar“ – tiefgehende Untersuchungen zu den wichtigsten Themen der KI
• Tägliche AI-Meldungen, immer aktuell
• Unsere vollständige zehnjährige Archivdatenbank
• Von einer Gruppe mit mehr als 10 Jahren Erfahrung im Bereich KI abgedeckt